stream流过滤为空的数据

### Java Stream API 过滤空值的数据处理 当使用Java的Stream API处理集合中的数据时，确保能够有效过滤掉可能存在的`null`值至关重要。这不仅提高了代码的安全性和可靠性，还使得后续的操作更加稳定。 对于包含潜在`null`值的列表，可以采用如下方法来安全地移除所有的`null`项： ```java import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Collectors; public class NullFilterExample { public static void main(String[] args) { List<String> listWithNulls = Arrays.asList("apple", null, "banana", "", "cherry"); // 使用 filter 方法排除 null 值并打印结果 List<String> filteredList = listWithNulls.stream() .filter(item -> item != null && !item.isEmpty()) .collect(Collectors.toList()); System.out.println(filteredList); } } ``` 上述代码片段展示了如何通过`.filter()`操作符配合条件表达式去除任何为空(`null`)或是空白字符串("")的情况[^2]。 另外一种更为优雅的方式是借助于`Optional`类来进行更复杂的逻辑判断或默认值替换： ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.stream.Stream; public class OptionalUsageExample { public static void main(String[] args) { List<Optional<String>> listOfOptionals = Arrays.asList( Optional.ofNullable(null), Optional.of("hello"), Optional.empty(), Optional.of("") ); // 将 Optional 容器内的非空元素提取出来形成新的列表 List<String> nonEmptyStrings = listOfOptionals.stream() .flatMap(opt -> opt.map(Stream::of).orElseGet(Stream::empty)) .filter(str -> !str.trim().isEmpty()) // 移除仅含空白字符的字符串 .collect(Collectors.toList()); System.out.println(nonEmptyStrings); } } ``` 此段程序说明了怎样利用`Optional`对象内部的方法链调用来简化对不确定性的管理，并且同样实现了忽略所有形式上的“空”输入的目的[^3]。 #### 处理复杂结构中的空值 如果面对的是由多个层次嵌套构成的对象图，则可以通过组合多种流操作完成深层次的清理工作。比如，在一个含有可选字段的实体类组成的集合里寻找特定属性不为`null`的实例。 ```java class Person { private String name; // getter and setter omitted for brevity } // ... List<Person> people = ... ; // some initialization code here people.stream() .map(Person::getName) .filter(Objects::nonNull) .distinct() .forEach(System.out::println); ``` 这段例子中，先映射到感兴趣的部分（即人的名字），再做一轮去重后的输出；期间也完成了对可能出现的`null`姓名的有效规避。