本地搭建deepseek window版
时间: 2025-03-01 20:06:47 浏览: 68
### 安装和配置DeepSeek于Windows操作系统
#### 下载并安装Ollama
为了在本地计算机上成功运行DeepSeek，在开始之前需先完成Ollama的下载与安装工作[^1]。
#### 配置DeepSeek环境变量
一旦Ollama被正确安装，下一步就是确保系统的环境变量已更新以便能够识别到新安装的应用程序。这通常意味着要将Ollama可执行文件所在的目录添加至系统的PATH环境中去。
#### 启动DeepSeek服务
通过命令提示符或PowerShell窗口输入特定指令来启动所需的服务。对于想要使用的具体版本，例如`deepseek-r1:7b`，应使用如下所示的命令：
```powershell
ollama run deepseek-r1:7b
```
此命令会调用已经安装好的Ollama平台，并指定加载名为`deepseek-r1`且大小约为70亿参数量级的语言模型实例[^3]。
#### 更改默认存储位置（可选）
考虑到DeepSeek及其关联数据可能占用较大磁盘空间，默认情况下这些资料会被放置在系统驱动器内；然而，用户也可以依据个人需求调整其实际存放地点。这一改动需要编辑Ollama的相关配置文档实现[^2]。
相关问题
window 本地部署deepseek
### DeepSeek在Windows上的本地部署
#### 环境准备
对于硬件需求，最低配置应满足：CPU需支持AVX2指令集、16GB内存以及30GB存储空间。为了获得更佳性能体验，建议采用如下配置：配备NVIDIA GPU（例如RTX 3090及以上型号）、32GB内存和50GB存储容量[^1]。
关于软件依赖方面，在Windows环境下除了基本的操作系统外，还需要特别注意Docker的安装。这是因为当选用Open Web UI时会需要用到它来辅助完成后续操作步骤。
#### 安装过程
启动终端的方式是在Windows系统的“开始菜单”处单击鼠标右键并选择开启“Windows PowerShell”或直接调用自带的“终端”。这一步骤确保了能够顺利进入命令行界面来进行之后的一系列设置工作[^2]。
接着按照官方文档指示逐步执行相应命令以实现DeepSeek及相关组件的成功搭建：
```bash
# 更新包管理器索引(如果是基于Linux子系统的环境则适用此步)
sudo apt-get update
# 安装docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
# 验证docker安装情况
docker --version
# 下载并运行deepseek镜像
docker pull deepseekai/deepseek:latest
docker run -d -p 8080:8080 deepseekai/deepseek:latest
```
上述脚本适用于具备WSL(Linux子系统)功能扩展后的Win平台；而对于纯正版面而言，则可能需要通过图形化界面或者Chocolatey这类第三方工具去获取Docker服务端程序。
deepseek window11部署
### 部署 DeepSeek 的准备工作
为了在 Windows 11 上成功部署 DeepSeek 大型模型，前期准备至关重要。确保计算机配置满足最低需求，特别是 GPU 显存大小决定了可加载的模型版本[^1]。
### 安装 Conda 环境
Conda 是一个开源软件包管理和环境管理系统，支持 Python 和 R 编程语言程序库的安装管理。对于 Windows 用户来说，下载并安装 Miniconda 可简化后续操作：
```bash
curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
start Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
```
完成安装后重启命令提示符窗口以使更改生效[^2]。
### 创建专用 Conda 虚拟环境
创建名为 `open-webui` 的新虚拟环境，并激活该环境用于接下来的操作：
```bash
conda create -n open-webui python=3.11
conda activate open-webui
```
这一步骤有助于隔离不同项目之间的依赖关系冲突问题。
### 下载并运行 DeepSeek 模型
依据个人硬件条件挑选合适的预训练权重文件尺寸（例如 7B 或者更大型号），这里假设选择了 32B 版本作为例子说明：
```bash
ollama run deepseek-r1:32b
```
上述指令会自动处理模型及相关资源的获取工作。
### 启动 WebUI 接口服务
为了让用户能够更加直观方便地与 AI 进行交互交流，官方提供了图形化界面工具 OpenWebUI 。按照如下方式快速搭建起本地服务器实例：
```bash
pip install open-webui
open-webui serve
```
此时应该可以在默认地址 http://localhost:8080 访问到应用程序首页了。
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DRM是一种技术手段，其主要目的是防止数字媒体内容（如音乐、视频、电子书等）未经授权的复制和分发。通过应用DRM技术，内容提供者能够定义和控制对数字内容的访问条件，如播放次数、播放时间、设备限制等。这一点在版权内容分发中尤为重要，它帮助内容创作者和发行商避免盗版，确保收益。
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2. .NET平台开发：
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3. 自定义控件开发流程：
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- web20100421：这个文件夹名称看起来像是一个特定版本的网站工程或者源代码的备份。它可能包含了与自定义星型评分控件相关的前端页面代码，也可能包括了后端的ASP.NET代码或其他Web技术实现的代码。
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