Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.getPrivateStaticField(NettyUtils.java:131) at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.createPooledByteBufAllocator(NettyUtils.java:118) at org.apache.spark.network.server.TransportServer.init(TransportServer.java:95) at org.apache.spark.network.server.TransportServer.<init>(TransportServer.java:74) at org.apache.spark.network.TransportContext.createServer(TransportContext.java:114) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnv.startServer(NettyRpcEnv.scala:118) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory$$anonfun$4.apply(NettyRpcEnv.scala:454) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory$$anonfun$4.apply(NettyRpcEnv.scala:453) at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$startServiceOnPort$1.apply$mcVI$sp(Utils.scala:2237) at scala.collection.immutable.Range.foreach$mVc$sp(Range.scala:160) at org.apache.spark.util.Utils$.startServiceOnPort(Utils.scala:2229) at org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory.create(NettyRpcEnv.scala:458) at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.create(RpcEnv.scala:56) at org.apache.spark.SparkEnv$.create(SparkEnv.scala:246) at org.apache.spark.SparkEnv$.createDriverEnv(SparkEnv.scala:175) at org.apache.spark.SparkContext.createSparkEnv(SparkContext.scala:257) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:432) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2509) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:909) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$6.apply(SparkSession.scala:901) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:901) at com.cssl.scala720.KafkaSparkStreamingHBase$.main(KafkaSparkStreamingHBase.scala:28) at com.cssl.scala720.KafkaSparkStreamingHBase.main(KafkaSparkStreamingHBase.scala) Caused by: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE at java.lang.Class.getDeclaredField(Class.java:2070) at org.apache.spark.network.util.NettyUtils.getPrivateStaticField(NettyUtils.java:127) ... 23 more Process finished with exit code 1
时间: 2023-11-09 11:05:46 浏览: 458
这个错误是由于在Spark网络工具类中找不到DEFAULT_TINY_CACHE字段引起的。这个字段可能已经被移除或更改了名称,导致NoSuchFieldException异常。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你使用的Spark版本与代码中使用的版本匹配。如果你的代码是基于较新版本的Spark编写的,但是你使用的Spark版本较旧,可能会导致找不到字段的错误。尝试升级或降级你的Spark版本,以匹配代码的要求。
2. 检查你的代码中是否存在对DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE字段的引用。如果有,尝试查找该字段在新版本中是否已更改了名称或被移除。根据新版本的文档和代码变更记录,进行相应的修改。
3. 如果以上步骤都没有解决问题,尝试重新编译和构建你的项目,以确保所有依赖项和相关的Spark类库都正确加载和链接。
希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和详细信息,以便我更好地帮助你。
相关问题
java.lang.RuntimeException: java.lang.NoSuchFieldException: DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE
这个错误通常是由于代码中使用了一个不存在的字段导致的。在这种情况下,代码中尝试获取一个名为DEFAULT_TINY_CACHE_SIZE的字段,但是该字段并不存在,因此Java运行时会抛出NoSuchFieldException异常,而RuntimeException则是由于Java运行时无法处理该异常而导致的。要解决这个问题,您需要检查代码中使用该字段的地方,并确保该字段存在或者被正确地引用。如果您需要更多帮助,请提供更多上下文或代码示例。
ERROR org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxServices: Failed to initialize spark_shuffle java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService not found at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2726) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.AuxServices.createAuxServiceFromConfiguration(AuxServices.java:204)
这个错误是关于 Hadoop YARN 中的辅助服务 (Auxiliary Services) 初始化失败的问题。根据错误信息,发生了两个异常:`java.lang.RuntimeException` 和 `java.lang.ClassNotFoundException`。
首先,`java.lang.RuntimeException` 表示在初始化辅助服务时出现了一个运行时异常。其次,`java.lang.ClassNotFoundException` 表示找不到类 `org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService`。
根据错误信息,可能是由于缺少 Spark Shuffle 服务的类所导致的。Spark Shuffle 服务是 Spark 在 YARN 上执行时用于数据传输和共享的组件。
要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您的环境中已正确安装和配置了 Spark,并且 Spark 相关的 JAR 文件在您的应用程序或 Hadoop 的类路径中可用。
2. 检查您的配置文件,确保在 YARN 的配置中包含了正确的 Spark Shuffle 服务配置。您可以参考 Spark 和 Hadoop 的官方文档以了解正确的配置方式。
3. 确保在 YARN 的 `yarn-site.xml` 配置文件中正确设置了 Spark Shuffle 服务的类路径。您可以检查 `yarn.nodemanager.aux-services` 和 `yarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.class` 这两个属性的设置。
4. 如果您使用的是自定义的 Spark Shuffle 服务实现,确保相关的 JAR 文件已正确放置在 YARN 的类路径中。
5. 如果您使用的是 Hadoop 集群管理工具(如 Ambari、Cloudera Manager 等),请确保您的工具已正确配置 Spark Shuffle 服务。
请注意,根据您的具体环境和配置,解决此问题可能需要进一步调查和调试。您还可以查看 Hadoop 和 Spark 的官方文档、社区支持资源以及相关错误日志,以获取更多关于此错误的详细信息和解决方案。
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