个人微信接入deepseek
时间: 2025-03-02 07:13:56 浏览: 97
### 实现个人微信与DeepSeek平台的集成
为了实现个人微信与DeepSeek平台的有效集成，可以借鉴企业微信集成的方法。虽然官方文档主要针对的是企业级应用如企业微信和钉钉，但核心原理相似。以下是具体的集成方案：
#### 选择合适的部署环境
鉴于官方API流量较大，建议通过阿里云的计算巢进行私有化部署来确保稳定性[^1]。
#### 配置消息接收端口
在个人服务器上设置一个HTTP(S)服务用于接收来自微信的消息推送。此服务需按照微信公众平台的要求处理POST请求，并返回相应的XML格式确认信息。
```python
from flask import Flask, request, make_response
app = Flask(__name__)
@app.route('/wechat', methods=['POST'])
def wechat():
xml_data = request.data
# 处理接收到的数据...
response = make_response('<xml>...</xml>') # 构建回复包体
response.content_type = 'application/xml'
return response
if __name__ == '__main__':
app.run(port=80)
```
#### 创建微信小程序/订阅号应用
前往微信公众平台注册并创建一个新的小程序或订阅号，在其中配置上述提到的服务URL作为回调地址。
#### 连接到DeepSeek API
利用`requests`库调用已部署好的DeepSeek API接口，传递从微信获取的信息给DeepSeek模型处理后再将结果反馈回去。
```python
import requests
url = "http://your-deepseek-api-endpoint"
data = {"message": "..."} # 将要发送给DeepSeek的内容放入字典中
response = requests.post(url, json=data).json()
print(response['result']) # 输出DeepSeek返回的结果
```
#### 测试应用程序
完成以上步骤之后就可以开始测试整个流程是否正常运作了。向自己的微信号发送一条消息看看能否正确触发并通过DeepSeek得到回应。
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- 通过修改Windows注册表中的"SFCDisable"键值，可以临时禁用Windows系统的文件保护功能。设置键值为"FFFFFF9D"则关闭文件保护，设置为"0"则重新启用。
#### 下载地址
- 提供了Notepad2的下载链接，用户可以通过该链接获取安装包。
#### 文件压缩包内文件名
- **Notepad2MOD1.1.0.8CN.exe**: 这是压缩包内所含的Notepad2编译版本，表明这是一个中文版的安装程序，版本号为1.1.0.8。
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### 进程ID的获取
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### 创建远程线程
在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后，最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成，该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里，线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址，参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后，它将在目标进程中执行LoadLibrary函数，从而加载DLL，实现代码注入。
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1. 引用[1]提到从Github下载安装包：tensorflow-on-arm，但该仓库主要提供TensorFlow 1.x版本的预编译包，且文件名中明确有cp35（Python3.5）和aarch64。
2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1