#include <iostream> #include <fstream> #include <iomanip> using namespace std; double cal(int n, int d[], int m[]) { /**********Program**********/ double c[n]; for(int i=0;i<n;i++){ c[i]=d[i]/0.9+m[i]*30; } double sum=c[0]; for(int i=1;i<n;i++){ if(sum<c[i]){ sum=c[i]; } } return sum; /********** End **********/ } int main() { int n; cin >> n; int* d = new int[n], * m = new int[n]; for (int j = 0; j < n; ++j) cin >> d[j] >> m[j]; cout << fixed << setprecision(2) << cal(n, d, m) << endl; return 0; }
时间: 2025-06-01 19:09:27 浏览: 11
上述代码的功能是根据输入的 `n` 个数据对 `(d[i], m[i])`,计算每个数据对的特定值,并返回这些值中的最大值。具体来说,对于每一个数据对 `(d[i], m[i])`,计算公式为:
\[ c[i] = \frac{d[i]}{0.9} + m[i] \times 30 \]
然后从所有计算出的 `c[i]` 中找到最大值并返回。
以下是代码的解释:
1. **函数定义**:
```cpp
double cal(int n, int d[], int m[])
```
- `n` 表示数据对的数量。
- `d[]` 和 `m[]` 是两个数组,分别存储每组数据的第一个和第二个值。
2. **计算逻辑**:
```cpp
double c[n];
for(int i=0;i<n;i++){
c[i]=d[i]/0.9+m[i]*30;
}
```
- 创建一个大小为 `n` 的数组 `c`,用于存储每个数据对的计算结果。
- 对于每个数据对 `(d[i], m[i])`,按照公式计算 `c[i]` 并存储在数组中。
3. **寻找最大值**:
```cpp
double sum=c[0];
for(int i=1;i<n;i++){
if(sum<c[i]){
sum=c[i];
}
}
return sum;
```
- 初始化变量 `sum` 为 `c[0]`。
- 遍历数组 `c`,找到其中的最大值并将其赋值给 `sum`。
- 最后返回 `sum`,即最大值。
4. **主函数**:
```cpp
int main()
{
int n;
cin >> n;
int* d = new int[n], * m = new int[n];
for (int j = 0; j < n; ++j)
cin >> d[j] >> m[j];
cout << fixed << setprecision(2) << cal(n, d, m) << endl;
return 0;
}
```
- 输入数据对的数量 `n`。
- 动态分配两个数组 `d` 和 `m`,分别存储输入的数据。
- 调用 `cal` 函数计算最大值,并以两位小数的形式输出结果。
### 注意事项
- 代码中使用了动态内存分配 (`new`),但没有释放内存 (`delete`),可能会导致内存泄漏。可以在程序结束前添加以下代码来释放内存:
```cpp
delete[] d;
delete[] m;
```
### 改进版代码
以下是改进后的完整代码,增加了内存释放部分:
```cpp
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
double cal(int n, int d[], int m[])
{
double c[n];
for(int i=0;i<n;i++){
c[i]=d[i]/0.9+m[i]*30;
}
double sum=c[0];
for(int i=1;i<n;i++){
if(sum<c[i]){
sum=c[i];
}
}
return sum;
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
int* d = new int[n];
int* m = new int[n];
for (int j = 0; j < n; ++j)
cin >> d[j] >> m[j];
cout << fixed << setprecision(2) << cal(n, d, m) << endl;
// 释放内存
delete[] d;
delete[] m;
return 0;
}
```
上述代码中,我们通过 `delete[]` 释放了动态分配的数组内存,避免了内存泄漏问题。
阅读全文
相关推荐

















