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//查询表中的数据并保存在lastResult lastResult = jxMjKhTxService.getLastData(constantProperties.getJsbh()); // 获取当前接口查询结果 List<Map<String, Object>> result = jxMjKhTxService.selectJxMjkhTxData(constantProperties.getJsbh()); // 待插入的数据 List<Map<String, Object>> toBeInserted = new ArrayList<>(); // 待更新的数据 List<Map<String, Object>> toBeUpdated = new ArrayList<>(); // 待删除的数据 List<Map<String, Object>> toBeDeleted = new ArrayList<>(); // 遍历上一次查询结果,看看是否需要更新或删除 for (Map<String, Object> last : lastResult) { 第一次运行这个getLastData 没数据怎么办

时间: 2023-06-27 09:04:04 浏览: 145
如果第一次运行 `getLastData` 没有数据,那么 `lastResult` 就会是一个空列表。在这种情况下,你可以直接跳过遍历 `lastResult` 的步骤,直接将当前查询结果作为待插入的数据。例如: ``` lastResult = jxMjKhTxService.getLastData(constantProperties.getJsbh()); if (lastResult.isEmpty()) { toBeInserted = result; } else { // 遍历上一次查询结果,看看是否需要更新或删除 for (Map<String, Object> last : lastResult) { // ... } } ```
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package wffz.jxmjkh.controller; import lombok.SneakyThrows; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import wffz.common.contants.ConstantProperties; import wffz.jxmjkh.service.JxMjKhTxService; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map; public class SaveResultTask implements Runnable { private JxMjKhTxService jxMjKhTxService; // 上一次查询结果 private static List<Map<String, Object>> lastResult = new ArrayList<>(); private ConstantProperties constantProperties; public SaveResultTask(JxMjKhTxService jxMjKhTxService) { this.jxMjKhTxService = jxMjKhTxService; run(); } @SneakyThrows @Override public void run() { //查询表中的数据并保存在lastResult lastResult = jxMjKhTxService.getLastData(constantProperties.getJsbh()); // 获取当前接口查询结果 List<Map<String, Object>> result = jxMjKhTxService.selectJxMjkhTxData(constantProperties.getJsbh()); // 待插入的数据 List<Map<String, Object>> toBeInserted = new ArrayList<>(); // 待更新的数据 List<Map<String, Object>> toBeUpdated = new ArrayList<>(); // 待删除的数据 List<Map<String, Object>> toBeDeleted = new ArrayList<>(); // 遍历上一次查询结果,看看是否需要更新或删除 for (Map<String, Object> last : lastResult) { boolean found = false; for (Map<String, Object> current : result) { if (StringUtils.equals((CharSequence) current.get("jsbh"), (CharSequence) last.get("jsbh")) && StringUtils.equals((CharSequence) current.get("txxId"), (CharSequence) last.get("txxId")) && StringUtils.equals((CharSequence) current.get("sm"), (CharSequence) last.get("sm"))) { found = true; break; } } if (!found) { toBeDeleted.add(last); } } // 遍历当前查询结果,看看是否需要插入或更新 for (Map<String, Object> current : result) { boolean found = false; for (Map<String, Object> last : lastResult) { if (StringUtils.equals((CharSequence) current.get("jsbh"), (CharSequence) last.get("jsbh")) && StringUtils.equals((CharSequence) current.get("txxId"), (CharSequence) last.get("txxId")) && StringUtils.equals((CharSequence) current.get("sm"), (CharSequence) last.get("sm"))) { found = true; break; } } if (found) { toBeUpdated.add(current); } else { toBeInserted.add(current); } } // 批量插入 if (!toBeInserted.isEmpty()) { jxMjKhTxService.batchInsert(toBeInserted); } // 批量更新 if (!toBeUpdated.isEmpty()) { jxMjKhTxService.batchUpdate(toBeUpdated); } // 批量删除 if (!toBeDeleted.isEmpty()) { jxMjKhTxService.batchDelete(toBeDeleted); } // 保存本次查询结果 lastResult = result; } }代码不运行

这是一个保存查询结果的任务类,其中使用了Spring框架的@Autowired注解来注入依赖的JxMjKhTxService服务。任务主要是根据查询结果来进行数据的插入、更新和删除操作,以保持数据库中的数据与查询结果的一致性。其中,待插入、更新和删除的数据保存在相应的列表中,最后通过JxMjKhTxService的批量操作方法来实现对数据库的批量插入、更新和删除。

e; break; } } if (found) { toBeUpdated.add(current); } else { toBeInserted.add(current); } } // 批量插入 if (!toBeInserted.isEmpty()) { yourService.batchInsert(toBeInserted); } // 批量更新 if (!toBeUpdated.isEmpty()) { yourService.batchUpdate(toBeUpdated); } // 批量删除 if (!toBeDeleted.isEmpty()) { yourService.batchDelete(toBeDeleted); } lastResult = result; // 保存本次查询结果 } } 在Spring容器中配置ScheduledExecutorService: 复制 @Configuration @EnableScheduling public class ScheduleConfig { @Bean(name = "scheduledExecutorService") public ScheduledExecutorService scheduledExecutorService() { return Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); } } 在你的Controller中注入ScheduledExecutorService,启动定时任务: 复制 @RestController public class YourController { @Autowired private ScheduledExecutorService scheduledExecutorService; @Autowired private YourService yourService; @PostConstruct public void init() { scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new SaveResultTask(yourService), 0, 10, TimeUnit.MINUTES); } @GetMapping("/result") public List<Map<String, Object>> getResult() { return yourService.getResultFromNewTable(); } } 在YourService中使用MyBatis操作数据库,实现批量插入、更新、删除等方法。 这样就可以实现每10分钟保存一次接口查询结果到新表中,并且高效地查询新表返回数据给页面。同时也考虑了上一次查询结果和本次查询结果的差异情况,避免了重复插入和更新。 yourservice 代码怎么写

你可以在YourService中使用MyBatis操作数据库,实现批量插入、更新、删除等方法。以下是一个简单的示例代码: ``` @Service public class YourService { @Autowired private YourMapper yourMapper; public void batchInsert(List<YourEntity> entities) { yourMapper.batchInsert(entities); } public void batchUpdate(List<YourEntity> entities) { yourMapper.batchUpdate(entities); } public void batchDelete(List<Integer> ids) { yourMapper.batchDelete(ids); } public List<Map<String, Object>> getResultFromNewTable() { return yourMapper.getResultFromNewTable(); } } ``` 其中,YourMapper是一个使用MyBatis的Mapper接口,包含了数据库操作的方法。示例代码如下: ``` @Mapper public interface YourMapper { void batchInsert(@Param("entities") List<YourEntity> entities); void batchUpdate(@Param("entities") List<YourEntity> entities); void batchDelete(@Param("ids") List<Integer> ids); List<Map<String, Object>> getResultFromNewTable(); } ``` 在这个Mapper接口中,我们定义了批量插入、更新、删除和查询新表数据的方法,并使用了@param注解来指定方法参数的名称,方便MyBatis进行处理。 注意,这里的YourEntity是你要操作的实体类,包含了需要插入、更新的字段。你可以根据实际需求来定义这个实体类的属性。
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std::shared_ptr<AVSharedMemory> AVMetaFrameConverter::GetConvertResult() { startConverting_ = false; if (lastResult_ == nullptr) { MEDIA_LOGE("last result frame is nullptr"); return nullptr; } ON_SCOPE_EXIT(0) { gst_buffer_unref(lastResult_); lastResult_ = nullptr; }; GstMapInfo info = GST_MAP_INFO_INIT; gboolean ret = gst_buffer_map(lastResult_, &info, GST_MAP_READ); CHECK_AND_RETURN_RET_LOG(ret, nullptr, "map failed, exit convert frame"); ON_SCOPE_EXIT(1) { gst_buffer_unmap(lastResult_, &info); }; GstVideoMeta *videoMeta = gst_buffer_get_video_meta(lastResult_); CHECK_AND_RETURN_RET_LOG(videoMeta != nullptr, nullptr, "get video meta failed"); GstShMemMemory *mem = reinterpret_cast<GstShMemMemory *>(info.memory); CHECK_AND_RETURN_RET_LOG(mem != nullptr, nullptr, "mem is nullptr"); CHECK_AND_RETURN_RET_LOG(mem->mem != nullptr, nullptr, "mem->mem is nullptr"); CHECK_AND_RETURN_RET_LOG(mem->mem->GetBase() != nullptr, nullptr, "addr is nullptr"); std::shared_ptr<AVSharedMemory> result = mem->mem; if (!(result->GetSize() > 0 && static_cast<uint32_t>(result->GetSize()) >= sizeof(OutputFrame))) { MEDIA_LOGE("size is incorrect"); return nullptr; } auto frame = reinterpret_cast<OutputFrame *>(result->GetBase()); frame->bytesPerPixel_ = PIXELFORMAT_INFO.at(outConfig_.colorFormat).bytesPerPixel; frame->width_ = static_cast<int32_t>(videoMeta->width); frame->height_ = static_cast<int32_t>(videoMeta->height); frame->stride_ = videoMeta->stride[0]; frame->size_ = frame->stride_ * frame->height_; CHECK_AND_RETURN_RET_LOG(result->GetSize() >= frame->GetFlattenedSize(), nullptr, "size is incorrect"); MEDIA_LOGI("======================Convert Frame Finished========================="); MEDIA_LOGI("output width = %{public}d, stride = %{public}d, height = %{public}d, format = %{public}d", frame->width_, frame->stride_, frame->height_, outConfig_.colorFormat); return result; }

/** * @notes 菜鸟退货入仓费明细核对逻辑(优化版) * @param y e a r M o n t h ∗ @ r e t u r n b o o l ∗ @ t h r o w s D a t a N o t F o u n d E x c e p t i o n ∗ @ t h r o w s D b E x c e p t i o n ∗ @ t h r o w s M o d e l N o t F o u n d E x c e p t i o n ∗ @ a u t h o r 胡军 ∗ @ d a t e 2025 / 06 / 26 ∗ / p u b l i c f u n c t i o n c o m p u t e R e t u r n I t e m V e r i f y D o ( yearMonth∗@returnbool∗@throwsDataNotFoundException∗@throwsDbException∗@throwsModelNotFoundException∗@author胡军∗@date2025/06/26∗/publicfunctioncomputeReturnItemVerifyDo( yearMonth): bool { // 获取指定月份的时间范围(月初到月末) m o n t h T i m e R a n g e = monthTimeRange= this->getMonthTimeRange( y e a r M o n t h ) ; / / 预加载并缓存报价数据,使用键值对存储(仓库名 = > 报价信息) / / 避免在后续循环中重复查询数据库,提高性能 yearMonth);//预加载并缓存报价数据,使用键值对存储(仓库名=>报价信息)//避免在后续循环中重复查询数据库,提高性能 warehouseQuotes = []; w a r e h o u s e L i s t = C o m p u t e R e t u r n I t e m i z a t i o n M o d e l : : w h e r e B e t w e e n ( ′ b u s i n e s s t i m e ′ , [ warehouseList=ComputeReturnItemizationModel::whereBetween( ′ business t ​ ime ′ ,[ monthTimeRange[‘startTime’], m o n t h T i m e R a n g e [ ′ e n d T i m e ′ ] ] ) − > g r o u p ( ′ w a r e h o u s e n a m e ′ ) − > c o l u m n ( ′ w a r e h o u s e n a m e ′ ) ; / / 批量获取所有仓库的首件和每增加一件报价记录 ( 同一个仓库报价必须是两条并且首件报价在前每增加一件报价在后否则计算错误 ) f o r e a c h ( monthTimeRange[ ′ endTime ′ ]])−>group( ′ warehouse n ​ ame ′ )−>column( ′ warehouse n ​ ame ′ );//批量获取所有仓库的首件和每增加一件报价记录(同一个仓库报价必须是两条并且首件报价在前每增加一件报价在后否则计算错误)foreach( warehouseList as ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …记录 firstResult = ComputeReturnFeeQuoteModel::where(‘warehouse’, w a r e h o u s e ) − > o r d e r ( ′ i d a s c ′ ) − > f i n d ( ) ; warehouse)−>order( ′ idasc ′ )−>find(); firstOrderQuote = f i r s t R e s u l t ? firstResult? firstResult->toArray() : []; // 获取该仓库的每增加一件报价记录 l a s t R e s u l t = C o m p u t e R e t u r n F e e Q u o t e M o d e l : : w h e r e ( ′ w a r e h o u s e ′ , lastResult=ComputeReturnFeeQuoteModel::where( ′ warehouse ′ , warehouse)->order(‘id desc’)->find(); l a s t O r d e r Q u o t e = lastOrderQuote= lastResult ? l a s t R e s u l t − > t o A r r a y ( ) : [ ] ; / / 仅当首件和续件报价都存在时才保存(确保数据完整性) i f ( ! e m p t y ( lastResult−>toArray():[];//仅当首件和续件报价都存在时才保存(确保数据完整性)if(!empty( firstOrderQuote) && !empty(ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … warehouseQuotes[ w a r e h o u s e ] = [ ′ f i r s t ′ = > warehouse]=[ ′ first ′ => firstOrderQuote, // 首件价格信息 ‘last’ => ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 61: …]; }̲ } … status = true; // 处理状态标识 b a t c h S i z e = 500 ; / / 批次大小即每次读取的数据条数 batchSize=500;//批次大小即每次读取的数据条数 reconnectInterval = 200; // 每10万条重新连接一次数据库(200批次=10万条) u p d a t e C o u n t = 0 ; / / 记录已更新的总记录数 updateCount=0;//记录已更新的总记录数 batchCount = 0; // 记录当前批次数 try { // 使用游标分批处理数据,每次只加载少量数据到内存 // 避免一次性加载大量数据导致内存溢出 q u e r y = C o m p u t e R e t u r n I t e m i z a t i o n M o d e l : : w h e r e B e t w e e n ( ′ b u s i n e s s t i m e ′ , [ query=ComputeReturnItemizationModel::whereBetween( ′ business t ​ ime ′ ,[ monthTimeRange[‘startTime’], m o n t h T i m e R a n g e [ ′ e n d T i m e ′ ] ] ) ; monthTimeRange[ ′ endTime ′ ]]); query->chunk( b a t c h S i z e , f u n c t i o n ( batchSize,function( items) use ( &ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 51: … &̲ updateCount, // 引用传递更新计数 & b a t c h C o u n t , / / 引用传递批次计数 batchCount,//引用传递批次计数 warehouseQuotes, // 仓库报价数据 r e c o n n e c t I n t e r v a l , / / 重连间隔 reconnectInterval,//重连间隔 yearMonth ) { b a t c h C o u n t + + ; batchCount++; updateBuffer = []; // 批量更新缓冲区,存储待更新的数据 // 遍历当前批次的所有明细记录 foreach ( i t e m s a s itemsas item) { w a r e h o u s e N a m e = warehouseName= item->warehouse_name; i t e m D a t a = itemData= item->toArray(); t h e o r e t i c a l F e e = 0 ; / / 检查仓库是否有对应的报价数据 i f ( i s s e t ( theoreticalFee=0;//检查仓库是否有对应的报价数据if(isset( warehouseQuotes[ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … quoteData = w a r e h o u s e Q u o t e s [ warehouseQuotes[ warehouseName]; // 将CN订单SKU总重量(克)转换为千克 b u b b l e V o l u m e K g = bubbleVolumeKg= itemData[‘bubble_volume_1kg’] / 1000; q u a n t i t y = quantity= itemData[‘total_goods_quantity’]; // 确定价格类型 p r i c e T y p e = priceType= bubbleVolumeKg <= 0.5 ? ‘tiny’ : ( b u b b l e V o l u m e K g < = 3 ? ′ s m a l l ′ : ( bubbleVolumeKg<=3? ′ small ′ :( bubbleVolumeKg <= 5 ? ‘medium’ : ( b u b b l e V o l u m e K g < = 10 ? ′ l a r g e ′ : ′ t e n ′ ) ) ) ; / / 计算费用 bubbleVolumeKg<=10? ′ large ′ : ′ ten ′ )));//计算费用 theoreticalFee += ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …irst']["price_{ priceType}"]; if (ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … theoreticalFee += ( q u a n t i t y − 1 ) ∗ quantity−1)∗ quoteData[‘last’]["price_{ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 11: priceType}̲"]; … yearMonth . “的订单明细核对匹配不到退货入仓费报价表la_compute_return_fee_quote当中的仓库名称,明细数据id为” . i t e m D a t a [ ′ i d ′ ] ) ; / / 未匹配时设置为 n u l l 以便标识 itemData[ ′ id ′ ]);//未匹配时设置为null以便标识 theoreticalFee = null; } // 准备更新数据,存入缓冲区 u p d a t e B u f f e r [ updateBuffer[ itemData[‘id’]] = [ ‘theoretical_fee’ => t h e o r e t i c a l F e e , / / 理论费 用 ′ f e e d i f f e r e n c e ′ = > theoreticalFee,//理论费用 ′ fee d ​ ifference ′ => itemData[‘billing_amount’] - (ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 71: … }̲ … this->batchUpdate(‘la_compute_return_fee’, u p d a t e B u f f e r , [ ′ t h e o r e t i c a l f e e ′ , ′ f e e d i f f e r e n c e ′ ] ) ; updateBuffer,[ ′ theoretical f ​ ee ′ , ′ fee d ​ ifference ′ ]); updateCount += count( u p d a t e B u f f e r ) ; / / 更新总计数 / / 定期重连数据库,避免长时间运行导致连接断开 i f ( updateBuffer);//更新总计数//定期重连数据库,避免长时间运行导致连接断开if( batchCount % ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … this->reconnectDatabase(); Log::info(“菜鸟退货入仓费用核对已处理 {ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 13: updateCount}̲ 条,进行数据库重连"); … items, ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 29: …); }̲); } ca… e) { // 记录异常信息,确保错误可追溯(保留原始注释逻辑) Log::error(‘【菜鸟退货入仓费明细核对异常】–月份为:’ . y e a r M o n t h . " 的费用核对发生错误 : " . yearMonth."的费用核对发生错误:". e->getMessage()); ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 37: …标记处理失败 }̲ // 记录处… updateCount} 条记录”); return $ status; } /** * 高效批量更新方法(单SQL更新多条) * @param string $ table 表名 * @param array $ data 更新数据,格式:[id => ['field1' => 'value1', 'field2' => 'value2']] * @param array $ fields 需要更新的字段 */ private function batchUpdate(string $ table, array $ data, array $ fields) { // 数据为空时直接返回,避免无效操作 if (empty($ data) || empty($ fields)) return; $ cases = []; // 存储CASE WHEN语句的数组 $ ids = []; // 存储所有需要更新的ID $ params = []; // 存储预处理语句的参数 // 构建CASE WHEN更新语句(每个字段一个CASE WHEN) foreach ($ fields as $ field) { $ cases[$ field] = 'CASE id '; // 为每个ID和对应字段值构建WHEN子句 foreach ($ data as $ id => $ row) { $ cases[$ field] .= "WHEN {$ id} THEN ? "; // 占位符用于预处理语句 $ params[] = $ row[$ field]; // 对应的值 $ ids[] = $ id; // 记录ID } $ cases[$ field] .= 'END'; // 结束CASE语句 } // 去重并拼接ID列表 $ idsStr = implode(',', array_unique($ ids)); // 构建SET子句(每个字段的CASE WHEN语句) $ setClauses = []; foreach ($ fields as $ field) { $ setClauses[] = "{$ field} = {$ cases[$ field]}"; } // 构建完整的UPDATE SQL语句(保留SQL案例注释) /* 最后的执行sql可以视为(案例sql): UPDATE la_reverse_delivery_fee SET theoretical_amount = CASE id WHEN 1001 THEN 100 -- 当ID=1001时,更新为100 WHEN 1002 THEN 200 -- 当ID=1002时,更新为200 END, fee_difference = CASE id WHEN 1001 THEN 5 -- 当ID=1001时,更新为5 WHEN 1002 THEN 10 -- 当ID=1002时,更新为10 END WHERE id IN (1001,1002); 其实就是巧妙地利用了 SQL 的CASE WHEN语法,将多行更新合并为单条 SQL,是一种常见的数据库优化技巧! */ $ sql = "UPDATE {$ table} SET " . implode(', ', $ setClauses) . " WHERE id IN ({$ idsStr})"; // 执行预处理语句,提高安全性和性能 Db::execute($ sql, $ params); } // 数据库重连方法,用于长时间运行的任务,避免连接超时 private function reconnectDatabase() { try { $ connection = \think\facade\Db::connect(); $ connection->close(); // 关闭当前连接 $ connection->connect(); // 重新建立连接 } catch (\Exception $ e) { // 记录重连失败日志,但不中断程序执行 Log::error('【菜鸟退货入仓费用核对数据库重连失败】' . $ e->getMessage()); } } /** * @notes 根据年月比如2025-05获取当月时间范围 精确到秒 * @param string y e a r M o n t h ∗ @ r e t u r n a r r a y ∗ @ a u t h o r 胡军 ∗ @ d a t e 2025 / 06 / 23 ∗ / p r i v a t e f u n c t i o n g e t M o n t h T i m e R a n g e ( s t r i n g yearMonth∗@returnarray∗@author胡军∗@date2025/06/23∗/privatefunctiongetMonthTimeRange(string yearMonth): array { // 验证输入格式 (YYYY-MM) if (!preg_match(‘/^\d{4}-(0[1-9]|1[0-2]) / ′ , / ′ , yearMonth)) { throw new InvalidArgumentException(‘输入格式不正确,必须为YYYY-MM格式’); } list( y e a r , year, month) = explode(’-', y e a r M o n t h ) ; / / 构建开始时间 yearMonth);//构建开始时间 startTime = “{ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 6: year}̲-{ month}-01 00:00:00”; // 使用DateTime类计算当月最后一天 ParseError: KaTeX parse error: Undefined control sequence: \DateTime at position 17: …lastDay = (new \̲D̲a̲t̲e̲T̲i̲m̲e̲("{ year}-{ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 7: month}̲-01")) … endTime = "{ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 6: year}̲-{ month}-{ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 9: lastDay}̲ 23:59:59"; … startTime, ‘endTime’ => $ endTime ]; } 这是我之前的业务模块处理100万数据核对的代码,也是您给出的方案,那么我上次提问的代码: /** * @notes 京东仓储服务费核对逻辑 * @param y e a r M o n t h ∗ @ r e t u r n b o o l ∗ @ t h r o w s D a t a N o t F o u n d E x c e p t i o n ∗ @ t h r o w s D b E x c e p t i o n ∗ @ t h r o w s M o d e l N o t F o u n d E x c e p t i o n ∗ @ a u t h o r 胡军 ∗ @ d a t e 2025 / 06 / 27 ∗ / p u b l i c f u n c t i o n w a r e H o u s i n g F e e V e r i f y D o ( yearMonth∗@returnbool∗@throwsDataNotFoundException∗@throwsDbException∗@throwsModelNotFoundException∗@author胡军∗@date2025/06/27∗/publicfunctionwareHousingFeeVerifyDo( yearMonth):bool{ m o n t h T i m e R a n g e = monthTimeRange= this->getMonthTimeRange( y e a r M o n t h ) ; / / 获取时间范围内的数据并进行分组统计 / / t o t a l q u a n t i t y 总数 / / t o t a l s e t t l e m e n t a m o u n t 总的结算金额 yearMonth);//获取时间范围内的数据并进行分组统计//total q ​ uantity总数//total s ​ ettlement a ​ mount总的结算金额 itemizationMonthList = WareHousingFeesItemizationModel::whereBetween(‘business_time’, [ m o n t h T i m e R a n g e [ ′ s t a r t T i m e ′ ] , monthTimeRange[ ′ startTime ′ ], monthTimeRange[‘endTime’]]) ->field([ ‘document_number’, ‘document_type’, ‘SUM(quantity) as total_quantity’, ‘SUM(settlement_amount) as total_settlement_amount’ ]) ->group(‘document_number, document_type’) ->select() ->toArray(); //一次性读取报价单避免foreach循环 提升效率 q u o t e L i s t = W a r e H o u s i n g F e e s Q u o t e M o d e l : : s e l e c t ( ) − > t o A r r a y ( ) ; quoteList=WareHousingFeesQuoteModel::select()−>toArray(); quoteListRst = []; foreach ( q u o t e L i s t a s quoteListas item) { q u o t e L i s t R s t [ quoteListRst[ item[‘service_type’]] = ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 16: item; }̲ if(!em… quoteListRst)){ foreach( i t e m i z a t i o n M o n t h L i s t a s itemizationMonthListas key => ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … itemizationMonthList[ k e y ] [ ′ t h e o r e t i c a l a m o u n t ′ ] = 0 ; i f ( key][ ′ theoretical a ​ mount ′ ]=0;if( value[‘document_type’] == ‘出库单’ && !empty(ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … // value[‘total_quantity’] 数量 if(ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … itemizationMonthList[ k e y ] [ ′ t h e o r e t i c a l a m o u n t ′ ] = key][ ′ theoretical a ​ mount ′ ]= quoteListRst[‘出库单’][‘first_three_items’]; } else { i t e m i z a t i o n M o n t h L i s t [ itemizationMonthList[ key][‘theoretical_amount’] = q u o t e L i s t R s t [ ′ 出库 单 ′ ] [ ′ f i r s t t h r e e i t e m s ′ ] + ( quoteListRst[ ′ 出库单 ′ ][ ′ first t ​ hree i ​ tems ′ ]+( value[‘total_quantity’] - 3) * ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 63: … }̲ … value[‘document_type’] == ‘退供单’ && !empty(ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … itemizationMonthList[ k e y ] [ ′ t h e o r e t i c a l a m o u n t ′ ] = key][ ′ theoretical a ​ mount ′ ]= quoteListRst[‘退供单’][‘first_three_items’] * ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 43: … }̲ … value[‘document_type’] == ‘退货单’ && !empty(ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … if( value[‘total_quantity’] <= 3){ i t e m i z a t i o n M o n t h L i s t [ itemizationMonthList[ key][‘theoretical_amount’] = ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 64: … }̲ else { … itemizationMonthList[ k e y ] [ ′ t h e o r e t i c a l a m o u n t ′ ] = key][ ′ theoretical a ​ mount ′ ]= quoteListRst[‘退货单’][‘first_three_items’] + ( v a l u e [ ′ t o t a l q u a n t i t y ′ ] − 3 ) ∗ value[ ′ total q ​ uantity ′ ]−3)∗ quoteListRst[‘退货单’][‘additional_items’]; } } //正常计算出来的理论金额不应该是0 那么这个时候就要记录日志便于排查 if( i t e m i z a t i o n M o n t h L i s t [ itemizationMonthList[ key][‘theoretical_amount’] == 0){ //echo v a l u e [ ′ d o c u m e n t n u m b e r ′ ] . P H P E O L ; L o g : : w a r n i n g ( ′ 【京东仓储服务费明细核对】 − − 月份为 : ′ . value[ ′ document n ​ umber ′ ].PHP E ​ OL;Log::warning( ′ 【京东仓储服务费明细核对】−−月份为: ′ . yearMonth.“的京东仓储服务费订单明细核对匹配不到京东仓储服务费报价表la_storage_service_quotes当中的类型,明细单据编号为”. v a l u e [ ′ d o c u m e n t n u m b e r ′ ] ) ; u n s e t ( value[ ′ document n ​ umber ′ ]);unset( itemizationMonthList[ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 55: … }̲else{ … itemizationMonthList[ k e y ] [ ′ b a l a n c e ′ ] = key][ ′ balance ′ ]= value[‘total_settlement_amount’] - i t e m i z a t i o n M o n t h L i s t [ itemizationMonthList[ key][‘theoretical_amount’]; } } //批量分批次更新数据库 s t a t u s = t r u e ; status=true; batchSize = 50; // 每批10条记录 t o t a l C o u n t = c o u n t ( totalCount=count( itemizationMonthList); b a t c h C o u n t = c e i l ( batchCount=ceil( totalCount / b a t c h S i z e ) ; batchSize); itemizationModel = new WareHousingFeesItemVeryModel(); for ( i = 0 ; i=0; i < b a t c h C o u n t ; batchCount; i++) { b a t c h D a t a = a r r a y s l i c e ( batchData=array s ​ lice( itemizationMonthList, i ∗ i∗ batchSize, b a t c h S i z e ) ; batchSize); documentNumbers = array_column(ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … itemizationModel->startTrans(); // 批量删除操作(根据单据号) if (!empty(ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … itemizationModel->whereIn(‘document_number’, ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 50: … }̲ … itemizationModel->saveAll( b a t c h D a t a ) ; batchData); itemizationModel->commit(); } catch (\Exception ParseError: KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: … itemizationModel->rollback(); //记录日志 Log::error(‘【京东仓储服务费明细核对异常】–月份为:’. y e a r M o n t h . " 的费用核对发生错误 : " . yearMonth."的费用核对发生错误:". e->getMessage()); //其中一个批次数据处理失败则直接退出循环 不再继续执行后续批次的数据处理 报错给前端显示 ParseError: KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 61: … }̲ } … status; }else{ return false; } } /** * @notes 根据年月比如2025-05获取当月时间范围 精确到秒 (git有问题未解决 暂时无法写入common.php当中 临时放这) * @param string $ yearMonth * @return array * @author 胡军 * @date 2025/06/27 */ private function getMonthTimeRange(string $ yearMonth): array { // 验证输入格式 (YYYY-MM) if (!preg_match('/^\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])$/', $ yearMonth)) { throw new InvalidArgumentException('输入格式不正确,必须为YYYY-MM格式'); } list($ year, $ month) = explode('-', $ yearMonth); // 构建开始时间 $ startTime = "{$ year}-{$ month}-01 00:00:00"; // 使用DateTime类计算当月最后一天 $ lastDay = (new \DateTime("{$ year}-{$ month}-01")) ->modify('last day of this month') ->format('d'); // 构建结束时间 $ endTime = "{$ year}-{$ month}-{$ lastDay} 23:59:59"; return [ 'startTime' => $ startTime, 'endTime' => $ endTime ]; } 是不是也可以按照这种优化思路去改造呢?

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