#include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int N; struct Act { int start; int end; }act[100010]; bool cmp(Act a,Act b) { return a.end<b.end; } int greedy_activity_selector() { int num=1,i=1; for(int j=2;j<=N;j++) { if(act[j].start>=act[i].end) { i=j; num++; } } return num; } int main() { int t; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d",&N); for(int i=1;i<=N;i++) { scanf("%lld %lld",&act[i].start,&act[i].end); } act[0].start=-1; act[0].end=-1; sort(act+1,act+N+1,cmp); int res=greedy_activity_selector(); cout<<res<<endl; } } 解释它

时间: 2024-04-28 14:21:11 浏览: 106
这是一段 C++ 代码,它实现了贪心算法来解决活动选择问题。 活动选择问题是指在一段时间内,有多个活动可供选择,每个活动都有一个开始时间和结束时间,要求选择尽可能多的活动,使它们不会相互冲突。 这段代码中,首先读入测试数据的数量 t,然后对于每组测试数据,读入活动数量 N 和每个活动的开始时间和结束时间,存储在一个结构体数组 act 中。 然后对 act 数组按照结束时间进行排序,使用贪心算法来选择活动。贪心策略是每次选择结束时间最早的活动,并且保证所选活动与前面已选活动不冲突。具体实现是用一个指针 i 指向当前已选的最后一个活动,每次遍历到一个新的活动 j 时,如果它的开始时间大于等于 i 活动的结束时间,就选择该活动,并将指针 i 移动到 j。 最后输出所选活动的数量。 该代码还对每组测试数据都执行了多次,每次输出一组测试数据的结果。
相关问题

#include <iostream> #include <fstream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath> #include <climits> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> #include <map> using namespace std; struct Value { char str[10000]; }; void structSort(Value *a, int n) { @你的代码 } int n; Value a[5000]; int main() { scanf("%d", &n); for (int i = 0; i<n; i++) { scanf("%s", a[i].str); } structSort(a, n); for (int i = 0; i<n; i++) { printf("%s\n", a[i].str); } return 0; }

这段代码给出了一个结构体数组 `a`,其中每个结构体包含一个字符串成员 `str`。接下来有一个函数 `structSort`,它需要你来实现。你需要使用任何一种排序算法对 `a` 数组进行排序,排序的依据是字符串的字典序(即按照字母顺序进行比较)。最后将排序后的字符串数组依次输出即可。 以下是可能的 `structSort` 实现方式之一,使用了标准库中的 `qsort` 函数: ```c++ int compare(const void *a, const void *b) { return strcmp(((Value *)a)->str, ((Value *)b)->str); } void structSort(Value *a, int n) { qsort(a, n, sizeof(Value), compare); } ``` 其中,`compare` 函数用于比较两个字符串的大小,将其作为参数传递给 `qsort` 函数进行排序。

#include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<cmath> #include<ctime> #include<iostream> #include<algorithm> #include<map> #include<stack> #include<queue> #include<vector> #include<set> #include<string> #define dd double #define ll long long dd PI = acos(-1); using namespace std; const ll MAXN = 1e5 + 5; const ll INF = 1e9 + 5; ll n; struct node { ll x, y; }s[5000]; ll dp[MAXN] = { 0 }; int main() { //ios::sync_with_stdio(false); ll n, m; cin >> n >> m; for (ll i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i].x >> s[i].y; } for (ll i = 1; i <= n; i++) { for (ll j = m; j >= s[i].x; j--) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - s[i].x] + s[i].y); } } cout << dp[m] << endl; }

这是一段动态规划求解背包问题的代码,用来求解一个容量为m的背包能够装下的最大价值。具体实现过程为: 1. 定义一个结构体node,用来存储物品的重量和价值。 2. 读入物品数量n和背包容量m,然后读入每个物品的重量和价值。 3. 使用二重循环,遍历每一个物品,然后从大到小枚举背包容量j,更新dp[j]的值,表示容量为j的背包能够装下的最大价值。 4. 最后输出dp[m]的值,即容量为m的背包能够装下的最大价值。 值得注意的是,这段代码中还定义了一些常量和宏定义,如MAXN、INF等,以及一些头文件和命名空间的使用。
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#include <iostream> #include <cmath> #include <algorithm> #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <stack> #include <queue> #include <vector> #include <map> #include <set> #include <iomanip> using namespace std; #define int long long const int inf = 2147483647; const int N = 5e3 + 1; #define lc p<<1 #define rc p<<1|1 struct node { int l,r,sum,add; }tr[N*2]; int n,m,ans,w[N],minn; void pushup(int p) { tr[p].sum=tr[lc].sum+tr[rc].sum; } void pushdown(int p) { if(tr[p].add) { tr[lc].sum+=tr[p].add*(tr[lc].r-tr[lc].l+1); tr[rc].sum+=tr[p].add*(tr[rc].r-tr[rc].l+1); tr[lc].add+=tr[p].add; tr[rc].add+=tr[p].add; tr[p].add=0; } } void build(int p,int l,int r) { tr[p]={l,r,0,0}; if (l==r)return; int m = l + ((r - l)>>1); build(lc,l,m); build(rc,m+1,r); pushup(p); } void updata(int p,int x,int y,int k) { if (x<=tr[p].l&&tr[p].r<=y) { tr[p].sum+=(tr[p].r-tr[p].l+1)*k; tr[p].add+=k; return; } int m = (tr[p].l+tr[p].r)>>1; pushdown(p); if (x<=m)updata(lc,x,y,k); if (y>m)updata(rc,x,y,k); pushup(p); } int query(int p,int x,int y) { if (x<=tr[p].l&&tr[p].r<=y) return tr[p].sum; int m = (tr[p].l+tr[p].r)>>1; pushdown(p); int sum = 0; if (x<=m)sum+=query(lc,x,y); if (y>m)sum+=query(rc,x,y); return sum; } void in() { cin >> n; } void gc() { build(1,0,n-1); for (int i = 1;i <= n;i++) { int x;cin >> x;w[i]=x; updata(1,x,x,1); ans+=query(1,x+1,n-1); } minn = ans; for (int i = 1;i <= n;i++) { ans=ans-w[i]+(n-w[i]-1); minn=min(ans,minn); } return; } void out() { cout << minn; return; } signed main() { // ios::sync_with_stdio(0); // cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr); in(); gc(); out(); return 0; }

本关任务:编写一个能计算平面最近点对距离的小程序。 给定平面上 n 个点,找出其中的一对点的距离,使得在这 n 个点的所有点对中,该距离为所有点对中最小的。 输入格式 第一行:n ,保证 2≤n≤2000 。 接下来 n 行:每行两个实数:x y ,表示一个点的行坐标和列坐标,中间用一个空格隔开。 输出格式 仅一行,一个实数,表示最短距离,精确到小数点后面 4 位。 编程要求 系统主函数如下: main.cpp #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; #define MAX 2000 typedef struct Point { double x, y; } POINT; // 比较两点的大小:按照先x后y的原则 bool cmpx(const POINT pt1, const POINT pt2) { if (pt1.x == pt2.x) return pt1.y < pt2.y; // 按照y坐标排序 else return pt1.x < pt2.x; // 按照x坐标排序 } // 计算最短距离 double shortestdistance(POINT pts[], int low, int high); int main() { int n; POINT pts[MAX]; // Input scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i++) scanf("%lf%lf", &pts[i].x, &pts[i].y); // Calculate sort(pts, pts + n, cmpx);//排序方便取出中间值 double d = shortestdistance(pts, 0, n - 1); // Output printf("%.4f\n", d); return 0; } 根据提示,在右侧编辑器补充代码,计算平面最近点对距离。 shortestdistance.cpp #include <cmath> #include <algorithm> using namespace std; #define INF 2147483647 typedef struct Point { double x, y; } POINT; // 计算两点之间的距离 double distance(const POINT pt1, const POINT pt2) { /********** begin **********/ /********** end **********/ } // 计算最短距离 double shortestdistance(POINT pts[], int low, int high) { /********** begin **********/ /********** end **********/ }

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