首页爬取静态网页数据，对数据进行数据清洗等预处理操作，结合MySQL数据库存储数据代码

爬取静态网页数据，对数据进行数据清洗等预处理操作，结合MySQL数据库存储数据代码

时间: 2025-01-20 17:13:42 浏览: 38

爬取静态网页数据通常涉及以下几个步骤： 1. **网络请求库选择**：使用Python语言的话，可以使用`requests`库来发送HTTP请求获取网页内容。 ```python import requests url = 'http://example.com' response = requests.get(url) html_content = response.text ``` 2. **解析HTML**：使用`BeautifulSoup`或`lxml`等库，解析HTML文档提取所需的数据。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') data_to_extract = soup.find_all('tag_name') # 替换为实际标签名 ``` 3. **数据清洗**：清洗数据是为了去除无关信息、错误数据以及格式化数据。这包括移除HTML标签、替换特殊字符、处理缺失值等。 ```python cleaned_data = [element.text.strip() for element in data_to_extract if element.text] ``` 4. **连接到MySQL数据库**：需要安装`mysql-connector-python`库来进行数据库操作。 ```python import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='localhost', database='database_name') cursor = cnx.cursor() ``` 5. **插入数据**：使用SQL INSERT语句将数据保存到数据库表中。 ```python table_name = 'your_table_name' for item in cleaned_data: insert_query = f"INSERT INTO {table_name} (column_name) VALUES ('{item}')" cursor.execute(insert_query) # 提交事务并关闭连接 cnx.commit() cursor.close() cnx.close() ```

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