Traceback (most recent call last): File "F:\YOLOv8-Magic-8.3.12\ultralytics-8.3.12\train.py", line 1, in <module> from ultralytics import YOLO File "F:\YOLOv8-Magic-8.3.12\ultralytics-8.3.12\ultralytics\__init__.py", line 11, in <module> from ultralytics.models import NAS, RTDETR, SAM, YOLO, FastSAM, YOLOWorld File "F:\YOLOv8-Magic-8.3.12\ultralytics-8.3.12\ultralytics\models\__init__.py", line 3, in <module> from .fastsam import FastSAM File "F:\YOLOv8-Magic-8.3.12\ultralytics-8.3.12\ultralytics\models\fastsam\__init__.py", line 3, in <module> from .model import FastSAM File "F:\YOLOv8-Magic-8.3.12\ultralytics-8.3.12\ultralytics\models\fastsam\model.py", line 5, in <module> from ultralytics.engine.model import Model File "F:\YOLOv8-Magic-8.3.12\ultralytics-8.3.12\ultralytics\engine\model.py", line 8, in <module> import torch File "F:\Anaconda\envs\yolov8_env\lib\site-packages\torch\__init__.py", line 1703, in <module> from torch._tensor import Tensor # usort: skip File "F:\Anaconda\envs\yolov8_env\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 21, in <module> from torch.overrides import ( File "F:\Anaconda\envs\yolov8_env\lib\site-packages\torch\overrides.py", line 34, in <module> from torch._C import ( ImportError: cannot import name '_get_function_stack_at' from 'torch._C' (F:\Anaconda\envs\yolov8_env\lib\site-packages\torch\_C.cp310-win_amd64.pyd)

<think>好的，我现在需要解决用户遇到的ImportError: cannot import name '_get_function_stack_at' from 'torch._C'的问题。用户提到他们使用的是YOLOv8、Ultralytics、PyTorch、Anaconda环境，并且在Windows系统下。我需要根据提供的引用和常见解决方案来思考可能的解决方法。 首先，这个问题通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。用户可能在安装PyTorch时没有正确指定版本，或者安装的版本与其他库存在冲突。根据引用[1]，用户可能尝试过安装特定版本的PyTorch，但需要确认是否正确安装了0.4.0版本。不过，考虑到YOLOv8可能依赖于较新的PyTorch版本，安装过旧的版本如0.4.0可能会引发其他问题。比如，引用[2]提到版本兼容性问题，可能导致保存模型时出错，而引用[3]则涉及DLL加载失败的问题，可能需要设置环境变量。 接下来，我需要考虑用户当前安装的PyTorch版本是否与YOLOv8兼容。YOLOv8通常需要PyTorch 1.8或更高版本。如果用户安装了过低的版本，可能会导致缺少某些函数，如'_get_function_stack_at'。因此，用户可能需要升级PyTorch到兼容的版本。 另外，用户的环境配置是否正确？比如，是否使用了Anaconda创建了独立的环境？如果没有，可能存在多个版本的PyTorch冲突。建议用户创建一个新的conda环境，并在其中安装正确版本的PyTorch和相关依赖。 还要检查安装命令是否正确。用户可能之前安装了错误的PyTorch版本，或者没有指定适合Windows的版本。例如，正确的安装命令应该包括CUDA版本或CPU版本的选择，如使用pip安装时指定版本和下载源。 此外，环境变量的问题也可能导致此类错误，如引用[3]中提到的添加DLL路径。用户可以尝试添加PyTorch的安装路径到系统环境变量中，或者检查是否有缺失的DLL文件。 最后，如果上述方法无效，可能需要彻底卸载PyTorch，清除缓存，然后重新安装正确版本。或者检查Ultralytics库的版本是否与PyTorch兼容，可能需要同时更新Ultralytics库。 总结可能的解决步骤：检查PyTorch版本是否过旧，升级到兼容版本；创建干净的conda环境；验证安装命令的正确性；检查环境变量；更新相关库；彻底卸载重装。</think>要解决ImportError: cannot import name '_get_function_stack_at' from 'torch._C'，请按以下步骤排查： ### 1. **检查PyTorch版本兼容性** YOLOv8要求PyTorch>=1.8版本[^1]，若安装的PyTorch版本过低（如0.4.0），会导致核心函数缺失。通过以下命令升级PyTorch： ```bash pip install torch>=1.8 torchvision>=0.9 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 ``` *若使用CPU版本则替换为：* ```bash pip install torch>=1.8 torchvision>=0.9 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` ### 2. **创建独立Anaconda环境** 避免多版本冲突： ```bash conda create -n yolov8_env python=3.8 conda activate yolov8_env pip install ultralytics ``` ### 3. **验证安装完整性** 检查PyTorch安装路径是否包含`_C.pyd`文件： ```python import torch print(torch.__file__) # 输出类似：C:\...\site-packages\torch\__init__.py ``` 若路径异常，需彻底卸载后重装： ```bash pip uninstall torch torchvision -y pip cache purge ``` ### 4. **环境变量配置（针对DLL错误）** 若报错涉及DLL加载失败，按引用[3]方法添加系统变量： - 变量名：`TORCH_LIB_PATH` - 变量值：`C:\...\Lib\site-packages\torch\lib`（具体路径根据实际安装位置） ### 5. **Ultralytics库版本验证** 确保安装最新版YOLOv8依赖： ```bash pip install --upgrade ultralytics ```