linux下载python和 pytorch
时间: 2025-01-06 15:43:29 浏览: 35
### 安装Python和PyTorch于Linux系统
#### 使用Anaconda管理环境并安装Python与PyTorch
为了简化依赖管理和配置过程,在Linux环境下推荐通过Anaconda来设置开发环境。这不仅能够方便地安装特定版本的Python,还能轻松集成CUDA支持下的PyTorch框架。
首先需按照官方指南完成Anaconda本身的部署[^1]。之后可以利用`conda`命令行工具快速建立含有指定Python版本的新环境:
```bash
conda create -n pytorch python=3.8
```
上述指令会创建一个名为`pytorch`、基于Python 3.8版的全新虚拟环境[^2]。激活此新环境以便继续后续操作:
```bash
conda activate pytorch
```
接下来就是安装带有GPU加速功能(如果硬件条件允许的话)的PyTorch库。对于大多数情况而言,执行下面这条简单的命令即可满足需求:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
```
这里特别指定了CUDA Toolkit的具体版本号为11.3;实际应用时可根据个人计算机上的NVIDIA驱动程序兼容性调整该数值。
至此已经完成了基本的准备工作,现在可以在新建环境中编写测试脚本来验证安装是否成功:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
这段代码用于检测当前系统能否识别到可用的CUDA设备,并返回布尔值表示结果。
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