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faster-whisper-small

时间: 2025-04-16 10:30:57 浏览: 79

### 关于 Faster-Whisper-Small 的信息 Faster Whisper Small 是一种优化过的语音识别模型，旨在提供更快的推理速度而不显著牺牲准确性。该模型基于 Whisper 架构并进行了量化处理以减少计算资源需求。 #### 安装方法为了安装和支持 faster-whisper-small 模型，通常需要依赖特定框架的支持以及相应的环境配置： ```bash pip install faster_whisper ``` 此命令会安装 `faster_whisper` 库及其必要的依赖项[^1]。 #### 使用实例下面是一个简单的 Python 脚本示例，展示如何加载预训练好的 faster-whisper-small 模型并对音频文件执行转录操作： ```python from faster_whisper import WhisperModel model_size = "small" # 加载 small 版本的 Faster Whisper 模型 model = WhisperModel(model_size) # 对指定路径下的音频文件进行转录 segments, info = model.transcribe("/path/to/audio/file.mp3") print(f"Detected language '{info.language}' with probability {info.language_probability}") for segment in segments: print(f"[{segment.start:.2f}s -> {segment.end:.2f}s] {segment.text}") ``` 上述代码片段展示了如何通过调用 `transcribe()` 方法来获取给定音频数据的文字记录，并打印出检测到的语言及置信度分数，还有每一段话的时间戳和对应文字内容。

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