ConcurrentHashMap 原理
时间: 2023-10-27 11:36:32 浏览: 191
ConcurrentHashMap 是 Java 中线程安全的哈希表,它的实现方式与 HashMap 有些不同。它的主要原理如下:
1. 分段锁设计
ConcurrentHashMap 内部将哈希表分成了多个小的段(Segment),每个段都是一个独立的哈希表,它们之间互不干扰。这样,在进行插入、删除、查找等操作时,只需要锁住小的段,而不是整个哈希表,从而实现了并发操作的效率。
2. CAS 操作
ConcurrentHashMap 使用了 CAS(Compare And Swap)操作来实现对数据的并发更新。在进行插入或删除操作时,先判断该位置上的值是否与期望值相等,如果相等,则将新值写入;否则,重新读取该位置的值,并再次尝试更新,直到更新成功。
3. 链表和红黑树
ConcurrentHashMap 内部使用链表和红黑树来存储数据。当链表长度达到一定阈值时,链表将被转化为红黑树,以提高查找效率。
4. 不支持 null 值
ConcurrentHashMap 不支持 null 值的插入操作,因为 null 值无法计算哈希值。
总之,ConcurrentHashMap 通过分段锁、CAS 操作、链表和红黑树等技术,实现了高效的并发哈希表。
相关问题
concurrenthashmap 原理
ConcurrentHashMap 是 Java 中的一个线程安全的哈希表实现,它支持高并发、高吞吐量的并发访问。其主要原理可以简要概括如下:
1. 分段锁:ConcurrentHashMap 内部将数据分成了多个小的段(Segment),每个段都对应一把锁。不同的线程可以同时访问不同的段,从而实现了并发访问。
2. 安全发布:ConcurrentHashMap 借助于 volatile 变量和 final 变量的特性,确保了其内部数据结构的安全发布。
3. CAS 操作:ConcurrentHashMap 使用了 CAS(Compare And Swap)操作来保证对数据的并发修改的正确性。
4. 链表和红黑树:ConcurrentHashMap 内部使用链表和红黑树来存储数据,当链表中的节点数量超过一定阈值时,会将链表转化为红黑树,以提高查找效率。
总之,ConcurrentHashMap 的实现原理比较复杂,但是其主要思想就是通过分段锁和 CAS 操作来保证对数据的并发访问的正确性和高效性。
ConcurrentHashMap原理
ConcurrentHashMap是Java中并发容器的一种,用于解决多线程场景下的线程安全问题。它的实现原理是采用分段锁技术,将整个Map分为多个小的段(Segment),每个段都可以理解为一个小的HashTable,每个HashTable只锁住自己的一部分数据,不影响其他数据的访问,从而相对于HashTable来说可以提高并发性能。
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