卸载本地deepseek
时间: 2025-02-12 22:25:04 浏览: 107
### 如何卸载本地安装的 DeepSeek
对于卸载本地安装的 DeepSeek，通常的操作依赖于最初安装的方式。如果通过官方指南中的方法进行了部署，则可以遵循相应的逆向操作来移除各个组件。
由于具体的卸载指令未直接提及于提供的链接中[^1]，一般情况下可以从项目文档或 GitHub 的 Issues 页面寻找社区支持和指导。然而，在大多数基于容器化环境（如 Docker 或 Kubernetes）部署的应用程序里，卸载过程可能涉及停止并删除运行中的容器和服务：
```bash
docker-compose down -v
```
这条命令会终止由 `docker-compose` 启动的服务，并移除任何关联的数据卷。如果是使用其他方式安装的，则需参照特定平台上的说明执行相应步骤。
另外，如果有创建虚拟环境用于 Python 依赖管理的话，也需要将其一并清理掉：
```bash
deactivate # 切换出激活状态下的虚拟环境
rm -rf venv/ # 删除名为 'venv' 的目录结构及其内容
```
以上命令适用于那些按照常规做法设置开发环境的情况；具体到 DeepSeek 及其变体版本时，建议查阅项目的 README 文件或其他官方资源获取最准确的信息。
相关问题
本地卸载删除deepseek
### 彻底卸载并删除 DeepSeek 软件及其相关文件
#### 卸载程序
为了确保能够安全地从计算机上移除 DeepSeek 及其关联组件，应当先通过控制面板中的“程序和功能”选项来执行标准的卸载流程[^1]。
对于 Windows 用户而言，在搜索栏输入“应用和功能”，找到 DeepSeek 后点击它，并选择“卸载”。按照屏幕上的提示完成操作即可。
#### 清理残留数据
尽管上述过程会处理大部分安装时创建的内容，但仍可能存在一些配置项或缓存未被清除。建议手动检查以下几个位置：
- **注册表编辑器**：可以考虑使用可靠的第三方工具清理可能存在的注册表条目，但需谨慎行事以防误删重要系统设置。
- **用户目录下的隐藏文件夹**：有时应用程序会在 `%USERPROFILE%` 文件夹内留下特定于用户的资料库或其他类型的存储单元；这些通常都是隐藏状态，记得开启显示隐藏项目的视图模式再做排查。
- **临时文件路径**：包括但不限于 `C:\Windows\Temp`, `%TEMP%` 等地方也可能存在由该软件产生的临时文档。
#### 验证移除情况
最后一步是要确认所有有关联的东西都已经被成功清除了。可以通过重新启动电脑之后再次查看之前提到过的各个角落是否有任何遗留痕迹来进行验证工作。
```bash
# 使用命令行快速查找指定名称的相关进程和服务是否仍然存在
tasklist | findstr /I "deepseek"
sc query state= all | findstr /I "deepseek"
```
如何卸载掉deepseek-r1:1.5b的模型
### 卸载特定版本的 DeepSeek 模型
对于卸载 `deepseek-r1:1.5b` 版本模型的操作，通常涉及到移除已下载的模型文件以及清理可能存在的缓存数据。具体操作如下：
#### 方法一：通过命令行工具管理
如果使用的是支持包管理和环境隔离的平台（如 Hugging Face 的 Transformers 库），可以利用相应的命令来删除指定版本的模型。
```bash
transformers-cli uninstall deepseek/r1:1.5b
```
这条指令会尝试从本地环境中移除名为 `r1` 并且标签为 `1.5b` 的 DeepSeek 模型实例[^4]。
#### 方法二：手动删除模型文件
当无法依赖自动化工具时，则需采取更直接的方式——即定位到存储这些预训练模型的位置并手工将其目录下的对应版本彻底清除掉。一般情况下，默认路径可能是类似于 `$TRANSFORMERS_CACHE/models--deepseek--r1/snapshots/<commit_id>/` 这样的结构，在此位置找到匹配于 `1.5b` 标签的相关文件夹后执行删除动作即可完成卸载过程。
需要注意的是，上述两种方法均假设读者已经安装有 Python 环境及相关库，并熟悉基本的 shell 命令；另外，实际应用前建议先备份重要资料以防误删造成损失。
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True Traceback (most recent call last): File "/home/xxzx/Desktop/ruanzhu/ziti.py", line 9, in <module> print(fm.get_cachedir()) # 显示缓存路径 ^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: module 'matplotlib.font_manager' has no attribute 'get_cachedir'
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