gee怎么下载卫星影像

### 如何使用 Google Earth Engine 下载卫星影像 Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，能够方便地访问和处理海量的遥感数据。通过 GEE，用户可以下载 Landsat、Sentinel 等多种卫星影像数据。以下是关于如何使用 GEE 下载卫星影像的方法[^1]。 #### 1. 创建 GEE 账号并安装客户端 在开始下载之前，需要注册一个 Google Earth Engine 账号，并通过官方文档完成账号激活。此外，还需要安装 GEE 的 Python API 客户端以便进行编程操作[^2]。 ```python # 安装 GEE 的 Python API !pip install earthengine-api ``` #### 2. 初始化 GEE 并验证连接 初始化 GEE 并验证与服务器的连接状态是必要的步骤。以下代码展示了如何完成这一过程： ```python import ee # 初始化 GEE ee.Authenticate() ee.Initialize() ``` #### 3. 加载影像集合 GEE 提供了多种卫星影像集合，例如 Landsat 和 Sentinel 系列。以 Landsat 8 为例，可以通过以下代码加载影像集合： ```python # 加载 Landsat 8 影像集合 landsat8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2') # 设置时间范围 filtered = landsat8.filterDate('2022-01-01', '2022-12-31') ``` #### 4. 定义感兴趣区域 (AOI) 定义感兴趣的地理区域是下载特定区域影像的关键步骤。可以通过导入 GeoJSON 文件或手动定义坐标来完成： ```python # 手动定义 AOI aoi = ee.Geometry.Rectangle([72.0, 18.0, 78.0, 24.0]) # 示例：印度次大陆区域 # 过滤影像集合以匹配 AOI filtered = filtered.filterBounds(aoi) ``` #### 5. 导出影像到 Google Drive 完成影像筛选后，可以将结果导出到 Google Drive 中。以下代码展示了如何实现这一功能： ```python # 导出单张影像 image = filtered.first() task = ee.batch.Export.image.toDrive( image=image, description='Landsat8_Image', folder='GEE_Export', region=aoi, scale=30 # 分辨率设置为 30 米 ) task.start() ``` #### 6. 批量下载影像 如果需要批量下载多个影像，可以结合 `Export.imagecollection.toDrive` 方法完成： ```python # 批量导出影像集合 export_task = ee.batch.Export.imageCollection.toDrive( collection=filtered, folder='GEE_Batch_Export', fileNamePrefix='Landsat8', region=aoi, scale=30 ) export_task.start() ``` ### 注意事项 - 在执行任务前，请确保 Google Drive 中有足够的存储空间。 - 如果影像集合较大，可能需要等待较长时间完成下载任务。 - 可以通过 GEE 控制台查看任务状态，确保下载顺利进行[^2]。