origin科研绘图双折线
时间: 2025-03-06 14:36:51 浏览: 63
### 科研绘图中的双折线绘制方法
在科研领域,`Matplotlib` 和 `Seaborn` 是两个非常流行的 Python 库,可用于创建高质量的图形和图表。对于双折线图而言,这两个库都提供了强大的功能来实现这一目标。
#### 使用 Matplotlib 创建双折线图
为了使用 `Matplotlib` 来绘制两条不同数据集上的折线,可以通过调用多次 `plt.plot()` 方法,在同一张画布上叠加多个线条。下面是一个简单的例子:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 数据准备
x_values = range(0, 10)
y1_values = [i * i for i in x_values]
y2_values = [(i + 5)**2 / 2 for i in x_values]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_values, y1_values, label='Line Y1', color="blue", marker="o") # 添加第一条线
ax.plot(x_values, y2_values, label='Line Y2', linestyle="--", color="red") # 添加第二条线
# 设置图表属性
ax.set_title('Double Line Chart Example')
ax.set_xlabel('X Axis Label')
ax.set_ylabel('Y Axis Label')
# 显示图例
ax.legend()
# 展示图像
plt.show()
```
这段代码展示了如何在同一坐标系内绘制两组不同的数据序列,并通过颜色、标记以及线条风格区分它们[^1]。
#### 利用 Seaborn 进行更高级别的抽象操作
虽然可以直接利用 `Matplotlib` 实现上述效果,但是当涉及到更加复杂的统计分析时,`Seaborn` 提供了一个更高层次接口来进行快速的数据探索与可视化工作。例如,如果想要基于分类变量(如地区)比较数值型特征之间的关系,则可以考虑采用如下方式构建带有分面的小提琴图或箱形图等复杂组合形式;而对于单纯的双折线图来说,也可以借助于 `lineplot` 函数简化流程:
```python
import pandas as pd
import seaborn as sns
# 假设有一个 DataFrame df 包含三列:'time', 'value_a', 'value_b'
df = pd.DataFrame({
"time": list(range(10)) * 2,
"values": [*range(10), *[i*2 for i in range(10)]],
"variable": ["A"] * 10 + ["B"] * 10
})
sns.lineplot(data=df, x="time", y="values", hue="variable")
plt.title('Dual Lines with Different Variables Using Seaborn')
plt.xlabel('Time Points')
plt.ylabel('Observed Values')
plt.show()
```
此段脚本说明了怎样运用 `seaborn.lineplot()` 轻松地处理具有类别差异的时间序列数据并生成相应的双折线图[^3]。
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