docker m4 gpu
时间: 2025-01-01 13:30:37 浏览: 70
### 配置AWS M4实例上的Docker以支持GPU
M4实例本身并不配备GPU硬件资源。因此,在M4实例上无法直接利用GPU加速功能[^1]。然而,如果目标是在AWS环境中运行依赖于GPU的应用程序,则建议选用带有GPU的EC2实例类型,如P系列或G系列实例。
对于希望在具备GPU能力的AWS EC2实例上配置Docker来启用GPU支持的情况:
#### 安装NVIDIA驱动程序
首先需安装适用于Linux系统的最新版NVIDIA驱动程序。这一步骤通常涉及下载并执行来自NVIDIA官方网站提供的安装包。
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y linux-headers-$(uname -r)
wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/xxx.xx.xx/NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.xx.run
chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.xx.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.xx.xx.run
```
请注意替换`xxx.xx.xx`为实际版本号。
#### 安装nvidia-docker2库
接着要设置Docker环境以便能够识别到已安装好的GPU设备。此过程涉及到添加官方仓库以及安装特定软件包。
```bash
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
```
完成上述操作之后,就可以创建含有GPU访问权限的新容器了。
#### 创建具有GPU支持的Docker容器
启动新容器时指定`--gpus all`选项即可让其获得全部可用GPUs的支持。
```bash
docker run --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi
```
以上命令会拉取一个基础CUDA镜像,并在其内部执行`nvidia-smi`指令验证GPU是否正常工作。
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