OLLAMA安装
时间: 2025-06-08 09:38:21 浏览: 22
### Ollama 安装指南
Ollama 是一种用于运行大型语言模型的服务工具,能够方便地在本地或服务器上启动并管理多个大模型。以下是详细的安装方法:
#### 1. **Linux 平台下的安装**
对于 Linux 用户,可以通过 `curl` 命令快速完成 Ollama 的安装过程。具体操作如下:
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
上述命令会自动下载并安装最新版本的 Ollama 工具[^1]。
一旦安装成功,可以直接通过以下命令拉取默认的大模型(Llama3)并立即运行它:
```bash
ollama run llama3
```
如果希望使用自定义路径中的预训练模型,则需手动修改 Ollama 配置文件来指定本地模型的位置。
---
#### 2. **MacOS 平台下的安装**
针对 MacOS 用户,同样提供了简便的安装方式。按照官方文档指引进行操作即可顺利完成设置[^3]。虽然未提及具体的 Mac 版本差异,但通常情况下该脚本兼容主流 macOS 发行版。
重复一遍核心步骤为:
- 执行相同的 `curl` 脚本来获取二进制程序;
- 启动服务验证功能正常与否。
---
#### 3. **调整服务监听地址**
默认情况下,Ollama 将绑定至 localhost (即仅允许来自同一主机内部连接),端口号设定了标准值 11434 。为了开放外部访问权限,可重新设定环境变量后再重启服务实例:
```bash
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve
```
此指令使得任何 IP 地址都能触及到您的机器上的 API 接口。
---
#### 4. **依赖项准备注意事项**
考虑到实际应用需求,在部署前还需确认满足某些前提条件。比如熟悉基本 Shell 操作技巧以及掌握必要的包管理系统知识像 Conda 或者 Miniconda 来创建隔离的工作区以便更好地控制不同项目的 Python 解释器及其库集合版本匹配情况[^4]。
例如激活特定开发环境下使用的 Anaconda 提供的功能之一就是轻松切换不同的计算框架组合而无需担心冲突问题:
```bash
conda activate autogenstudio
```
最后提醒一点关于 Python 的选型方面,当前社区普遍推荐采用较新的稳定发行系列——这里特别指出的是 v3.12 ,当然这并不绝对适用于所有场景所以还是得视具体情况灵活决定是否遵照这一准则。
---
### 总结
综上所述,无论是哪种操作系统平台都可以遵循以上流程高效搭建起属于自己的私有化 LLM 实验室环境!
阅读全文
相关推荐


















