comfyui 添加lora
时间: 2025-04-16 12:45:18 浏览: 69
### 添加和使用 LoRA 模型于 ComfyUI
为了在 ComfyUI 中集成并利用 LoRA (Low-Rank Adaptation) 模型,需遵循特定的操作流程来确保模型能够被正确加载以及应用到工作流中。
#### 准备环境与资源
确认已按照先前介绍的方法完成 ComfyUI 的安装[^3]。接着获取所需的 LoRA 模型文件,通常这些文件是以 `.pt` 或者其他格式保存,并可以从社区分享平台下载获得。
#### 安装必要的插件支持
对于希望简化 LoRA 使用体验的情况,可以考虑部署由第三方开发者提供的辅助工具,比如通过 GitHub 上找到的支持自动触发词功能的扩展包[^2]。这类附加组件可以帮助更便捷地管理和调用多个 LoRA 资源,在实际操作过程中提供便利。
#### 加载 LoRA 模型至 ComfyUI
一旦准备工作就绪,便可以在 ComfyUI 内部配置 LoRA:
1. 启动应用程序后进入设置菜单;
2. 寻找有关外部模型导入选项的位置;
3. 将事先准备好的 LoRA 文件路径指定给相应字段;
4. 如果有额外参数调整需求,则依据个人偏好设定相关数值;
以上过程使得所选中的 LoRA 可用于后续的任务执行当中[^1]。
```python
from comfyui import load_lora_model, set_diffusion_params
# 假设 'path_to_your_lora' 是指向本地存储的LoRA模型的具体位置
lora_model = load_lora_model(path_to_your_lora)
# 设置扩散模型的相关超参数
set_diffusion_params(lora=lora_model, param_value=your_custom_param)
```
此段代码展示了如何编程方式引入一个 LoRA 并将其应用于扩散算法之中。请注意这只是一个示意性的例子,具体的 API 和函数名称可能会有所不同,取决于当前版本的 ComfyUI 实现细节。
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