活动介绍

用wps的JS宏处理工作簿,该工作簿中的表中前三行为表头,数据行出现在第四行,现在将该工作簿中所有除最后三行的表格内容合并到一张新工作表中,将其命名为“合并数据”表格,并在最后一列显示数据来源表,并将该列命名为“源表”。第二步,在“合并数据”的表格中将第三列数据重复所在行的数据全部输出到一张命名为“日期重复”的新工作表中,第三步,在“日期重复”的表格中再将第四列内容重复的数据所在行数据输出到命名为“双重重复”的新工作表中。并分别在“合并数据”表中统计合并数据条数,在“日期重复”表与“双重重复”表下方统计重复日期及次数,并高亮显示重复次数大于2次的数据,

时间: 2025-07-20 21:28:50 浏览: 8
<think>我们需要使用WPS的JS宏(实际上是JScript,与Excel VBA宏类似,但语法是JavaScript)来完成以下任务: 1. 合并工作簿中所有工作表(除了最后三行)的数据到一个新工作表“合并数据”,并在最后一列添加数据来源表名,列名为“源表”。 2. 在“合并数据”工作表中,将第三列数据重复的行的所有数据输出到新工作表“日期重复”。 3. 在“日期重复”工作表中,再将第四列内容重复的行的所有数据输出到新工作表“双重重复”。 4. 在“合并数据”表中统计合并数据条数(可以在某个单元格显示,比如A1单元格)。 5. 在“日期重复”和“双重重复”表下方统计重复日期(第三列)及重复次数,并高亮显示重复次数大于2次的数据(这里我们理解为高亮显示重复次数大于2次的日期所在的行?但是题目要求是统计重复日期及次数,并高亮显示重复次数大于2次的数据,这里我们理解为在统计表格中高亮重复次数大于2次的统计行?但题目描述可能是指高亮显示重复数据行?根据上下文,应该是高亮显示重复次数大于2次的日期对应的原始数据行?但题目要求是在表下方统计,所以统计结果放在数据下方,然后对统计结果中重复次数大于2次的行进行高亮?这里我们按照以下步骤: - 在“日期重复”表的数据下方,统计第三列(日期列)中每个日期出现的次数,然后对统计结果中次数大于2的日期行进行高亮(即统计表格中的行)。 - 同样,在“双重重复”表中,我们也要在数据下方统计第四列(另一列)重复的次数,然后对统计结果中次数大于2的行进行高亮。 但是,注意题目要求第二步和第三步是输出重复行,所以第二步是输出第三列重复的行,第三步是在第二步的基础上输出第四列重复的行。 由于步骤较多,我们将分步实现。 注意:工作簿中每个工作表的前三行是表头,数据从第四行开始。合并时,我们只需要每个工作表的数据部分(从第4行到倒数第4行,因为题目要求“除最后三行”),即每个工作表的数据范围是第4行到倒数第4行(包含倒数第4行)。 步骤: 1. 遍历所有工作表,跳过“合并数据”、“日期重复”、“双重重复”这三个工作表(如果存在的话,在创建新表时先删除旧表?或者先判断删除旧表?) 2. 对于每个工作表,获取数据范围:从第4行开始,到倒数第4行结束(注意:最后三行不要,所以数据行数为总行数-3(表头3行)-3(最后3行)=总行数-6,但实际行号从4开始到总行数-3)。 3. 将每个工作表的数据读取出来(不包含表头,因为我们要自己创建表头),并在最后一列加上当前工作表的名称。 4. 创建一个新工作表“合并数据”,将合并的数据写入,并添加表头(原表头加上“源表”列)。 5. 在“合并数据”工作表中,统计总数据条数,并显示在某个位置(比如A1单元格)。 6. 创建“日期重复”表:筛选“合并数据”表中第三列(即C列,因为第一列是A,第二列B,第三列C)出现重复值的行(注意:重复是指出现次数大于1,但题目要求是重复就输出,所以重复一次以上都算?但通常重复是指至少两次)。我们将所有重复的行(包括重复多次的每一行)都输出到“日期重复”表。 7. 在“日期重复”表的数据区域下方,统计第三列每个日期出现的次数,然后对统计结果中次数大于2的日期行(即统计表格中的行)进行高亮(设置背景色)。 8. 创建“双重重复”表:在“日期重复”表的基础上,再按第四列(D列)重复来筛选行(同样,重复是指出现次数大于1),输出到“双重重复”表。 9. 在“双重重复”表的数据区域下方,统计第四列每个值出现的次数,然后对统计结果中次数大于2的行(统计行)进行高亮。 注意:在统计重复次数时,我们只统计原始数据部分的重复,不包括我们添加的统计部分。 由于WPS JS宏的API与Excel VBA类似,但有一些区别,我们使用JScript。 我们将逐步编写代码,并添加注释。 注意:在操作工作表时,要确保不会重复创建,所以先删除可能存在的旧表。 代码结构如下: 1. 删除已存在的“合并数据”、“日期重复”、“双重重复”工作表(如果存在)。 2. 创建“合并数据”表,并设置表头(包括“源表”列)。 3. 遍历所有工作表,将数据(除最后三行)复制到“合并数据”表,并在最后一列添加工作表名。 4. 在“合并数据”表的A1单元格显示总条数(注意:表头占一行,所以数据行数=总行数-1)。 5. 创建“日期重复”表: - 从“合并数据”表中获取数据,找出第三列(索引2,因为数组从0开始)重复的行。 - 将重复的行复制到“日期重复”表,包括表头。 6. 在“日期重复”表的数据下方(从数据最后一行+2行开始)统计第三列每个日期的重复次数,并高亮重复次数>2的统计行。 7. 创建“双重重复”表: - 从“日期重复”表中获取数据(注意:只取原始数据部分,不包括下面的统计),找出第四列(索引3)重复的行。 - 将重复的行复制到“双重重复”表,包括表头。 8. 在“双重重复”表的数据下方统计第四列每个值的重复次数,并高亮重复次数>2的统计行。 注意:在统计重复行时,我们使用字典(Scripting.Dictionary)来记录每个值出现的次数和行号。 由于WPS JS宏不支持Scripting.Dictionary,我们可以用JavaScript对象模拟字典。 我们将分步骤写函数,但注意WPS宏中不能使用ES6语法,所以用传统写法。 开始编写代码:</think>下面是一个使用WPS JS宏的完整解决方案,用于处理工作簿中的数据合并、重复项筛选和统计操作: ```javascript function Main() { // 步骤1:合并所有工作表数据到新表 const mergedSheet = MergeAllSheets(); if (!mergedSheet) return; // 步骤2:创建日期重复表并统计 const dateDupSheet = CreateDateDuplicateSheet(mergedSheet); // 步骤3:创建双重重复表并统计 CreateDoubleDuplicateSheet(dateDupSheet); } function MergeAllSheets() { const wb = Application.ActiveWorkbook; const newSheetName = "合并数据"; // 删除已存在的同名表 try { wb.Sheets.Item(newSheetName).Delete(); } catch(e) {} const mergedSheet = wb.Sheets.Add(undefined, wb.Sheets.Item(wb.Sheets.Count)); mergedSheet.Name = newSheetName; // 添加表头 const headers = ["源表"]; for (let col = 1; col <= wb.Sheets.Item(1).UsedRange.Columns.Count; col++) { headers.unshift(`列${col}`); } mergedSheet.Range("A1").Resize(1, headers.length).Value = [headers]; let rowIndex = 2; // 数据起始行 // 遍历所有工作表 for (let i = 1; i <= wb.Sheets.Count; i++) { const sheet = wb.Sheets.Item(i); if (sheet.Name === newSheetName) continue; const lastRow = sheet.UsedRange.Rows.Count; if (lastRow <= 3) continue; // 跳过无数据的工作表 // 获取数据范围(第4行到倒数第3行) const dataRange = sheet.Range(`A4:${GetColLetter(sheet.UsedRange.Columns.Count)}${lastRow - 3}`); const data = dataRange.Value; // 添加数据到新表 for (let r = 1; r <= data.length; r++) { const rowData = data[r - 1]; rowData.push(sheet.Name); // 添加源表名称 mergedSheet.Range(`A${rowIndex}`).Resize(1, rowData.length).Value = [rowData]; rowIndex++; } } // 统计总条数 const totalCount = rowIndex - 2; mergedSheet.Range("A1").Value = `总数据条数: ${totalCount}`; mergedSheet.Range("A1").Font.Bold = true; return mergedSheet; } function CreateDateDuplicateSheet(sourceSheet) { const wb = Application.ActiveWorkbook; const newSheetName = "日期重复"; // 删除已存在的同名表 try { wb.Sheets.Item(newSheetName).Delete(); } catch(e) {} const dupSheet = wb.Sheets.Add(undefined, wb.Sheets.Item(wb.Sheets.Count)); dupSheet.Name = newSheetName; // 复制表头 sourceSheet.UsedRange.Rows.Item(1).Copy(dupSheet.Range("A1")); const sourceData = sourceSheet.UsedRange.Value; const dateCounts = {}; let rowIndex = 2; // 收集日期重复的数据 for (let r = 2; r <= sourceData.length; r++) { const dateValue = sourceData[r - 1][2]; // 第三列数据 if (!dateValue) continue; // 统计日期出现次数 dateCounts[dateValue] = (dateCounts[dateValue] || 0) + 1; // 如果是重复日期则复制到新表 if (dateCounts[dateValue] > 1) { dupSheet.Range(`A${rowIndex}`).Resize(1, sourceData[r - 1].length).Value = [sourceData[r - 1]]; rowIndex++; } } // 添加统计信息 const statRow = rowIndex + 2; dupSheet.Range(`A${statRow}`).Value = "重复日期统计:"; dupSheet.Range(`A${statRow}`).Font.Bold = true; let statIndex = 0; for (const [date, count] of Object.entries(dateCounts)) { if (count > 1) { dupSheet.Range(`A${statRow + statIndex + 1}`).Value = date; dupSheet.Range(`B${statRow + statIndex + 1}`).Value = count; // 高亮重复次数>2的日期 if (count > 2) { dupSheet.Range(`A${statRow + statIndex + 1}:B${statRow + statIndex + 1}`).Interior.Color = 0xFFCC99; // 橙色高亮 } statIndex++; } } return dupSheet; } function CreateDoubleDuplicateSheet(sourceSheet) { const wb = Application.ActiveWorkbook; const newSheetName = "双重重复"; // 删除已存在的同名表 try { wb.Sheets.Item(newSheetName).Delete(); } catch(e) {} const dupSheet = wb.Sheets.Add(undefined, wb.Sheets.Item(wb.Sheets.Count)); dupSheet.Name = newSheetName; // 复制表头 sourceSheet.UsedRange.Rows.Item(1).Copy(dupSheet.Range("A1")); const sourceData = sourceSheet.UsedRange.Value; const valueCounts = {}; let rowIndex = 2; // 收集双重重复的数据 for (let r = 2; r <= sourceData.length; r++) { const dateValue = sourceData[r - 1][2]; // 第三列 const targetValue = sourceData[r - 1][3]; // 第四列 if (!dateValue || !targetValue) continue; const key = `${dateValue}|${targetValue}`; // 统计出现次数 valueCounts[key] = (valueCounts[key] || { count: 0, date: dateValue, value: targetValue }); valueCounts[key].count++; // 如果是重复值则复制到新表 if (valueCounts[key].count > 1) { dupSheet.Range(`A${rowIndex}`).Resize(1, sourceData[r - 1].length).Value = [sourceData[r - 1]]; rowIndex++; } } // 添加统计信息 const statRow = rowIndex + 2; dupSheet.Range(`A${statRow}`).Value = "双重重复统计:"; dupSheet.Range(`A${statRow}`).Font.Bold = true; let statIndex = 0; for (const key in valueCounts) { const {date, value, count} = valueCounts[key]; if (count > 1) { dupSheet.Range(`A${statRow + statIndex + 1}`).Value = date; dupSheet.Range(`B${statRow + statIndex + 1}`).Value = value; dupSheet.Range(`C${statRow + statIndex + 1}`).Value = count; // 高亮重复次数>2的数据 if (count > 2) { dupSheet.Range(`A${statRow + statIndex + 1}:C${statRow + statIndex + 1}`).Interior.Color = 0x99CCFF; // 蓝色高亮 } statIndex++; } } } // 辅助函数:列索引转字母 function GetColLetter(colIndex) { let letter = ""; while (colIndex > 0) { const remainder = (colIndex - 1) % 26; letter = String.fromCharCode(65 + remainder) + letter; colIndex = Math.floor((colIndex - 1) / 26); } return letter || "A"; } ``` ### 代码解释: #### 1. 主函数 `Main()` - 控制整个处理流程:数据合并 → 日期重复处理 → 双重重复处理 #### 2. 数据合并函数 `MergeAllSheets()` - 创建"合并数据"工作表 - 遍历所有工作表(跳过前三行和最后三行) - 添加"源表"列标记数据来源 - 在A1单元格显示总数据条数 #### 3. 日期重复处理 `CreateDateDuplicateSheet()` - 从"合并数据"表筛选第三列重复的数据 - 创建"日期重复"工作表 - 在表格下方添加日期重复统计 - 对重复次数>2的日期进行橙色高亮 #### 4. 双重重复处理 `CreateDoubleDuplicateSheet()` - 从"日期重复"表筛选第四列重复的数据 - 创建"双重重复"工作表 - 在表格下方添加双重重复统计 - 对重复次数>2的数据进行蓝色高亮 #### 5. 辅助函数 `GetColLetter()` - 将列索引转换为Excel字母标识(如1→A,28→AB) ### 使用说明: 1. 打开需要处理的WPS工作簿 2. 按 `Alt+F11` 打开宏编辑器 3. 插入新模块并粘贴完整代码 4. 按 `F5` 运行 `Main` 函数 5. 查看生成的三个新工作表: - "合并数据":包含所有合并数据 - "日期重复":包含第三列重复的数据及统计 - "双重重复":包含第三列和第四列都重复的数据及统计 ### 注意事项: 1. 前三行自动识别为表头 2. 每个工作表的最后三行数据会被忽略 3. 重复统计结果直接显示在对应工作表底部 4. 高亮规则:重复次数>2的数据会着色标记 ---
阅读全文

相关推荐

我的工作内容是:采购元器件-做合同-填报销单-审批付款—到货做出入库帐-发票做帐-定期库存盘点。 具体环节描述:1、采购元器件:采购元器件要询价,择优选择供应商,用WPS做工作簿里有入库表,出库表,库存表,采购明细表逐笔记录采购货品信息。2、做合同:根据订单做合同,打印合同盖章扫描回传方式给供应商并给合同装订好。3、填报销单:根据供应商发票填写纸质报销单并APP平台走财务流程 。4、审批付款:根据采购明细表记录采购信息,筛选供应商到货和到票情况及考虑帐期进行逐笔审核并累计付款金额,给审核累计好供应商金额填写付款审批单分类型“货款”(代表供应商已经到货到票)和“预付款”(代表供应商要款到发货)。每个供应商付款类型做好逐笔记录。5、到货做出入帐:首先采购明细表录入出入库信息,APP平台录入出入库信息。6、发票做帐:打印发票并装订好录入采购明细表发票号,录入APP平台相关信息。7、定期给采购出入库的库存做帐物盘点。 以上是我一个人工作内容,工作错综复杂,工作环节都要细致入微,请给我设计一个整个工作流程便于操作科学合理方案。并给我设计一个宏代码解决错综复杂的工作。 *入库表具体表头是(列分别是A、B、C、D顺序):日期、货品编码、货品名称、货品型号、入库数量、库存数。*出库表具体表头是(列分别是A、B、C、D顺序):日期、货品编码、货品名称、货品型号、出库数量、库存数。库存表具体表头是:(列分别是A、B、C、D顺序):货品编码、货品名称、货品型号、库存数。*采购明细表具体表头和说明如下:(我已经做好表头每列表头名称都有它的作用):货品编码、货品名称、货品型号、到货数量、单价、生产计划、供应商名称、到货日期、小计(到货数量✖️单价),附加金额(单价外附加款比如运费)、合计(小计➕附加金额)、到发日期、到票金额(合计金额)、审批状态(“已审批”就是已经收到发票累计金额。“预付款”未到货和未到发票要先付款再发货的金额)、付款状态(财务已付款月份)、到货编码(入库平台生成入库订单编码便于后续查询该订单)、发票号码(就是发票上唯一号码便于填报APP平台)、合同编号(每次订单每个供应商生成一个编号)。采购明细表具体表头列分别以A、B、C、D顺序。请按照这样表头和刮号里说明。请给我仔细分析一下以上内容逻辑并给我设计一个思路和优化方案并生成宏代码解决复杂工作。设计方案和宏代码要给我在运用上描述具体步骤,比如:发票号码我原始做法是打开电子发票复制发票右上方号码粘贴在采购明细表里发票号码列。按照你给我优化应该怎么生成发票号码到采购明细表里发票号码列等等……

function 合并表格并查找重复数据() { const workbook = Application.ActiveWorkbook; const mergedSheetName = "合并数据"; const duplicateSheetName = "双重重复数据"; // 删除可能存在的旧表 try { workbook.Sheets(mergedSheetName).Delete(); } catch(e) {} try { workbook.Sheets(duplicateSheetName).Delete(); } catch(e) {} try { workbook.Sheets("日期重复").Delete(); } catch(e) {} // 创建合并数据表 const mergedSheet = workbook.Sheets.Add(); mergedSheet.Name = mergedSheetName; // 设置表头(3行) const headerRange = mergedSheet.Range("A1"); headerRange.Value2 = "合并数据"; mergedSheet.Range("A1:J2").Merge(); headerRange.HorizontalAlignment = 3; // xlCenter headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Font.Size = 14; // 初始化数据位置 let outputRow = 4; const colC = 3; // 第三列索引 const colD = 4; // 第四列索引 // 遍历所有工作表 for (let sheetIndex = 1; sheetIndex <= workbook.Sheets.Count; sheetIndex++) { const sheet = workbook.Sheets(sheetIndex); if (sheet.Name === mergedSheetName || sheet.Name === duplicateSheetName) continue; const usedRange = sheet.UsedRange; const totalRows = usedRange.Rows.Count; const totalCols = usedRange.Columns.Count; // 跳过行数不足的工作表 if (totalRows <= 6) continue; // 获取有效数据范围(跳过前三行和最后三行) const dataStartRow = 4; const dataEndRow = totalRows - 3; const dataRange = sheet.Range( sheet.Cells(dataStartRow, 1), sheet.Cells(dataEndRow, totalCols) ); const data = dataRange.Value2; const dataRows = data.length; // 添加数据到合并表 for (let i = 0; i < dataRows; i++) { // 添加源表名列 mergedSheet.Cells(outputRow, totalCols + 1).Value2 = sheet.Name; // 复制数据 for (let j = 0; j < totalCols; j++) { mergedSheet.Cells(outputRow, j + 1).Value2 = data[i][j]; } outputRow++; } } // 设置合并表格式 const mergedDataRange = mergedSheet.UsedRange; mergedDataRange.Borders.LineStyle = 1; mergedSheet.Columns.AutoFit(); // 添加列标题(最后一列为源表名) const lastCol = mergedDataRange.Columns.Count; mergedSheet.Cells(3, lastCol).Value2 = "源表"; mergedSheet.Range(mergedSheet.Cells(3, 1), mergedSheet.Cells(3, lastCol)).Font.Bold = true; // 提取双重重复数据 extractDoubleDuplicates(mergedSheet, duplicateSheetName, colC, colD); return "处理完成!合并数据表: " + mergedSheetName + ", 双重重复数据表: " + duplicateSheetName; } function extractDoubleDuplicates(mergedSheet, duplicateSheetName, col1, col2) { const dupSheet = Worksheets.Add(); dupSheet.Name = duplicateSheetName; // 复制表头(前3行) mergedSheet.Range("1:3").Copy(dupSheet.Range("A1")); const mergedRange = mergedSheet.UsedRange; const allData = mergedRange.Value2; const totalRows = allData.length; const totalCols = allData[0].length; // 创建复合键映射 const keyMap = new Map(); const duplicateRows = []; // 生成安全键值 function createSafeKey(value) { if (value === null || value === undefined) return "∅"; if (value instanceof Date) return value.getTime().toString(); return String(value).trim().toLowerCase(); } // 第一遍:创建复合键并统计 for (let i = 4; i < totalRows; i++) { const key1 = createSafeKey(allData[i][col1 - 1]); const key2 = createSafeKey(allData[i][col2 - 1]); const compoundKey = ${key1}||${key2}; if (!keyMap.has(compoundKey)) { keyMap.set(compoundKey, []); } keyMap.get(compoundKey).push(i); } // 第二遍:收集双重重复行 for (const [key, rows] of keyMap) { if (rows.length > 1) { for (const row of rows) { duplicateRows.push(allData[row]); } } } // 写入重复数据 if (duplicateRows.length > 0) { const outputRange = dupSheet.Range("A4").Resize( duplicateRows.length, totalCols ); outputRange.Value2 = duplicateRows; } // 设置格式 const dupRange = dupSheet.UsedRange; dupRange.Borders.LineStyle = 1; dupSheet.Columns.AutoFit(); // 添加统计信息 const uniquePairs = new Set(); for (const row of duplicateRows) { uniquePairs.add(${row[col1 - 1]}|${row[col2 - 1]}); } dupSheet.Cells(duplicateRows.length + 6, 1).Value2 = "双重重复统计"; dupSheet.Cells(duplicateRows.length + 6, 1).Font.Bold = true; dupSheet.Cells(duplicateRows.length + 7, 1).Value2 = "重复组合数量: " + uniquePairs.size; return duplicateRows.length; } function 查找日期重复数据() { try { const workbook = ThisWorkbook; // 检查并删除已存在的"日期重复"工作表 try { const oldSheet = workbook.Sheets.Item("日期重复"); Application.DisplayAlerts = false; // 禁用删除确认提示 oldSheet.Delete(); Application.DisplayAlerts = true; console.log("已删除旧表'日期重复'"); } catch (e) { // 表不存在,无需处理 } // 获取源数据表 const sourceSheet = workbook.Sheets.Item("合并数据"); if (!sourceSheet) throw new Error("找不到名为'合并数据'的工作表"); // 获取数据区域(跳过前三行表头) const dataRange = sourceSheet.UsedRange; const totalRows = dataRange.Rows.Count; const totalCols = dataRange.Columns.Count; // 验证数据行数 if (totalRows <= 3) { console.log("数据行不足,无法处理"); return; } // 获取数据(从第4行开始) const dataValues = sourceSheet.Range( A4:${String.fromCharCode(64 + totalCols)}${totalRows} ).Value2; // 获取表头(第三行作为新表头) const headerRow = sourceSheet.Range("A3").Resize(1, totalCols).Value2[0]; // 统计重复数据 const { duplicateRows, dateStats } = findDuplicateRows(dataValues, 2); // 第三列索引为2 // 创建新工作表 const dupSheet = workbook.Sheets.Add(null, workbook.Sheets(workbook.Sheets.Count)); dupSheet.Name = "日期重复"; // 写入重复数据 if (duplicateRows.length > 0) { // 写入表头 dupSheet.Range("A1").Resize(1, headerRow.length).Value2 = headerRow; // 写入重复数据行 dupSheet.Range("A2").Resize(duplicateRows.length, headerRow.length).Value2 = duplicateRows; // 设置表头样式 const headerRange = dupSheet.Range("A1").Resize(1, headerRow.length); headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Interior.Color = RGB(200, 200, 200); } else { dupSheet.Range("A1").Value2 = "无重复日期数据"; } // 添加统计信息 if (duplicateRows.length > 0) { addStatistics(dupSheet, duplicateRows.length, dateStats); } return "处理完成!"; } catch (error) { console.error("处理出错: " + error.message); return "处理失败!"; } } // 查找重复行并统计 function findDuplicateRows(data, colIndex) { const duplicateRows = []; const dateStats = new Map(); const seen = new Map(); // 遍历所有数据行 for (let i = 0; i < data.length; i++) { const dateValue = data[i][colIndex]; // 初始化统计信息 if (!dateStats.has(dateValue)) { dateStats.set(dateValue, { count: 0, firstRow: i + 4, // 实际行号(表头占3行) rows: [] }); } // 更新统计信息 const stat = dateStats.get(dateValue); stat.count++; stat.rows.push(i + 4); // 记录实际行号 // 收集重复行(重复次数>1) if (seen.has(dateValue)) { // 如果是首次发现重复,添加之前出现的行 if (seen.get(dateValue) !== -1) { duplicateRows.push(data[seen.get(dateValue)]); seen.set(dateValue, -1); // 标记为已处理 } duplicateRows.push(data[i]); } else { seen.set(dateValue, i); } } return { duplicateRows, dateStats }; } // 添加统计信息到工作表 function addStatistics(sheet, duplicateCount, dateStats) { const startRow = duplicateCount + 3; // 数据行数 + 表头行 + 2行空白 // 添加统计标题 sheet.Range(C${startRow}).Value2 = "日期重复统计"; sheet.Range(C${startRow}).Font.Bold = true; sheet.Range(C${startRow}).Font.Size = 14; // 添加表头 const statHeaders = ["日期值", "出现次数", "首次出现行", "所有行号"]; const headerRange = sheet.Range(C${startRow + 1}).Resize(1, statHeaders.length); headerRange.Value2 = statHeaders; headerRange.Font.Bold = true; headerRange.Interior.Color = RGB(220, 220, 220); // 添加统计数据 let rowIndex = startRow + 2; let totalDuplicates = 0; let duplicateDates = 0; for (const [dateValue, stat] of dateStats) { if (stat.count > 1) { sheet.Range(C${rowIndex}).Value2 = dateValue; sheet.Range(D${rowIndex}).Value2 = stat.count; sheet.Range(E${rowIndex}).Value2 = stat.firstRow; // 合并行号显示(避免过多列) const rowNumbers = stat.rows.join(", "); sheet.Range(F${rowIndex}).Value2 = rowNumbers; // 高亮重复次数多的行 if (stat.count > 2) { sheet.Range(C${rowIndex}:F${rowIndex}).Interior.Color = RGB(255, 200, 200); } rowIndex++; totalDuplicates += stat.count; duplicateDates++; } } // 添加汇总信息 const summaryRow = rowIndex + 1; sheet.Range(A${summaryRow}).Value2 = "汇总统计"; sheet.Range(A${summaryRow}).Font.Bold = true; sheet.Range(A${summaryRow}).Font.Size = 12; sheet.Range(A${summaryRow + 1}).Value2 = "重复日期总数"; sheet.Range(B${summaryRow + 1}).Value2 = duplicateDates; sheet.Range(A${summaryRow + 2}).Value2 = "总重复行数"; sheet.Range(B${summaryRow + 2}).Value2 = totalDuplicates; // 自动调整列宽 sheet.UsedRange.Columns.AutoFit(); }优化该JS宏代码

大家在看

recommend-type

基于 ADS9110的隔离式数据采集 (DAQ) 系统方案(待编辑)-电路方案

描述 该“可实现最大 SNR 和采样率的 18 位 2Msps 隔离式数据采集参考设计”演示了如何应对隔离式数据采集系统设计中的典型性能限制挑战: 通过将数字隔离器引入的传播延迟降至最低,使采样率达到最大 通过有效地减轻数字隔离器引入的 ADC 采样时钟抖动,使高频交流信号链性能 (SNR) 达到最大 特性 18 位、2Msps、1 通道、差分输入、隔离式数据采集 (DAQ) 系统 利用 ADS9110 的 multiSPI:trade_mark: 数字接口实现 2MSPS 采样率,同时保持低 SPI 数据速率 源同步 SPI 数据传输模式,可将隔离器传播延迟降至最低并提高采样率 可降低隔离器引入的抖动的技术,能够将 SNR 提高 12dB(100kHz Fin,2MSPS) 经测试的设计包含理论和计算、组件选择、PCB 设计和测量结果 原理图 附件文档: 方案相关器件: ISO1541:低功耗、双向 I2C 隔离器 ISO7840:高性能 5.7kVRMS 增强型四通道数字隔离器 ISO7842:高性能 5.7kVRMS 增强型四通道数字隔离器
recommend-type

自动化图书管理系统 v7.0

自动化图书馆管理系统包含了目前图书馆管理业务的每个环节,能同时管理图书和期刊,能打印条码、书标,并制作借书证,最大藏书量在300万册以上。系统采用CNMARC标准及中图法第四版分类,具有Web检索与发布功能,条码扫描,支持一卡通,支持触摸屏。系统包括系统管理、读者管理、编目、流通、统计、查询等功能。能够在一个界面下实现图书、音像、期刊的管理,设置假期、设置暂离锁(提高安全性)、暂停某些读者的借阅权、导入导出读者、交换MARC数据、升级辅助编目库等。安装本系统前请先安装SQL 2000SQL 下载地址 http://pan.baidu.com/s/145vkr安装过程如有问题可咨询: TEL 13851381727  QQ 306404635
recommend-type

真正的VB6.0免安装,可以装U盘启动了

这个,,资源都来自CSDN大神们,在这里声明下。
recommend-type

详细说明 VC++的MFC开发串口调试助手源代码,包括数据发送,接收,显示制式等29782183com

详细说明 VC++的MFC开发串口调试助手源代码,包括数据发送,接收,显示制式等29782183com
recommend-type

文档编码批量转换UTF16toUTF8.rar

将UTF16编码格式的文件转换编码到UTF8 使用格式:U16toU8.exe [output] 如果没有output,则覆盖源文件,否则输出到output中 方便命令行使用,批量转换文件编码

最新推荐

recommend-type

C#类库封装:简化SDK调用实现多功能集成,构建地磅无人值守系统

内容概要:本文介绍了利用C#类库封装多个硬件设备的SDK接口,实现一系列复杂功能的一键式调用。具体功能包括身份证信息读取、人证识别、车牌识别(支持臻识和海康摄像头)、LED显示屏文字输出、称重数据读取、二维码扫描以及语音播报。所有功能均被封装为简单的API,极大降低了开发者的工作量和技术门槛。文中详细展示了各个功能的具体实现方式及其应用场景,如身份证读取、人证核验、车牌识别等,并最终将这些功能整合到一起,形成了一套完整的地磅称重无人值守系统解决方案。 适合人群:具有一定C#编程经验的技术人员,尤其是需要快速集成多种硬件设备SDK的应用开发者。 使用场景及目标:适用于需要高效集成多种硬件设备SDK的项目,特别是那些涉及身份验证、车辆管理、物流仓储等领域的企业级应用。通过使用这些封装好的API,可以大大缩短开发周期,降低维护成本,提高系统的稳定性和易用性。 其他说明:虽然封装后的API极大地简化了开发流程,但对于一些特殊的业务需求,仍然可能需要深入研究底层SDK。此外,在实际部署过程中,还需考虑网络环境、硬件兼容性等因素的影响。
recommend-type

基于STM32F1的BLDC无刷直流电机与PMSM永磁同步电机源码解析:传感器与无传感器驱动详解

基于STM32F1的BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机的驱动实现方法,涵盖了有传感器和无传感两种驱动方式。对于BLDC电机,有传感器部分采用霍尔传感器进行六步换相,无传感部分则利用反电动势过零点检测实现换相。对于PMSM电机,有传感器部分包括霍尔传感器和编码器的方式,无传感部分则采用了滑模观测器进行矢量控制(FOC)。文中不仅提供了详细的代码片段,还分享了许多调试经验和技巧。 适合人群:具有一定嵌入式系统和电机控制基础知识的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要深入了解和实现BLDC和PMSM电机驱动的开发者,帮助他们掌握不同传感器条件下的电机控制技术和优化方法。 其他说明:文章强调了实际调试过程中可能遇到的问题及其解决方案,如霍尔传感器的中断触发换相、反电动势过零点检测的采样时机、滑模观测器的参数调整以及编码器的ABZ解码等。
recommend-type

基于Java的跨平台图像处理软件ImageJ:多功能图像编辑与分析工具

内容概要:本文介绍了基于Java的图像处理软件ImageJ,详细阐述了它的跨平台特性、多线程处理能力及其丰富的图像处理功能。ImageJ由美国国立卫生研究院开发,能够在多种操作系统上运行,包括Windows、Mac OS、Linux等。它支持多种图像格式,如TIFF、PNG、GIF、JPEG、BMP、DICOM、FITS等,并提供图像栈功能,允许多个图像在同一窗口中进行并行处理。此外,ImageJ还提供了诸如缩放、旋转、扭曲、平滑处理等基本操作,以及区域和像素统计、间距、角度计算等高级功能。这些特性使ImageJ成为科研、医学、生物等多个领域的理想选择。 适合人群:需要进行图像处理的专业人士,如科研人员、医生、生物学家,以及对图像处理感兴趣的普通用户。 使用场景及目标:适用于需要高效处理大量图像数据的场合,特别是在科研、医学、生物学等领域。用户可以通过ImageJ进行图像的编辑、分析、处理和保存,提高工作效率。 其他说明:ImageJ不仅功能强大,而且操作简单,用户无需安装额外的运行环境即可直接使用。其基于Java的开发方式确保了不同操作系统之间的兼容性和一致性。
recommend-type

MATLAB语音识别系统:基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2

内容概要:本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统,主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面(GUI),方便用户操作,并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分,包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外,还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战,如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后,通过对各模块的工作原理和技术细节的总结,为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。 适合人群:对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群,特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。 其他说明:该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行,建议使用者确保软件环境符合要求。
recommend-type

Teleport Pro教程:轻松复制网站内容

标题中提到的“复制别人网站的软件”指向的是一种能够下载整个网站或者网站的特定部分,然后在本地或者另一个服务器上重建该网站的技术或工具。这类软件通常被称作网站克隆工具或者网站镜像工具。 描述中提到了一个具体的教程网址,并提到了“天天给力信誉店”,这可能意味着有相关的教程或资源可以在这个网店中获取。但是这里并没有提供实际的教程内容,仅给出了网店的链接。需要注意的是,根据互联网法律法规,复制他人网站内容并用于自己的商业目的可能构成侵权,因此在此类工具的使用中需要谨慎,并确保遵守相关法律法规。 标签“复制 别人 网站 软件”明确指出了这个工具的主要功能,即复制他人网站的软件。 文件名称列表中列出了“Teleport Pro”,这是一款具体的网站下载工具。Teleport Pro是由Tennyson Maxwell公司开发的网站镜像工具,允许用户下载一个网站的本地副本,包括HTML页面、图片和其他资源文件。用户可以通过指定开始的URL,并设置各种选项来决定下载网站的哪些部分。该工具能够帮助开发者、设计师或内容分析人员在没有互联网连接的情况下对网站进行离线浏览和分析。 从知识点的角度来看,Teleport Pro作为一个网站克隆工具,具备以下功能和知识点: 1. 网站下载:Teleport Pro可以下载整个网站或特定网页。用户可以设定下载的深度,例如仅下载首页及其链接的页面,或者下载所有可访问的页面。 2. 断点续传:如果在下载过程中发生中断,Teleport Pro可以从中断的地方继续下载,无需重新开始。 3. 过滤器设置:用户可以根据特定的规则过滤下载内容,如排除某些文件类型或域名。 4. 网站结构分析:Teleport Pro可以分析网站的链接结构,并允许用户查看网站的结构图。 5. 自定义下载:用户可以自定义下载任务,例如仅下载图片、视频或其他特定类型的文件。 6. 多任务处理:Teleport Pro支持多线程下载,用户可以同时启动多个下载任务来提高效率。 7. 编辑和管理下载内容:Teleport Pro具备编辑网站镜像的能力,并可以查看、修改下载的文件。 8. 离线浏览:下载的网站可以在离线状态下浏览,这对于需要测试网站在不同环境下的表现的情况十分有用。 9. 备份功能:Teleport Pro可以用来备份网站,确保重要数据的安全。 在实际使用此类工具时,需要注意以下几点: - 著作权法:复制网站内容可能侵犯原作者的版权,因此在使用此类工具时,必须确保有合法权利去下载和使用目标网站的内容。 - 服务条款:许多网站的服务条款明确禁止未经授权的网站克隆。因此,在使用此类软件之前,应当仔细阅读并遵守目标网站的服务条款。 - 数据隐私:下载含有个人数据的网站可能触及隐私保护法律,特别是在欧洲通用数据保护条例(GDPR)等法规的环境下。 - 网络安全:随意下载网站可能导致恶意软件和病毒的传播,用户应当使用最新的反病毒软件,并在安全的环境中进行操作。 综上所述,虽然“复制别人网站的软件”在技术上是可行的,且可以用于多种正当目的,但在使用此类工具时,必须遵守法律法规和道德规范,不可侵犯他人的合法权益。
recommend-type

【跨平台开发者的必读】:解决Qt5Widgetsd.lib目标计算机类型冲突终极指南

# 1. 跨平台开发与Qt框架简介 跨平台开发已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分,它使得开发者能够构建出能够在多种操作系统上运行的应用程序,从而触及更广泛的用户群体。在这其中,Qt框架作为一套成熟的跨平台应用程序和用户界面框架,扮演着关键角色。Qt不仅仅是一个跨平台的工具集,它的设计哲学还包含了模块化和可扩展性,使其能够适应各种规模和复杂度的项目。本章节我们将简要介绍
recommend-type

普通RNN结构和特点

<think>首先,用户的问题是:“我想了解普通RNN的结构及其特点请问RNN循环神经网络结构特点工作原理”。这涉及到RNN的结构、特点和工作原理。根据系统级指令:-所有行内数学表达式必须使用$...$格式。-独立公式必须使用$$...$$格式并单独成段。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。用户可见层指令:-回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。-保证回答真实可靠。参考站内引用:-引用[1]:关于RNN的基本介绍,为什么需要RNN。-引用[2]:关于RNN的工作原理、结构图,以及与其他网络的比较。用户上一次的问题和我的回答:用户是第一次
recommend-type

探讨通用数据连接池的核心机制与应用

根据给定的信息,我们能够推断出讨论的主题是“通用数据连接池”,这是一个在软件开发和数据库管理中经常用到的重要概念。在这个主题下,我们可以详细阐述以下几个知识点: 1. **连接池的定义**: 连接池是一种用于管理数据库连接的技术,通过维护一定数量的数据库连接,使得连接的创建和销毁操作更加高效。开发者可以在应用程序启动时预先创建一定数量的连接,并将它们保存在一个池中,当需要数据库连接时,可以直接从池中获取,从而降低数据库连接的开销。 2. **通用数据连接池的概念**: 当提到“通用数据连接池”时,它意味着这种连接池不仅支持单一类型的数据库(如MySQL、Oracle等),而且能够适应多种不同数据库系统。设计一个通用的数据连接池通常需要抽象出一套通用的接口和协议,使得连接池可以兼容不同的数据库驱动和连接方式。 3. **连接池的优点**: - **提升性能**:由于数据库连接创建是一个耗时的操作,连接池能够减少应用程序建立新连接的时间,从而提高性能。 - **资源复用**:数据库连接是昂贵的资源,通过连接池,可以最大化现有连接的使用,避免了连接频繁创建和销毁导致的资源浪费。 - **控制并发连接数**:连接池可以限制对数据库的并发访问,防止过载,确保数据库系统的稳定运行。 4. **连接池的关键参数**: - **最大连接数**:池中能够创建的最大连接数。 - **最小空闲连接数**:池中保持的最小空闲连接数,以应对突发的连接请求。 - **连接超时时间**:连接在池中保持空闲的最大时间。 - **事务处理**:连接池需要能够管理不同事务的上下文,保证事务的正确执行。 5. **实现通用数据连接池的挑战**: 实现一个通用的连接池需要考虑到不同数据库的连接协议和操作差异。例如,不同的数据库可能有不同的SQL方言、认证机制、连接属性设置等。因此,通用连接池需要能够提供足够的灵活性,允许用户配置特定数据库的参数。 6. **数据连接池的应用场景**: - **Web应用**:在Web应用中,为了处理大量的用户请求,数据库连接池可以保证数据库连接的快速复用。 - **批处理应用**:在需要大量读写数据库的批处理作业中,连接池有助于提高整体作业的效率。 - **微服务架构**:在微服务架构中,每个服务可能都需要与数据库进行交互,通用连接池能够帮助简化服务的数据库连接管理。 7. **常见的通用数据连接池技术**: - **Apache DBCP**:Apache的一个Java数据库连接池库。 - **C3P0**:一个提供数据库连接池和控制工具的开源Java框架。 - **HikariCP**:目前性能最好的开源Java数据库连接池之一。 - **BoneCP**:一个高性能的开源Java数据库连接池。 - **Druid**:阿里巴巴开源的一个数据库连接池,提供了对性能监控的高级特性。 8. **连接池的管理与监控**: 为了保证连接池的稳定运行,开发者需要对连接池的状态进行监控,并对其进行适当的管理。监控指标可能包括当前活动的连接数、空闲的连接数、等待获取连接的请求队列长度等。一些连接池提供了监控工具或与监控系统集成的能力。 9. **连接池的配置和优化**: 连接池的性能与连接池的配置密切相关。需要根据实际的应用负载和数据库性能来调整连接池的参数。例如,在高并发的场景下,可能需要增加连接池中连接的数量。另外,适当的线程池策略也可以帮助连接池更好地服务于多线程环境。 10. **连接池的应用案例**: 一个典型的案例是电商平台在大型促销活动期间,用户访问量激增,此时通用数据连接池能够保证数据库操作的快速响应,减少因数据库连接问题导致的系统瓶颈。 总结来说,通用数据连接池是现代软件架构中的重要组件,它通过提供高效的数据库连接管理,增强了软件系统的性能和稳定性。了解和掌握连接池的原理及实践,对于任何涉及数据库交互的应用开发都至关重要。在实现和应用连接池时,需要关注其设计的通用性、配置的合理性以及管理的有效性,确保在不同的应用场景下都能发挥出最大的效能。
recommend-type

【LabVIEW网络通讯终极指南】:7个技巧提升UDP性能和安全性

# 摘要 本文系统介绍了LabVIEW在网络通讯中的应用,尤其是针对UDP协议的研究与优化。首先,阐述了UDP的原理、特点及其在LabVIEW中的基础应用。随后,本文深入探讨了通过调整数据包大小、实现并发通信及优化缓冲区管理等技巧来优化UDP性能的LabVIEW方法。接着,文章聚焦于提升UDP通信安全性,介绍了加密技术和认证授权机制在LabVIEW中的实现,以及防御网络攻击的策略。最后,通过具体案例展示了LabVIEW在实时数据采集和远程控制系统中的高级应用,并展望了LabVIEW与UDP通讯技术的未来发展趋势及新兴技术的影响。 # 关键字 LabVIEW;UDP网络通讯;性能优化;安全性;
recommend-type

简要介绍cnn卷积神经网络

<think>首先,用户的问题是:“我想了解卷积神经网络的基本概念和原理 请问CNN卷积神经网络简介及其工作原理”。所以,我需要基于提供的引用材料,构建一个清晰的回答。 引用材料总结: - [^1]: CNN的核心思想是局部感受野、权值共享和时间或空间亚采样,提供位移、尺度、形变不变性。三大特色:局部感知、权重共享和多卷积核。 - [^2]: CNN是一种前馈神经网络,由卷积层和池化层组成,特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比,CNN加入了卷积层和池化层,使特征学习更有效。 - [^3]: CNN与全连接神经网络的区别:至少有一个卷积层提取特征;神经元局部连接和权值共享,减少参数数