InheritableThreadLocal 和TransmittableThreadLocal

### InheritableThreadLocal 和 TransmittableThreadLocal 的区别与应用场景 #### 一、基本概念 `InheritableThreadLocal` 是 `ThreadLocal` 的扩展类，允许父线程将其值传递给子线程。而 `TransmittableThreadLocal` 则是一种增强型的 `ThreadLocal` 实现，不仅能够处理父子线程之间的数据共享，还能够在异步调用链中保持上下文一致性。 #### 二、功能对比 1. **继承特性** - `InheritableThreadLocal` 提供了一种机制，使得当新线程被创建时，可以从其父线程复制特定的 `ThreadLocal` 值[^1]。 - 对于 `TransmittableThreadLocal` 而言，它不仅可以像 `InheritableThreadLocal` 那样在父子线程间传输数据，还可以进一步支持跨线程池的任务调度场景下的上下文传播[^4]。 2. **适用范围** - 如果仅需解决简单的父子线程间的变量共享问题，则可以考虑使用 `InheritableThreadLocal`[^3]。 - 当涉及到复杂的异步编程模型（如基于线程池的任务分发），或者需要在线程切换过程中保留某些上下文信息时，推荐使用 `TransmittableThreadLocal`[^2]。 #### 三、具体实现方式 以下是两种工具的具体代码示例： ##### (1) 使用 `InheritableThreadLocal` ```java public class ExampleWithInheritableThreadLocal { private static final InheritableThreadLocal<String> inheritableThreadLocal = new InheritableThreadLocal<>(); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { inheritableThreadLocal.set("Parent Value"); Thread childThread = new Thread(() -> System.out.println(inheritableThreadLocal.get())); childThread.start(); childThread.join(); // Wait for the thread to finish. } } ``` 上述程序展示了如何利用 `InheritableThreadLocal` 将主线程中的值自动传递至子线程中。 ##### (2) 使用 `TransmittableThreadLocal` 为了演示更复杂的情况——比如涉及线程池执行器的情境下仍能维持一致性的行为，下面给出一段关于 `TransmittableThreadLocal` 的实例： ```java import com.alibaba.ttl.TransmittableThreadLocal; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class ExampleWithTTL { private static final TransmittableThreadLocal<String> ttlContext = new TransmittableThreadLocal<>(); public static void main(String[] args) { ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor(); ttlContext.set("Main Context"); Runnable task = () -> System.out.println(ttlContext.get()); executor.execute(task); executor.shutdown(); } } ``` 在此例子中可以看到即使是在多线程环境下运行的任务也能获取到来自主线程设定好的 context 数据。 #### 四、总结说明 综上所述，在选择合适的解决方案之前应先明确实际需求所在之处。如果只是单纯希望让某个特殊属性随着新建出来的子进程一起生效的话那么采用标准库自带的功能即可满足；然而一旦遇到更加棘手的情形例如说要跨越多个不同类型的 worker threads 或者 RPC calls 来追踪请求相关信息的时候就需要借助第三方框架所提供的高级特性来完成目标了。