首页import matplotlib pyplot as plt plt.plot(AO,rous,'o-k') plt.xlabel(AO(m)') plt.ylabe('rous(

import matplotlib pyplot as plt plt.plot(AO,rous,'o-k') plt.xlabel(AO(m)') plt.ylabe('rous(

时间: 2024-06-15 15:06:30 浏览: 146

引用[1]:import matplotlib.pyplot as plt AO = [1, 2, 3, 4, 5] rous = [10, 20, 30, 40, 50] plt.plot(AO, rous, 'o-k') plt.xlabel('AO(m)') plt.ylabel('rous') plt.show()[^1]。引用:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('sin(x)') plt.title('Plot of sin(x)') plt.show()。

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(5)) plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt 是导入了一个名为matplotlib.pyplot的模块，并将其重命名为plt。这个模块是用于绘制图形的Python库。 plt.plot(range(5)) 是使用plt模块中的plot函数来绘制一个简单的折线图。range(5)生成了一个包含0到4的整数序列，作为x轴的数据。由于没有指定y轴的数据，所以默认使用x轴的数据作为y轴的数据。 plt.show() 是用于显示绘制的图形。它会将之前绘制的图形显示在屏幕上。相关问题: 1. matplotlib.pyplot是什么？ 2. 如何使用matplotlib.pyplot绘制折线图？ 3. 如何显示绘制的图形？

优化这段代码import matplotlib. pyplot as plt plt. plot([10, 10, 10]) plt. xlim(0, 2) plt. ylim(0, 15) plt. xlabel("I") plt. ylabel("U") ax = plt. gca() ax. spines['top']. set_visible(False) ax. spines['right']. set_visible(False) plt. show()

import matplotlib.pyplot as plt x = [0, 2] y = [0, 15] fig, ax = plt.subplots() ax.plot([10, 10, 10]) ax.set_xlim(x) ax.set_ylim(y) ax.set_xlabel("I") ax.set_ylabel("U") ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_visible(False) plt.show()

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