python爬虫爬取豆瓣

时间: 2023-11-17 16:08:02 浏览: 143
利用Python爬虫可以爬取豆瓣电影Top250的电影信息和电影下方的短评内容,评价人的IP地址及评价星级等内容,并生成相关Excel,将数据导入数据库。具体实现可以使用requests库来处理HTTP请求,BeautifulSoup库来解析HTML,以及pandas库来处理数据。需要注意的是,爬取网站信息时需要遵守相关法律法规和网站的爬虫规则,避免对网站造成不必要的影响。
相关问题

python爬虫爬取豆瓣影评

好的,下面是一个简单的Python爬虫爬取豆瓣电影《肖申克的救赎》的影评的示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/subject/1292052/comments?status=P' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') comments = soup.findAll('span', {'class': 'short'}) for comment in comments: print(comment.getText()) ``` 这个代码使用了requests和BeautifulSoup库来爬取网页和解析网页内容。首先,我们定义了要爬取的网址和请求头。然后,我们使用requests库发送HTTP GET请求并获得响应。接着,我们使用BeautifulSoup库解析响应的HTML内容,并使用findAll方法找到所有的短评,并打印输出。

python爬虫爬取豆瓣阅读

以下是一个使用Python爬虫爬取豆瓣阅读的示例: 1. 创建爬虫文件 在命令行中使用命令工具生成一个名为db_book的爬虫文件,该文件将用于爬取豆瓣阅读的数据。 2. 修改爬虫文件 在生成的爬虫文件(./spiders/db_book.py)中,修改parse方法如下: ```python def parse(self, response): file_name = 'douban_python' with open(file_name, 'wb') as f: f.write(response.body) ``` 这段代码将爬取到的数据保存到名为douban_python的文件中。 3. 运行爬虫 运行爬虫文件,开始爬取豆瓣阅读的数据。 以上是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行进一步的修改和扩展。
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