# xml文件的地址，根据自己的数据进行修改 xml一般存放在Annotations下parser.add_argument('--xml_path', default='xml', type=str, help='input xml label path')# 数据集的划分，地址选择自己数据下的ImageSets/Mainparser.add_argument('--txt_path', default='dataSet', type=str, help='output txt label path')

### 设置和使用命令行参数 为了实现通过命令行传递XML文件路径以及数据集划分的相关路径，在Python中可以利用`argparse`库创建一个解析器对象并定义必要的命令行选项。具体来说，可以通过调用`add_argument()`函数为程序添加期望接收的参数名称及其属性。 #### 创建ArgumentParser实例 首先导入`argparse`模块，并初始化一个`ArgumentParser`类的对象： ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.') ``` 此描述信息会在帮助文档中显示[^1]。 #### 添加命令行参数 针对指定XML文件路径的需求，可增加如下代码片段来声明该参数： ```python parser.add_argument('--xml_path', type=str, required=True, help='Path to the XML files') ``` 这里设置了参数名为`--xml_path`，类型为字符串(`str`)，并且标记为必填项(`required=True`)；同时提供了辅助说明文字以便于用户理解其用途[^2]。 对于设定输出TXT文件路径以及其他涉及数据集分割比例的信息，则继续追加相应配置： ```python parser.add_argument('--out_path', type=str, default='./output', help='Output path for generated txt files') parser.add_argument('--train_ratio', type=float, default=0.7, help='Proportion of training set size relative to total dataset size') parser.add_argument('--val_ratio', type=float, default=0.2, help='Proportion of validation set size relative to remaining part after splitting out test set') parser.add_argument('--test_ratio', type=float, default=0.1, help='Proportion of testing set size relative to total dataset size') ``` 上述代码不仅涵盖了基本的数据集划分所需的比例参数，还设定了默认值以简化用户的操作流程[^3]。 #### 解析传入的命令行参数 完成所有必要参数的注册之后，就可以调用`args = parser.parse_args()`获取由终端输入转换而来的命名空间(namespace)，其中包含了各个已定义好的变量与其对应的实际取值[^4]。 最终完整的示例代码如下所示： ```python if __name__ == "__main__": import os # 初始化 ArgumentParser 对象 parser = argparse.ArgumentParser( description="Split a dataset into train/validation/test sets and save indices as .txt files.") # 定义命令行参数 parser.add_argument('--img_path', type=str, required=True, help='Directory containing image files') parser.add_argument('--xml_path', type=str, required=True, help='Directory or file path where annotation XMLs are stored') parser.add_argument('--out_path', type=str, default="./output", help='Destination folder for saving split results in text format') parser.add_argument('--train_ratio', type=float, default=0.8, help='Percentage allocated towards forming the training subset') parser.add_argument('--val_ratio', type=float, default=0.1, help='Fraction reserved specifically for validating models during development phase') parser.add_argument('--test_ratio', type=float, default=0.1, help='Share dedicated exclusively for evaluating final model performance on unseen samples') args = parser.parse_args() print(f"Image directory: {args.img_path}") print(f"Annotation location: {args.xml_path}") print(f"Export destination: {args.out_path}") print(f"Training portion: {args.train_ratio:.2f}") print(f"Validation share: {args.val_ratio:.2f}") print(f"Testing allocation: {args.test_ratio:.2f}") # 进一步处理逻辑... ```