爬虫爬取淘宝网站商品、商品数据、用户评价并把数据储存至MySQL代码

在Python中，使用如Scrapy这样的网络爬虫框架结合BeautifulSoup等库来抓取淘宝网站的商品信息、用户评价等数据是常见的操作。这里提供一个简单的示例，不过请注意实际的爬虫项目需要遵守淘宝的robots.txt协议，并处理好反爬策略，以及对敏感数据的处理。 首先，安装必要的库： ```bash pip install scrapy requests beautifulsoup4 pymysql ``` 然后创建一个新的Scrapy项目： ```bash scrapy startproject taobao_spider cd taobao_spider ``` 接着，定义一个Item来存储商品数据： ```python items.py import scrapy class TaobaoProductItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() price = scrapy.Field() rating = scrapy.Field() comments = scrapy.Field() # 用户评论列表 review_content = scrapy.Field() # 单条评论内容 ``` 设置Spider类，模拟访问淘宝商品页面获取数据： ```python spiders.py import scrapy from taobao_spider.items import TaobaoProductItem class TaobaoSpider(scrapy.Spider): name = 'taobao' allowed_domains = ['https://www.taobao.com'] start_urls = ['https://list.tmall.com/search.htm?q=keyword'] # 替换为你要搜索的关键字 def parse(self, response): product_list = response.css('div.product-item') # 需要分析的HTML结构 for item in product_list: product = TaobaoProductItem() # 提取商品名称、价格等字段，根据实际HTML结构调整 product['name'] = item.css('h3 a::text').get() product['price'] = item.css('.price span::text').get() # 如果有用户评价，提取评论区的链接并跟踪 comment_url = item.css('.comment-count a::attr(href)').get() if comment_url: yield response.follow(comment_url, self.parse_comments, meta={'item': product}) def parse_comments(self, response): item = response.meta['item'] # 解析评论内容，同样根据实际HTML结构调整 review_list = response.css('.comment-content') for review in review_list: content = review.css('.comment-text::text').get() item['review_content'].append(content) # 存储到数据库 yield item # 跟踪下一页评论，如果有 next_page = response.css('.page-next a::attr(href)').get() if next_page is not None: yield response.follow(next_page, self.parse_comments) ``` 最后，配置settings.py文件，连接MySQL数据库： ```python settings.py # 数据库配置 DB_NAME = 'taobao_data' DB_USER = 'your_username' DB_PASSWORD = 'your_password' DB_HOST = 'localhost' DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 使用mysql驱动 'NAME': DB_NAME, 'USER': DB_USER, 'PASSWORD': DB_PASSWORD, 'HOST': DB_HOST, 'PORT': '3306', } } ``` 注意：上述代码仅作示例，真实环境中你需要处理异常，以及解析更复杂的HTML结构。为了将数据保存到数据库，你可能还需要安装Django ORM或其他数据库适配器。同时，这只是一个基础爬虫，实际应用中可能需要处理分页、动态加载等问题。