StarRocks数据库建表3个节点

### StarRocks 创建分布式表并配置三个节点 在 StarRcks 数据库中，创建一张分布式的表涉及多个步骤，包括集群的初始化、环境变量设置以及 SQL 表结构定义。以下是关于如何在一个三节点环境中完成这些操作的具体说明。 #### 集群环境准备 为了支持多节点部署，在安装和启动 StarRocks 前需先配置好 Java 和 StarRocks 的环境变量。例如： ```bash export JAVA_HOME=/opt/software/jdk-11.0.24 export STARROCKS_FE_HOME=/opt/software/StarRocks-3.3.2-centos-amd64/fe export STARROCKS_BE_HOME=/opt/software/StarRocks-3.3.2-centos-amd64/be ``` 上述路径应根据实际文件存储位置调整[^2]。 #### 启动 FE 和 BE 节点 对于一个包含 3 个节点的集群，通常会有一个 Frontend (FE) 主节点负责元数据管理和其他控制功能，另外两个 Backend (BE) 节点则用于数据存储与计算处理。具体命令如下所示： - **启动 FE** ```bash cd $STARROCKS_FE_HOME/bin && ./start_fe.sh --daemon ``` - **启动 BEs** 对于每台 BE 所属服务器执行下面这条语句： ```bash cd $STARROCKS_BE_HOME/bin && ./start_be.sh --daemon ``` 确认所有服务均已正常运行之后可以继续下一步骤。 #### 创建分布式表 当集群成功构建完毕后就可以通过 MySQL 客户端连接到该实例上，并利用 CREATE TABLE 语法来声明所需的表格形式及其分区策略等属性。这里提供了一个简单的例子展示怎样建立一张横跨整个系统的表单： ```sql CREATE TABLE example_table ( id BIGINT NOT NULL COMMENT 'Primary key', name VARCHAR(50), value DOUBLE DEFAULT '0' COMMENT 'Some numerical field' ) ENGINE=OLAP DUPLICATE KEY(id) PARTITION BY RANGE(id)( PARTITION p1 VALUES LESS THAN('100'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN('200') ) DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10; ``` 此脚本中的 `ENGINE=OLAP` 明确指定了这是一个 OLAP 类型的数据集；而 `DUPLICATE KEY()` 则表示重复键模式下的记录将会被保留下来形成副本以提高查询效率。此外还设置了基于 ID 字段范围划分的不同分片(partitions)，并通过哈希算法分配至十个桶(bucket)[^1]。 #### 总结 综上所述，要在 StarRocks 中实现具有三个物理节点支撑的大规模分布式表设计，不仅需要合理规划硬件资源布局，还需要精确编写相应的 DDL(Data Definition Language)指令以便充分利用底层架构优势达成高效数据分析目标。