java stream 求均值

可以使用 Java 8 中的 Stream 来求均值，示例代码如下： ```java List<Float> list = Arrays.asList(1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f, 5.0f); double avg = list.stream().mapToDouble(Float::doubleValue).average().orElse(0.0); System.out.println("平均值为：" + avg); ``` 首先将 List 转换成 DoubleStream，然后调用 average 方法求均值。注意如果 List 为空，需要使用 orElse 方法设置默认值。

### Java Stream API 的聚合操作 Java Stream API 提供了一系列强大的工具来简化集合数据的操作，其中包括聚合操作。通过 `reduce` 方法，可以实现诸如求和、乘积等常见的聚合计算。 #### 并行流的聚合操作 当处理大量数据时，并行流能够显著提升性能。下面是一个简单的例子，展示如何利用 `parallelStream()` 和 `reduce()` 来完成并行求和： ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; public class ParallelStreamExample { public static void main(String[] args) { List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); int sum = numbers.parallelStream() .reduce(0, Integer::sum); System.out.println("Sum: " + sum); // 输出: Sum: 15 } } ``` 上述代码片段展示了如何使用 `parallelStream()` 对列表中的整数执行并行求和操作[^3]。 #### 使用 reduce 进行自定义聚合 除了基本的加法运算外，还可以通过 `reduce` 实现更复杂的逻辑。例如，假设我们需要找到两个字符串的最大长度，则可以通过如下方式实现： ```java import java.util.Arrays; import java.util.Optional; public class ReduceStringExample { public static void main(String[] args) { String[] strings = {"apple", "banana", "watermelon", "grape"}; Optional<String> longest = Arrays.stream(strings) .reduce((s1, s2) -> s1.length() >= s2.length() ? s1 : s2); longest.ifPresent(s -> System.out.println("Longest string is: " + s)); // 输出: Longest string is: watermelon } } ``` 此示例说明了如何借助 `reduce` 找到数组中最长的字符串[^2]。 #### 数字类型的专用方法 对于数值型数据，Stream API 提供了一些专门的方法来进行高效的聚合操作，比如 `IntStream`, `DoubleStream` 或者 `LongStream` 中的 `sum()`, `average()`, `max()`, `min()` 等静态方法可以直接调用来获取相应的统计值。 ```java import java.util.stream.IntStream; public class NumericStreamsExample { public static void main(String[] args) { IntStream.rangeClosed(1, 10) .filter(n -> n % 2 == 0) .forEach(System.out::println); // 输出偶数序列：2, 4, 6, 8, 10 double average = IntStream.of(7, 2, 19, 88, 4).average().orElse(-1.0); System.out.println("Average value is: " + average); // 输出平均值 } } ``` 这里演示的是如何创建一个范围内的整数流，并筛选其中的偶数打印出来；以及怎样计算一组给定数字的均值[^1]。 ---