:Error while extracting response foltype [com.geochance.common.core.web.domain.RespResult<com.geochance.system.api.mode.LoginUser> and content type lapplication/ison:nested exception is org.springframework.htip.converter.HttpMessageNotReadableException:JSON parse error: lllegal character ((CTRL-CAR, code 31)): only reqular white space (r, \n.t)is allowed between tokens; nested exception is com.fasterxml.jackson.core.JsonParseException:lleqal character ((CTRL-CHAR, code 31)):only regular white space (r, n, \t)is allowed ketween tokens at [Source:(PushbacklnputStream); line: 1,column: 2] 这是什么原因
时间: 2025-07-10 09:46:38 浏览: 3
<think>好的,我现在要处理用户提供的这个JSON解析错误的问题。首先,我需要理解用户的问题。用户遇到了一个Spring框架中的异常,具体是HttpMessageNotReadableException,由JsonParseException引起,提示非法控制字符(CTRL-CHAR, code 31)出现在JSON数据中,导致解析失败。
首先,我要回忆一下常见的JSON解析错误的原因。通常这类错误是由于JSON格式不正确,比如缺少引号、括号不匹配,或者存在非法字符。这里的错误信息明确指出了控制字符的问题,特别是ASCII码31的字符,这在JSON中是不允许的,除了常规的空白符如空格、换行符和制表符。
接下来,我需要分析可能的原因。用户提供的错误信息中提到在解析RespResult<LoginUser>类型的响应时出现问题,内容类型是application/json。可能的情况包括:
1. **响应中包含不可见控制字符**:比如在JSON字符串中混入了ASCII 31这样的控制字符,可能是数据源的问题,比如数据库字段中存储了这些字符,或者在生成JSON时不小心添加了它们。
2. **编码问题**:数据传输过程中编码不一致,导致某些字符被错误转换,比如使用了非UTF-8编码,或者在网络传输中二进制数据被错误处理。
3. **日志或打印截断**:可能在日志输出时,部分JSON内容被截断或添加了额外字符,导致解析失败。比如在调试时打印了不完整的JSON,或者日志系统自动添加了某些控制字符。
4. **第三方库或框架问题**:虽然可能性较低,但某些情况下,使用的JSON库可能存在bug,或者框架在处理数据时引入了异常字符。
接下来,我需要考虑解决方案。针对上述可能的原因,逐步排查:
- **检查原始JSON数据**:用户需要获取原始的JSON响应内容,查看是否有非法字符。可以使用工具如Postman或curl来直接获取响应,避免日志截断的影响。
- **添加日志记录**:在解析前打印或记录接收到的原始数据,确认是否有控制字符存在。如果日志系统本身会过滤或转义这些字符,可能需要使用十六进制查看器检查数据。
- **数据清洗**:在解析前对接收到的数据进行预处理,过滤掉非法的控制字符。可以使用正则表达式或者字符串替换方法。
- **编码一致性检查**:确保所有环节(客户端、服务端、数据库)都使用统一的编码,如UTF-8,避免编码转换引起的错误。
- **依赖库版本检查**:确认使用的Jackson库等JSON处理库是最新版本,避免已知的解析bug。
此外,还需要考虑用户的上下文。用户之前询问过Java版本不兼容的问题,可能是在开发Spring Boot应用时遇到的。因此,可能需要检查生成JSON的代码是否存在问题,比如在序列化过程中是否有自定义的序列化器引入了非法字符,或者从数据库读取的数据未经过清洗。
最后,要确保用户能够逐步验证每个可能性,比如先检查原始数据,再检查编码,最后考虑数据清洗等方法。同时,提醒用户在修改代码或配置后,清理和重新构建项目,确保更改生效。</think>### 错误原因分析
这个错误的核心是 **JSON数据中存在非法控制字符**,具体表现为:
```
JSON parse error: Illegal character ((CTRL-CHAR, code 31)):
only regular white space (\r, \n, \t) is allowed between tokens
```
根本原因是:**服务端返回的JSON响应中包含了ASCII控制字符(如`0x1F`,ASCII码31)**,而JSON规范仅允许常规空白符(空格、换行`\n`、回车`\r`、制表符`\t`),导致反序列化失败。
---
### 问题定位与解决步骤
#### 1. 检查原始JSON数据
**目标**:确认非法字符的来源。
- **直接获取原始响应**:
- 使用工具(如Postman、curl、浏览器开发者工具)直接请求接口,观察原始响应内容。
- 避免通过日志打印JSON(日志可能自动过滤或转义非法字符)。
- **十六进制查看**:
- 若JSON数据中存在不可见字符,可用十六进制编辑器(如`hexdump`)检查:
```bash
curl -s "http://your-api-url" | hexdump -C
```
- 查找`1F`(ASCII 31)或其他非常规字符(如`00`-`1F`范围内的控制字符)。
---
#### 2. 数据来源排查
**常见非法字符来源**:
- 数据库字段中存储了控制字符(如文本编辑器意外插入)。
- 代码中拼接JSON时混入特殊字符(如`\u001F`)。
- 第三方系统返回的数据未清洗(如爬虫获取的脏数据)。
- 网络传输中二进制数据被错误编码(如文件内容混入JSON)。
---
#### 3. 解决方案
##### 方案1:清洗非法字符(推荐)
在反序列化前对JSON字符串进行过滤:
```java
// 使用正则表达式移除ASCII控制字符(0x00-0x1F,排除\t、\r、\n)
String sanitizedJson = originalJson.replaceAll("[\u0000-\u001F]", "");
```
##### 方案2:配置Jackson容忍非法字符
(需谨慎,可能掩盖潜在数据问题)
```java
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_CONTROL_CHARS, true);
```
---
### 验证与调试
1. **单元测试复现问题**:
```java
@Test
void testParseJsonWithControlChar() throws Exception {
String badJson = "{\"data\": \"\u001Fvalue\"}"; // 模拟含非法字符的JSON
assertThrows(JsonParseException.class, () -> objectMapper.readValue(badJson, RespResult.class));
}
```
2. **日志记录原始数据**:
```java
@PostMapping("/api")
public RespResult<?> handleRequest(@RequestBody String rawJson) {
log.info("Received raw JSON: {}", rawJson); // 记录原始请求内容
// ...
}
```
---
### 预防措施
1. **数据输入校验**:
- 对用户输入、数据库查询结果进行字符过滤:
```sql
-- 示例:MySQL删除控制字符
UPDATE your_table SET your_column = REGEXP_REPLACE(your_column, '[[:cntrl:]]', '');
```
2. **统一编码格式**:
- 确保所有系统使用`UTF-8`编码,避免编码转换错误。
3. **依赖版本检查**:
- 确认Jackson库版本(建议≥2.12.x),某些版本对非法字符处理更严格:
```xml
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.15.2</version>
</dependency>
```
---
### 典型错误场景示例
```json
{
"user": "admin",
"token": "abc\u001F123" // 非法控制字符隐藏在字符串中
}
```
解析时会直接触发`JsonParseException`,需定位到具体字段值中的非法字符。
阅读全文
相关推荐



















