matplotlib.scatter
时间: 2023-04-21 10:05:17 浏览: 140
matplotlib.scatter是一个Python数据可视化库中的函数,用于绘制散点图。它可以将一组数据点以点的形式展示在二维坐标系中,每个点的位置由其对应的x和y值决定。scatter函数可以通过设置不同的参数来调整点的大小、颜色、形状等属性,从而实现更加丰富的数据可视化效果。
相关问题
matplotlib.pyplot.scatter
matplotlib.pyplot.scatter 是 matplotlib 库中用来绘制散点图的函数。它接受两个数组作为参数,分别表示 x 和 y 轴上的数据。用户可以通过其他参数来指定散点图的样式,如颜色、大小等。
matplotlib.pyplot.scatter生成空心散点
### 使用 `matplotlib.pyplot.scatter` 绘制空心散点图
为了创建空心散点图,可以通过设置 `edgecolors` 参数来定义边缘颜色,并将 `facecolors` 设置为 `'none'` 来实现空心效果。下面是一个具体的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 10, 30)
y = np.sin(x)
ax.scatter(x, y, facecolors='none', edgecolors='b', s=200, marker='o')
plt.show()
```
在这个实例中,通过指定 `facecolors='none'` 和 `edgecolors='b'` 实现了空心圆圈的效果[^4]。
对于更复杂的图形定制需求,还可以调整其他参数如 `s` (控制大小),`alpha` (透明度) 或者尝试不同的 `marker` 形状以满足特定可视化的要求[^3]。
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