deepseek本地部署webUI
时间: 2025-02-11 20:17:00 浏览: 110
### 如何在本地部署 DeepSeek WebUI
#### 环境准备
为了顺利地在本地环境中部署 DeepSeek 并通过 WebUI 进行调用,需先准备好相应的软件环境。这包括但不限于 Python 的安装以及特定库的支持。对于 Windows 用户来说,推荐使用 Conda 来管理虚拟环境及其依赖项[^5]。
#### 安装 Ollama 和 DeepSeek 模型
首先需要下载并安装 Ollama 工具链,这是用于管理和运行 DeepSeek 模型的基础平台。完成之后,依据个人计算机硬件条件(特别是 GPU 显存大小),选择合适的 DeepSeek 版本进行下载和初始化设置。例如,命令 `ollama run deepseek:7b` 可用来启动 7B 参数量级别的 DeepSeek 模型实例[^3]。
#### 构建 Conda 环境
接着创建一个新的 Conda 环境专门服务于 Open-WebUI 应用程序,并激活此环境以便后续操作都在这个隔离的空间内执行。具体做法是从官方渠道获取最新版 Miniconda 安装包并按照指示完成安装过程;随后利用 Conda 命令行工具建立名为 "open-webui" 的新环境,并指定 Python 解释器版本为 3.11。
```bash
conda create -n open-webui python=3.11
conda activate open-webui
```
#### 安装 Open-WebUI
一旦上述准备工作就绪,则可以着手于 Open-WebUI 自身的配置工作了。这里主要涉及到从 PyPI 上拉取必要的 Python 包来支持前端界面的功能实现。通常情况下只需一条简单的 pip 命令即可达成目的:
```bash
pip install open-webui
```
#### 启动服务与访问页面
最后一步就是让整个系统跑起来啦!只需要简单地发出 `open-webui serve` 指令就能开启 HTTP 服务器监听端口,默认地址会指向 http://localhost:8080/ ,此时打开任意一款现代浏览器并将 URL 地址栏设为此处所给定链接,便能直观感受到由自己亲手打造出来的 AI 助手的魅力所在了。
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