dify中DeepResearch教程
时间: 2025-05-25 11:18:41 浏览: 23
### Dify DeepResearch 功能教程
#### 一、概述
Dify 是一款强大的 AI 工作流平台,其内置的 **DeepResearch** 功能允许用户通过多轮搜索和混合模型调用来实现复杂的信息处理任务。该功能支持多种信源接入方式,并可通过自定义配置扩展至本地文档、FireCrawl 和百度搜索引擎的支持[^1]。
#### 二、准备工作
在开始之前,请确保已安装并成功运行 Dify 平台。如果尚未完成部署,可以参考官方提供的《Dify本地部署手册》,其中包含了图文版部署流程以及常见问题解答[^2]。此外,《Dify工作流搭建指南》提供了有关 DeepResearch 的具体操作模板和参数优化建议,适合初学者快速入门。
#### 三、核心功能详解
以下是 DeepResearch 的主要特性及其应用场景:
##### 1. 多轮搜索控制
DeepResearch 支持基于条件判断的多轮搜索机制。例如,在初始查询未能满足需求时,可以通过设置循环节点自动触发下一轮检索过程。这种设计特别适用于需要深入挖掘数据的研究型项目[^3]。
##### 2. 混合模型调用
为了提升效率与准确性,DeepResearch 集成了多个高性能语言模型。通常情况下,默认使用 GPT-4o 来生成高质量的搜索关键词;而对于摘要提取,则推荐选用 DeepSeek-reasoner 这类擅长推理分析的任务专用模型[^3]。
##### 3. 本地化改造方案
针对海外服务可能存在的访问障碍,部分国内开发者探索出了有效的替代策略——比如用 Bocha 搜索引擎取代 Tavily,从而显著降低因跨境传输带来的延迟现象。对于希望进一步增强自主可控性的团队来说,这一做法无疑具有重要借鉴意义。
#### 四、新增信源集成方法
下面详细介绍如何向现有框架中引入三种新型资源类型:
##### (1)加载本地文件作为输入材料
假设您有一批 PDF 或 Word 文档需纳入考量范围之内,则只需按照如下步骤操作即可:
```bash
pip install pypdf # 如果未预先安装的话
```
接着编写一段简单的脚本读取目标路径下的所有相关文件内容并将它们转换成统一格式字符串形式供后续环节调用。
```python
from PyPDF2 import PdfReader
def extract_text_from_pdf(file_path):
reader = PdfReader(file_path)
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
return text
local_documents_content = []
for file_name in ["example.pdf", "another_example.docx"]:
content = extract_text_from_pdf(file_name) if file_name.endswith(".pdf") else convert_docx_to_plain_text(file_name)
local_documents_content.append(content)
print(local_documents_content[:50]) # 输出前五十字符验证效果
```
##### (2)启用 FireCrawl 数据抓取器
FireCrawl 提供了一种便捷手段用于实时采集互联网公开网页上的动态更新资讯。要将其无缝嵌入到当前体系结构当中去,可参照以下示范代码片段调整相应 API 调用接口位置关系。
```javascript
const firecrawlAPIKey = 'your_api_key_here';
fetch(`https://api.firecrawl.com/v1/search?q=technology&key=${firecrawlAPIKey}`)
.then(response => response.json())
.then(data => console.log('Fetched articles:', data.results))
.catch(error => console.error('Error fetching from FireCrawl:', error));
```
##### (3)对接百度搜索引擎
最后一步便是让整个链条能够兼容主流中文索引服务商所提供的开放接口标准。这里以百度为例说明具体的实践步骤。
首先前往官网注册账号获取专属密钥凭证;
其次依据官方 SDK 库开发适配层程序逻辑。
```php
<?php
$keyword = urlencode("人工智能");
$url = "http://openapi.baidu.com/public/2.0/search/web?rn=10&q=" . $keyword;
$response = file_get_contents($url);
echo json_encode(json_decode($response), JSON_PRETTY_PRINT);
?>
```
#### 五、总结
综上所述,通过对 Dify 中 DeepResearch 组件的学习了解,我们不仅可以掌握基础的操作技巧,还学会了怎样灵活运用外部插件拓展原始能力边界。无论是学术研究还是商业应用领域,这项技能都将发挥不可估量的价值。
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