编写一个SQL查询，找出所有薪水高于平均工资的员工的姓名和薪水。（10分）2. 编写一个SQL语句，为EMPLOYEES表添加一个新列BIRTH_DATE（出生日期），数据类型为DATE。（10分）3. 编写一个视图，展示每个部门的部门号及员工总数。（10分）

<think>好的，我需要帮用户写一个SQL查询，找出薪水高于所在部门平均水平的员工名单，包括first_name、last_name和department_name。用户提到只有一个表，所以我要先确定这个表的结构。假设这个表至少包含以下字段：first_name、last_name、department_name、salary。可能还有其他字段，比如部门ID等，但根据问题描述，可能不需要关联其他表。 首先，我需要计算每个部门的平均工资。这可以通过使用窗口函数AVG() OVER PARTITION BY department_name来实现，或者先按部门分组计算平均，再与原表连接。因为用户说只有一个表，所以可能需要用子查询或者窗口函数。 如果用窗口函数的话，可以直接在同一个查询中为每个员工记录添加该部门的平均工资，然后筛选出salary大于这个平均值的记录。这种方法比较简洁，不需要显式地做表连接。 另一种方法是先创建一个部门平均工资的子查询，然后将其与原表进行内连接，条件是部门名称相同，然后比较员工的工资是否大于子查询中的平均工资。这种方法可能更直观，尤其是对于不熟悉窗口函数的用户来说。 但需要注意的是，如果使用子查询，比如在FROM子句中使用GROUP BY department_name来得到每个部门的平均工资，然后在主查询中关联这个子查询，可能会更清晰。例如： SELECT e.first_name, e.last_name, e.department_name FROM employees e INNER JOIN ( SELECT department_name, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_name ) d ON e.department_name = d.department_name WHERE e.salary > d.avg_salary; 不过这里假设部门名称是唯一的，并且作为连接条件是正确的。如果有部门ID的话，用ID会更准确，但用户可能没有提到，所以这里只能用department_name。 如果使用窗口函数的话，查询会是这样的： SELECT first_name, last_name, department_name FROM ( SELECT first_name, last_name, department_name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_name) AS avg_salary FROM employees ) AS dept_avg WHERE salary > avg_salary; 这种方法的好处是更高效，尤其是当表比较大的时候，因为不需要额外的JOIN操作，但需要确保窗口函数在使用的数据库系统中是支持的，比如MySQL 8.0+、PostgreSQL等。 另外，需要注意是否有重复记录或者NULL值的情况，但根据问题描述，可能不需要处理这些复杂情况，假设数据都是干净的。 总结下来，两种方法都可以，但需要根据具体的数据库环境选择。用户的问题没有特别说明，所以给出两种方法可能更好，但题目可能期望其中一种。根据常见的解决方法，使用子查询和JOIN的方式可能更通用，因为所有SQL版本都支持。</think>要编写一个SQL查询，获取薪水高于所在部门平均水平的员工名单（`first_name`, `last_name`, `department_name`），假设表名为 `employees` 且结构包含这些字段，以下是两种常见实现方法： --- ### 方法 1：使用子查询计算部门平均（通用写法） ```sql SELECT e.first_name, e.last_name, e.department_name FROM employees e INNER JOIN ( -- 子查询：计算每个部门的平均工资 SELECT department_name, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department_name ) dept_avg ON e.department_name = dept_avg.department_name WHERE e.salary > dept_avg.avg_salary; ``` --- ### 方法 2：使用窗口函数（需数据库支持，如MySQL 8+、PostgreSQL等） ```sql SELECT first_name, last_name, department_name FROM ( SELECT first_name, last_name, department_name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_name) AS avg_salary FROM employees ) AS temp WHERE salary > avg_salary; ``` --- ### 关键点说明 1. **子查询方法**： - 先通过子查询计算每个部门的平均工资（`AVG(salary)`），按 `department_name` 分组。 - 将原表与子查询结果通过 `department_name` 关联。 - 筛选出员工工资（`e.salary`）大于部门平均工资（`dept_avg.avg_salary`）的记录。 2. **窗口函数方法**： - 使用 `AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_name)` 直接为每个员工计算所在部门的平均工资。 - 外层查询直接比较员工工资与部门平均工资。 --- ### 假设条件 - 表中字段至少包含：`first_name`, `last_name`, `department_name`, `salary`。 - 部门名称（`department_name`）唯一标识一个部门（无重名部门）。 若实际表结构不同（例如用 `department_id` 关联），需调整字段名和逻辑。

### 如何在 SQL Server 中使用大于运算符 在 `SQL Server` 数据库中，`>`（大于）运算符用于比较两个表达式的值，在查询语句的 `WHERE` 子句中非常常见。此运算符可以帮助筛选出满足特定条件的数据记录。 #### 使用场景与基本语法 当需要从表中选取某一列数值超过给定阈值的所有行时，可以采用如下形式： ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name > value; ``` 这里 `column_name` 表示要对比大小的那一列名称；而 `value` 则是要作为参照标准的具体数值或另一个字段名[^2]。 #### 实际应用案例 假设有一个名为 `Employees` 的员工信息表格，其中包含有职工编号 (`EmployeeID`)、姓名 (`Name`) 和工资 (`Salary`) 等基本信息。如果想要找出所有薪资水平高于平均薪酬的职员名单，则可编写这样的查询命令： ```sql -- 计算公司全体员工平均薪水 DECLARE @AverageSalary DECIMAL(10, 2); SET @AverageSalary = (SELECT AVG(Salary) FROM Employees); -- 查询那些收入超出平均水平的人及其具体金额 SELECT Name, Salary FROM Employees WHERE Salary > @AverageSalary; ``` 上述脚本首先声明了一个局部变量用来存储计算得到的整体均薪，接着通过子查询方式求得这一统计量，并最终利用 `WHERE` 条件过滤掉不符合要求——即实际所得少于整体均数——的情况。