对于一个192081080的二维数组Y,写一个二重循环。首先,对于每一行,先分别计算每个不为0的点对应的Tv值,然后让这个点的值和这个对应的Tv值点乘。对于同一行的点,这样的点乘值们相累加。一直到这一行非零的点计算结束后,计算一个统一的Th,然后与之前的累加值点乘。
时间: 2024-11-25 21:20:44 浏览: 40
在Python中,你可以使用嵌套循环来实现这个操作。这里是一个简单的示例,假设`Y`是一个二维列表,其中元素可以是整数,且我们用0来表示不参与计算:
```python
# 假设 Y 是一个二维列表 (二维数组)
Y = [[y_i for y_i in row] for row in [1920, [810, 0, 5], [0, 420]]]
# 初始化变量用于存储Tv累加和和Th
Tv_sum = 0
Th = 0
# 遍历二维数组
for i in range(len(Y)):
# 对于每一行
for j in range(len(Y[i])):
# 如果元素不为0
if Y[i][j] != 0:
# 计算Tv值并点乘到当前元素
Tv = Y[i][j]
Y[i][j] *= Tv # 更新原数组的值
Tv_sum += Tv # 累加Tv值
# 计算Th
Th = Tv_sum if Th == 0 else Th * Tv_sum
# 与之前累加值点乘
Y[i] = [x * Th for x in Y[i]]
```
在这个例子中,我们遍历了每一行,对不为0的元素进行了点乘,并累积了相应的Tv值。最后,我们计算了一个统一的Th并与之前每一行的元素进行了点乘。
相关问题
用C语言创建一个double二维数组,使它的每个元素都是一个0~1之间的随机小数,创建后,请将这个二维数组排序。
这题需要使用C库函数,可以使用rand()函数生成随机数,并使用srand()函数设置随机数种子。接下来使用二重循环,逐个生成随机小数,使用qsort()函数对数组进行排序。下面是代码示例:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define ROW 5
#define COL 5
int cmp(const void *a, const void *b)
{
double x = *((double *)a);
double y = *((double *)b);
if (x < y) return -1;
else if (x > y) return 1;
else return 0;
}
int main()
{
double arr[ROW][COL];
int i, j;
srand(time(NULL));
for (i = 0; i < ROW; i++) {
for (j = 0; j < COL; j++) {
arr[i][j] = (double)rand() / RAND_MAX;
printf("%lf ", arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
printf("\n");
for (i = 0; i < ROW; i++) {
qsort(arr[i], COL, sizeof(double), cmp);
}
for (i = 0; i < ROW; i++) {
for (j = 0; j < COL; j++) {
printf("%lf ", arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
该程序使用srand()函数设置随机数种子。接下来使用二重循环生成随机小数,并输出到屏幕上。随后使用qsort()函数对二维数组的每一行进行排序,最后将排好序的二维数组输出到屏幕上。
第一行是两个整数n和m(1<=n,m<=50),表示迷宫的行数和列数。 接下来n行,每行一
每行由m个字符组成,表示迷宫的布局。其中,字符"."表示可以通行的空地,字符"*"表示墙壁,字符"S"表示起点,字符"E"表示终点。
为了解决这个问题,我们可以使用深度优先搜索(DFS)算法来遍历迷宫,并找到从起点到终点的最短路径。
首先,我们定义一个二维数组maze,用于存储迷宫的布局。我们可以使用一个二重循环,读取输入的n行m列字符,并将其存储到maze中。
接下来,我们定义一个递归函数dfs,用于从当前位置开始进行深度优先搜索。该函数的输入参数包括当前位置的坐标(x, y),以及当前的步数step。
在dfs函数中,我们首先判断当前位置是否越界或为墙壁,若是,则直接返回。否则,我们将当前位置标记为已经访问过,并判断当前位置是否为终点,若是,则输出步数step即为最短路径的长度,然后终止搜索。
若当前位置不是终点,则我们可以尝试从当前位置的上、下、左、右四个方向进行移动。对于每个方向,我们判断移动后的位置是否越界或为墙壁或已经访问过,若是,则继续尝试下一个方向。若当前位置是可以通行的路径,则递归调用dfs函数,参数为移动后的位置坐标和步数step+1。
最后,我们在主函数中调用dfs函数,初始位置为起点的坐标(起点位置可以在读取输入时记录下来),并输出最短路径的长度。
这样,我们就可以使用DFS算法来解决给定迷宫的最短路径问题。
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