optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learningrate).minimize(loss)报错形参未填
时间: 2024-05-13 11:18:47 浏览: 155
这个错误通常是因为在定义 `optimizer` 时没有指定变量。在 TensorFlow 2.x 中,可以按照以下方式定义和使用优化器:
```python
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=learningrate)
optimizer.minimize(loss, var_list=your_variable_list)
```
其中,`your_variable_list` 是你想要优化的变量列表。如果你想优化所有可训练的变量,可以使用 `model.trainable_variables`:
```python
optimizer.minimize(loss, var_list=model.trainable_variables)
```
如果你使用的是 TensorFlow 1.x,则可以按照以下方式使用优化器:
```python
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learningrate)
train_op = optimizer.minimize(loss)
```
注意,在 TensorFlow 1.x 中,`minimize` 函数返回的是一个训练操作 `train_op`,而不是优化器本身。
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