C++中如何调用实现Bitmap与Mat的互转

### C++ 中实现 Bitmap 与 Mat 的相互转换 #### 使用 OpenCV 进行图像操作时，经常需要在不同类型的图像表示之间进行转换。对于 C++ 编程而言，在 Windows 平台下通常会涉及到 `BITMAP` 结构体和 OpenCV 的核心类 `cv::Mat`。 #### 将 BITMAP 转换为 cv::Mat 为了完成从 `BITMAP` 到 `cv::Mat` 的转换，可以通过读取位图数据并将其填充到矩阵对象中来实现： ```cpp #include <windows.h> #include "opencv2/opencv.hpp" // 假设 hBmp 是 HBITMAP 类型的句柄 HBITMAP hBmp; BITMAP bitmap; GetObject(hBmp, sizeof(BITMAP), &bitmap); int width = bitmap.bmWidth; int height = bitmap.bmHeight; BYTE* bits = (BYTE*)bitmap.bmBits; // 创建一个 Mat 对象用于存储 RGB 数据 cv::Mat img(height, width, CV_8UC3); for(int y=0; y<height; ++y){ for(int x=0; x<width; ++x){ int idx = ((height-y-1)*width+x)*3; img.at<cv::Vec3b>(y,x)[0] = bits[idx]; // B img.at<cv::Vec3b>(y,x)[1] = bits[idx+1]; // G img.at<cv::Vec3b>(y,x)[2] = bits[idx+2]; // R } } ``` 此代码片段展示了如何遍历整个图片像素并将它们复制到新的 `cv::Mat` 实例里[^1]。 #### 将 cv::Mat 转换回 BITMAP 当需要把经过处理后的 `cv::Mat` 变成原始格式以便显示或其他用途时，则需执行相反的过程: ```cpp // 获取 Mat 属性信息 int w = img.cols; int h = img.rows; int depth = img.depth(); int channels = img.channels(); // 准备创建 DIB 头部结构所需参数 BITMAPINFOHEADER bih; bih.biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER); bih.biWidth = w; bih.biHeight = -(LONG)h; // 正数代表自底向上扫描线顺序；负数则反之 bih.biPlanes = 1; bih.biBitCount = static_cast<WORD>(depth * channels + 7)/8 * 8; bih.biCompression = BI_RGB; bih.biSizeImage = 0; bih.biXPelsPerMeter = 0; bih.biYPelsPerMeter = 0; bih.biClrUsed = 0; bih.biClrImportant = 0; // 计算每一行所需的字节数量（考虑对齐） size_t row_stride = (((w * channels * depth / 8)+3)&~3); // 分配内存空间给新构建出来的 BMP 文件的数据部分 std::vector<uint8_t> buffer(row_stride*h); // 把 Mat 内容拷贝至缓冲区 uchar* pBuf = &buffer[0]; memcpy(pBuf,img.data,row_stride*h); // 构造完整的 BITMAPINFO BITMAPINFO bmi={bih}; // 创建兼容设备上下文(DC) HDC hdc = GetDC(NULL); HBITMAP hbmp = CreateDIBitmap(hdc,&bih,CBM_INIT,(void*)&img(0,0),(BITMAPINFO*)&bmi,DIB_RGB_COLORS); DeleteDC(hdc); ``` 这段程序说明了怎样依据已有的 `cv::Mat` 来生成相应的 `BITMAP` 形式的图形资源，并且能够正确设置其属性以适应不同的应用场景需求[^2]。