python爬取百度地图数据,给出完整代码
时间: 2025-02-20 13:07:59 浏览: 78
### 使用 Python 爬虫抓取百度地图数据
为了实现对百度地图数据的有效抓取,可以采用基于 Scrapy 和 Selenium 的组合方案。Scrapy 是一个强大的爬虫框架,而 Selenium 则擅长处理动态加载的内容。
#### 准备工作
安装必要的库:
```bash
pip install scrapy selenium requests pandas
```
#### 创建 Scrapy 项目结构
初始化一个新的 Scrapy 项目,并创建特定的 Spider 文件用于定义具体的爬取逻辑:
```bash
scrapy startproject baidu_map_spider
cd baidu_map_spider
scrapy genspider baidumap www.baidu.com
```
#### 编写 Spider 类
编辑 `baidumap.py` 来设置起始 URL 及解析函数:
```python
import json
from urllib.parse import urlencode
from scrapy import Request, Spider
from pyquery import PyQuery as pq
class BaiduMapSpider(Spider):
name = 'baidumap'
base_url = "https://map.baidu.com/"
def __init__(self, place='餐厅', city='北京'):
self.place = place
self.city = city
def start_requests(self):
params = {'query': f'{self.place} {self.city}', 'region': self.city}
url = '{}?{}'.format(self.base_url, urlencode(params))
yield Request(url=url, callback=self.parse_page)
def parse_page(self, response):
doc = pq(response.text)
items = []
for element in doc('.detail').items():
item = {
'name': element.find('h4').text(),
'address': element.find('.addr').text()
}
items.append(item)
return items
```
此段代码展示了如何构建请求参数并发起 HTTP 请求来获取目标页面内容[^1]。需要注意的是,在实际操作过程中可能还需要考虑更多细节如 IP 封禁、验证码等问题。
对于某些需要模拟浏览器行为才能正常访问的情况,则可引入Selenium工具辅助完成自动化交互过程[^2]。
阅读全文
相关推荐
















