dify 使用
时间: 2025-04-11 12:24:20 浏览: 78
<think>好的,用户想了解Dify的使用方法或教程。首先,我需要整理已有的引用内容,确保回答符合系统级指令的要求,比如正确使用LaTeX格式和引用标识。
首先,引用[1]提到如何创建工具,引用[2]是关于创建工作流的提示词,引用[3]是克隆代码的步骤,引用[4]是创建知识库的步骤。用户的问题集中在Dify的使用教程上,所以需要分步骤说明,可能包括环境搭建、核心功能的使用,比如创建应用、知识库、工具和工作流。
需要检查是否每个引用都被正确引用,比如在创建应用时引用[1],创建知识库时引用[4],创建工作流时引用[2],安装步骤引用[3]。同时,确保使用中文回答,结构清晰,分点说明。可能还需要生成相关问题,如优化方法或常见问题,这样用户能更深入了解。
还要注意行内数学表达式是否正确使用$...$,但这里可能涉及较少数学内容,主要关注代码块和步骤说明。确保代码块用三个反引号包裹,并标明语言类型,如python。最后,添加相关问题,帮助用户进一步探索。</think>### Dify 使用教程分步说明
Dify 是一个开源工具,用于构建和部署基于大语言模型的应用。以下是其核心使用方法:
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#### 一、环境安装与部署
1. **克隆代码库**
通过以下命令获取最新代码:
```bash
git clone https://github.com/langgenius/dify.git [^3]
```
2. **安装依赖**
进入项目目录后运行 `docker-compose up -d` 启动服务。
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#### 二、核心功能操作
1. **创建应用**
- 登录后点击「创建应用」,选择对话型或文本生成型应用模板。
- 配置提示词和模型参数(如 GPT-3.5/4),支持动态变量插入[^1]。
2. **创建知识库**
- 点击「创建空知识库」,填写名称后上传本地文档或导入在线数据(如网页、Notion)[^4]。
- 示例代码调用知识库:
```python
# 通过API查询知识库
response = requests.post(
"https://api.dify.ai/v1/knowledge-base/search",
json={"query": "如何优化模型性能?"}
)
```
3. **创建工作流**
- 在「工作流」模块中,通过可视化界面连接多个工具或模型。
- 使用以下提示词模板确保回答符合规范:
```
Use the context inside <context></context> XML tags.
- 若不确定答案需请求澄清
- 避免提及信息来源[^2]
```
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#### 三、进阶操作
1. **工具集成**
- 在「工具」页面添加第三方 API(如天气查询、数据库连接)。
- 示例工具调用:
```python
def get_weather(city):
return requests.get(f"https://weather-api.com/{city}").json()
```
2. **调试与监控**
- 使用「日志分析」功能跟踪用户请求和模型响应。
- 通过埋点统计接口调用次数:
$$ \text{API调用成功率} = \frac{\text{成功次数}}{\text{总调用次数}} \times 100\% $$
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