dify连接本地模型
时间: 2025-06-30 12:10:47 浏览: 15
### 如何让 Dify 连接到本地运行的模型
为了使 Dify 能够成功连接到本地运行的大模型，需要按照特定流程进行配置。以下是关于此过程的关键点：
#### Docker Desktop 的安装与验证
确保已正确安装并启动 Docker Desktop[^1]。可以通过执行以下命令来验证其状态：
```bash
docker --version
```
如果返回版本号，则说明 Docker 已正常安装。
#### Ollama 和大模型的准备
Ollama 是一种轻量级工具，用于管理和运行大型语言模型 (LLM)[^1]。在安装完成后，需通过以下命令下载所需的本地模型：
```bash
ollama pull llama2
```
上述命令会拉取 Meta 提供的 Llama2 模型作为示例。其他支持的模型可通过 `ollama list` 查看。
#### 配置 Dify 使用本地模型
当 Docker 和 Ollama 均已完成设置后，在 Dify 中启用本地模型的支持需要修改环境变量文件 `.env` 或者直接调整容器内的参数[^2]。具体操作如下：
1. **进入项目目录**
切换至 Dify 所属路径下（假设位于 `D:\wsl\dify\docker`），并通过终端输入：
```bash
cd D:\wsl\dify\docker\
```
2. **启动服务**
如果尚未初始化服务，请使用以下指令开启后台进程：
```bash
docker compose up -d
```
3. **编辑 .env 文件**
修改或创建名为 `.env` 的配置文档，加入指向 Ollama API 地址的内容：
```plaintext
MODEL_PROVIDER=local
LOCAL_MODEL_URL=http://localhost:11434
```
此处定义了模型提供方为本地实例，并指定默认监听端口 11434。
4. **重启应用**
更改生效前重新加载镜像和服务：
```bash
docker compose down && docker compose up -d
```
完成以上步骤之后，访问 Web 界面即可测试新集成的功能是否可用。
```python
import requests
response = requests.post(
'http://localhost:3000/api/v1/chat/completions',
json={
"model": "llama2",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
}
)
print(response.json())
```
该脚本展示了如何向本地部署的服务发送请求以及解析响应数据。
---
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1. GDI（图形设备接口）:
- GDI是Windows操作系统提供的一套应用程序接口，它允许应用程序通过设备无关的方式绘制图形。
- 在VC图像编程中，主要使用CDC类（设备上下文类）来调用GDI函数进行绘制，比如绘制线条、填充颜色、显示文本等。
- CDC类提供了很多函数，比如`MoveTo`、`LineTo`、`Rectangle`、`Ellipse`、`Polygon`等，用于绘制基本的图形。
- 对于图像处理，可以使用`StretchBlt`、`BitBlt`、`TransparentBlt`等函数进行图像的位块传输。
2. GDI+:
- GDI+是GDI的后继技术，提供了更丰富的图形处理功能。
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- GDI+引入了对矢量图形、渐变色、复杂的文本格式和坐标空间等更高级的图形处理功能。
- `Image`类是GDI+中用于图像操作的基础类，通过它可以进行图像的加载、保存、旋转、缩放等操作。
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