c++std::string组合保存图像

时间: 2025-04-30 21:26:10 浏览: 20
### 使用 C++ 和 `std::string` 进行图像数据的组合与保存 在计算机视觉领域,处理和存储图像数据是一项常见任务。当涉及到使用 C++ 处理图像时,通常会采用特定库来简化操作流程。然而,在某些情况下,可能需要通过基本的数据结构如 `std::string` 来管理二进制形式的图像文件。 #### 图像数据表示 图像可以被看作是一个二维数组,其中每个元素代表像素的颜色信息。对于彩色图片而言,这通常是红(R)、绿(G)、蓝(B)三个通道组成的三元组;而对于灰度图,则只需单个亮度值即可描述每一个像素点的信息[^1]。 为了利用 `std::string` 存储这些原始字节流,应当注意: - 将图像读取为二进制模式下的字符串序列; - 对于多张图像或者不同部分之间的拼接工作,可以通过简单的连接运算符 (`+`) 实现; - 当准备写入磁盘或其他持久化介质之前,务必确认最终形成的连续内存块能够正确反映所期望的目标格式(例如 JPEG, PNG 等)的要求。 #### 组合图像数据的方法 假设已经获取到了若干份独立编码后的图像片段作为标准模板特化的字符向量(`vector<char>` 或者直接转换成 `std::string`) ,那么就可以按照如下方式完成它们之间水平方向上的并置: ```cpp #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> void combineImagesHorizontally(const std::vector<std::string>& images, std::string& resultImage){ size_t maxHeight = 0; // Determine the maximum height among all input images. for (const auto &img : images) { if (!img.empty()) { maxHeight = std::max(maxHeight, img.size() / static_cast<size_t>(images.front().size())); } } // Combine images horizontally by iterating over each row and concatenating corresponding rows from different images. std::ostringstream combinedStream; for(size_t rowIndex=0;rowIndex<maxHeight;++rowIndex){ for(auto const& img:images){ if(rowIndex<img.size()/static_cast<size_t>(images.front().size())){ combinedStream.write(&img[rowIndex*static_cast<int>(images.front().size())],images.front().size()); }else{ // If one of the images is shorter than others, fill with empty space or handle as needed. char padding=' '; combinedStream.write(&padding,images.front().size()); } } } resultImage.assign(combinedStream.str()); } ``` 这段代码展示了如何将多个相同宽度但高度各异的小幅画面沿横向排列在一起形成新的合成大图,并将其存放在名为 `resultImage` 的变量里等待后续进一步加工或是输出到外部设备上。 需要注意的是上述方法仅适用于具有相匹配尺寸参数的对象间简单粘贴场景。如果遇到更复杂的需求比如旋转缩放变换之类的预处理步骤则需引入额外的支持函数配合完成整个过程。 #### 保存图像数据至文件 一旦完成了所需的各种编辑动作之后,下一步就是把得到的结果永久记录下来供以后查阅分析之用了。这里给出一种基于文件I/O机制实现的方式: ```cpp bool saveImageToFile(const std::string& imageData, const std::string& filePath){ try { std::ofstream file(filePath, std::ios::binary); if(!file.is_open()){ throw std::runtime_error("Failed to open file."); } file.write(imageData.c_str(), imageData.length()); return true; } catch (...) { return false; } } ``` 此段程序负责打开指定路径处的新建或已有文档对象以便追加内容进去,接着调用成员函数 `.write()` 方法传递给定的缓冲区指针以及长度指示器从而一次性写出全部待储存资料。最后记得关闭资源释放句柄确保不会造成泄露现象发生。
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// 遍历多个日期的img_ids,用本地的算法推理,汇总结果,并写入txt中,用于验证算法更新之后的性能 int main1() { // 初始化,读配置文件 cv::utils::logging::setLogLevel(cv::utils::logging::LOG_LEVEL_ERROR); const char root[] = "."; enutils::make_direct_exists("./results"); std::string log_conf_path = std::string(root) + "/" + "models/logging.conf"; el::Configurations conf(log_conf_path); el::Loggers::reconfigureAllLoggers(conf); std::string config_path = std::string(root) + "/" + "models/model.yaml"; LOG(INFO) << "config_path: " << config_path; CONFIG config_yl; enutils::LoadConfigFile(config_path, config_yl); P1_Work p1_work; p1_work.initWork(root, config_yl); P2_Work p2_work; p2_work.initWork(root, config_yl); P3_Work p3_work; p3_work.initWork(root, config_yl); P4_Work p4_work; p4_work.initWork(root, config_yl); std::string src_root = "Y:/data/lens2_rawdata"; std::vector<std::string> directs = { "20250120", "20250121", "20250210", "20250211", "20250218", "20250220" }; std::string target_ids = "pos_ids"; std::string dst_txtpath = src_root + "/" + "alg_results5_pos.txt"; std::ofstream outFile(dst_txtpath); if (!outFile) { std::cout << "File open error!" << std::endl; return false; } for (auto direct : directs) { std::cout << "----------------------------" << direct << "----------------------------" << std::endl; outFile << "----------------------------" << direct << "----------------------------" << std::endl; std::string src_direct = src_root + "/" + direct + "/" + target_ids; std::string dst_direct = src_root + "/" + direct + "/" + target_ids + "_rlt5"; if (fs::is_directory(dst_direct)) { fs::remove_all(dst_direct); } enutils::make_direct_exists(dst_direct); int neg_num = 0; int total_num = 0; for (auto &dd : std::filesystem::directory_iterator(src_direct)) { fs::file_type dtype = fs::status(dd).type(); if (dtype != fs::file_type::directory) { std::cout << "is not directory" << std::endl; continue; } else std::cout << "is a directory" << std::endl;

g++ -std=c++11 -I/usr/local/include -I/home/tian/ofcs/src/SeetaFace6OpenBinary-main/CPU/SeetaFace/index/build/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/build -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/core/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/calib3d/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/features2d/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/flann/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/dnn/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/objdetect/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/stitching/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/ml/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/imgproc/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/photo/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/video/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/videoio/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/imgcodecs/include -I/home/tian/opencv-4.1.0/modules/highgui/include -o test test.o -L/usr/local/lib -L/home/tian/ofcs/src/SeetaFace6OpenBinary-main/CPU/SeetaFace/index/build/lib64 -L/home/tian/ofcs/src/SeetaFace6OpenBinary-main/CPU/SeetaFace/index/build/lib -lSeetaFaceDetector600 -lSeetaFaceLandmarker600 -lSeetaFaceRecognizer610 -lopencv_world test.o: In function test1()': test.cpp:(.text+0x76f): undefined reference to cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, int)' test.cpp:(.text+0xa3d): undefined reference to cv::imshow(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, cv::_InputArray const&)' test.cpp:(.text+0xaf7): undefined reference to cv::imread(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, int)' test.cpp:(.text+0xd85): undefined reference to cv::imshow(std::__cxx11::basic_string<char, std::char_traits<char>, std::allocator<char> > const&, cv::_InputArray const&)' /home/tian/ofcs/src/SeetaFace6OpenBinary-main/CPU/SeetaFace/index/build/lib64/libtennis.so: undefined reference to exp@GLIBC_2.29' /home/tian/ofcs/src/SeetaFace6O

void GetTimeName11(const std::string mypath, cv::Mat src) //获取时间戳作为文件输出的名字 { if (src.empty()) { std::cerr << "Error: Source image is empty!" << std::endl; return; } std::cout << "Test1" << std::endl; //std::string filename = mypath + "\\" + "RunningTest/" + GetCurrentTimeStamp(4) + ".jpg"; std::string filename = mypath + "\\" + "RunningTest/" + GetCurrentTimeStampName11() + ".jpg"; if (!cv::imwrite(filename, src.clone())) { std::cerr << "Failed to save image: " << filename << std::endl; } else { std::cout << "Image saved successfully: " << filename << std::endl; } //cv::imwrite(filename,src.clone()); Sleep(1000); }#ifdef TEST_OUT std::thread t2(GetTimeName, currentPath, avgImage.clone()); // 使用 src.clone() 避免数据竞争 t2.detach(); //t2.join();// 等待线程完成 #endif输出"Image saved successfully: " 后开始报错 Image saved successfully: D:\Printer\Automatic Vision Screen Printer\Vision\visionGUI\bin\Debug\RunningTest/20250310_093802.bmp “visionGUI.exe”(CLR v4.0.30319: visionGUI.exe): 已加载“C:\WINDOWS\Microsoft.Net\assembly\GAC_MSIL\System.resources\v4.0_4.0.0.0_zh-Hans_b77a5c561934e089\System.resources.dll”。模块已生成,不包含符号。 引发的异常:“System.IO.IOException”(位于 System.dll 中) 引发的异常:“System.Exception”(位于 visionGUI.exe 中) 引发的异常:“System.ObjectDisposedException”(位于 System.Windows.Forms.dll 中) 引发的异常:“System.ObjectDisposedException”(位于 System.Windows.Forms.dll 中)

void CPositionBlock::FindAnchorPoint(stAnchorBlock* pBlock) { if (pBlock == NULL) { return; } cv::Mat binary_image; cv::threshold(pBlock->mat, binary_image, 128, 255, cv::THRESH_BINARY); cv::Mat matchMat; cv::matchTemplate(binary_image, m_AnchorMat, matchMat, cv::TM_SQDIFF_NORMED); cv::Point matchPtMin; double minProp0; //cv::Point matchPtmax0; cv::minMaxLoc(matchMat, &minProp0, NULL, &matchPtMin, NULL); cv::Rect roi(matchPtMin.x, matchPtMin.y, m_AnchorMat.cols, m_AnchorMat.rows); cv::Mat DetailMat = binary_image(roi); std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; cv::findContours(DetailMat, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE); cv::Rect largestRect(0, 0, 0, 0); for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) { cv::Rect potentialDefectArea = cv::boundingRect(contours[i]); double area = cv::contourArea(contours[i]); if (area > largestRect.area()) { largestRect = potentialDefectArea; } } int actualCenterX = pBlock->expandRect.x + matchPtMin.x + largestRect.x + largestRect.width / 2; int actualCenterY = pBlock->expandRect.y + matchPtMin.y + largestRect.y + largestRect.height / 2; pBlock->currentPt.x = actualCenterX; pBlock->currentPt.y = actualCenterY; string strName1 = "./cfg/00_" + std::to_string(pBlock->expandRect.x) + "_" + std::to_string(pBlock->expandRect.y) + "_1ori.png"; cv::imwrite(strName1, pBlock->mat); string strName2 = strName1 + "_center_" + std::to_string(actualCenterX) + "_" + std::to_string(actualCenterY) + ".png"; cv::imwrite(strName2, DetailMat); }详细解释每个参数

#include <iostream> #include <fstream> #include <memory> #include <stdexcept> //--------------------------- // 配置文件读取模块 //--------------------------- std::string read_config() { std::ifstream config_file("config.txt"); if (!config_file.is_open()) { throw std::runtime_error("无法打开配置文件"); } std::string config; config_file >> config; return config; } //--------------------------- // CRTP基类模板定义 //--------------------------- template <typename Derived> class BaseProcessor { public: // 公共操作接口 void process() { pre_processing(); static_cast<Derived*>(this)->specific_processing(); post_processing(); } // 公共方法(所有派生类共享) void pre_processing() { std::cout << "[公共前置处理] 初始化资源..." << std::endl; } void post_processing() { std::cout << "[公共后置处理] 清理资源..." << std::endl; } }; //--------------------------- // 具体派生类实现 //--------------------------- class ImageProcessor : public BaseProcessor<ImageProcessor> { public: // 特有实现方法 void specific_processing() { std::cout << "▦ 执行图像特殊处理:边缘检测+色彩校正" << std::endl; } // 派生类特有方法 void generate_thumbnail() { std::cout << "生成缩略图(128x128)" << std::endl; } }; class AudioProcessor : public BaseProcessor<AudioProcessor> { public: // 特有实现方法 void specific_processing() { std::cout << "♫ 执行音频特殊处理:降噪+标准化" << std::endl; } // 派生类特有方法 void normalize_volume() { std::cout << "标准化音量至-16 LUFS" << std::endl; } }; //--------------------------- // 工厂函数模板 //--------------------------- template <typename T> std::unique_ptr<T> create_processor() { return std::make_unique<T>(); } //--------------------------- // 主程序逻辑 //--------------------------- int main() { try { // 读取配置文件 std::string config_type = read_config(); // 根据配置动态创建处理器 if (config_type == "IMAGE") { auto processor = create_processor<ImageProcessor>(); processor->process(); processor->generate_thumbnail(); // 调用特有方法 } else if (config_type == "AUDIO") { auto processor = create_processor<AudioProcessor>(); processor->process(); processor->normalize_volume(); // 调用特有方法 } else { throw std::invalid_argument("未知的处理器类型: " + config_type); } } catch (const std::exception& e) { std::cerr << "❌ 错误: " << e.what() << std::endl; return 1; } return 0; }将上边的代码修改成C++11

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