full join 和left join区别

### 不同类型的SQL连接操作的区别和用法 #### Inner Join `INNER JOIN` 返回两个表中满足连接条件的记录。这意味着只有当左表和右表都存在匹配的数据时，才会返回这些数据。 ```sql SELECT * FROM TableA AS A INNER JOIN TableB AS B ON A.id = B.id; ``` 此查询仅会显示那些在 `TableA` 和 `TableB` 中都有对应 `id` 值的行[^1]。 #### Left Join `LEFT JOIN` （也称为 `LEFT OUTER JOIN`）返回左表中的所有记录，即使右表中不存在匹配项。对于没有找到匹配的情况，在结果集右边会出现 NULL 值。 ```sql SELECT * FROM TableA AS A LEFT JOIN TableB AS B ON A.id = B.id; ``` 这段代码将展示来自 `TableA` 的每一行；如果 `TableB` 中有相应的匹配，则一起呈现；如果没有，则填充 NULL[^4]。 #### Right Join `RIGHT JOIN` 是 `LEFT JOIN` 的镜像版本——它保留右侧表格的所有条目，并补充左侧可能存在的任何关联数据。同样地，缺少的部分会被标记为 NULL。 ```sql SELECT * FROM TableA AS A RIGHT JOIN TableB AS B ON A.id = B.id; ``` 这里的结果将是基于 `TableB` 完整性的集合，加上从 `TableA` 获取的相关信息。 #### Full Join `FULL JOIN` 或者说是 `FULL OUTER JOIN` 将两者的特性结合起来，即无论哪一侧是否有匹配，都会列出所有的组合情况。因此，最终得到的是两张原始表各自独立以及交叉部分的整体视图。未配对的地方则由 NULL 补充完整。 ```sql SELECT * FROM TableA AS A FULL JOIN TableB AS B ON A.id = B.id; ``` 上述语句能够提供最全面的信息覆盖度，因为它不仅包含了共同拥有的项目，还包括了单独存在于任一表内的实体[^5]。

### SQL Full Join 与 Left Join 的区别及使用场景 #### 定义与功能 Full Join 是一种返回两个表中所有匹配和不匹配记录的结果集的方式。如果某个表中的记录在另一个表中找不到匹配项，则结果集中会显示 NULL 值[^3]。相比之下，Left Join 只保留左表中的所有记录，并补充右表中存在的匹配部分；对于右表中不存在的匹配项，在结果集中对应的位置填充为 NULL 值。 #### 使用语法 以下是两种连接方式的标准语法： ```sql -- Full Join 示例 (适用于支持 FULL JOIN 的数据库如 PostgreSQL, Oracle 等) SELECT columns FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column; -- Left Join 示例 SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column; ``` 需要注意的是，MySQL 并未原生支持 FULL OUTER JOIN 功能[^3]。因此，在 MySQL 中实现类似的功能通常需要借助 UNION 来组合 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。 #### 数据处理差异 假设存在两张表 `employees` 和 `departments`，其中 `employees.department_id` 对应于 `departments.id` 字段。执行以下查询时，两者的输出会有显著不同： - **Full Join**: 返回员工表 (`employees`) 和部门表 (`departments`) 所有记录，无论是否存在对应的关联关系。如果没有找到关联的数据，则用 NULL 表示缺失的部分。 - **Left Join**: 仅展示来自左侧表（即 `employees`）的所有行以及右侧表（即 `departments`）能够匹配上的列值。若某条员工记录无法映射到任何部门，则该位置填入 NULL。 #### 实际案例对比 考虑下面的例子来进一步说明它们之间的差别： | employee_id | name | department_id | |-------------|---------|---------------| | 1 | Alice | 1 | | 2 | Bob | null | | id | dept_name | |----|----------------| | 1 | HR | | 3 | Engineering | ##### 查询语句 ```sql -- Using Full Outer Join SELECT e.name AS emp_name, d.dept_name FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d ON e.department_id = d.id; -- Using Left Join SELECT e.name AS emp_name, d.dept_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.id; ``` ##### 输出结果 - **Full Join**: ``` emp_name | dept_name ---------|-------------- Alice | HR Bob | null null | Engineering ``` - **Left Join**: ``` emp_name | dept_name ---------|-------------- Alice | HR Bob | null ``` 可以看到，Full Join 还额外包含了那些只存在于右边表而不在左边表里的项目（例如 "Engineering" 部门），这正是其独特之处所在[^3]。 #### 应用场景分析 - 当希望获取完整的数据集合，既包括主表也包括辅助表的信息时，应该优先选用 Full Join； - 如果更关注主体对象本身及其可能存在的附加属性描述，则可以选择效率更高的 Left Join 方式来进行操作。 ---