ollama windows deepseeek
时间: 2025-02-11 21:28:02 浏览: 107
### 在 Windows 上使用 Ollama 进行深度搜索
为了在 Windows 平台上利用 Ollama 执行深度搜索,主要依赖于通过 Docker 容器化环境来运行特定版本的 DeepSeek 模型。由于官方支持多种不同参数量级的模型变体,如 `deepseek-r1:7b`、`deepseek-r1:8b`、`deepseek-r1:14b` 和 `deepseek-r1:32b`[^2],可以根据硬件条件和个人需求选择合适的版本。
#### 准备工作
确保本地计算机已安装并配置好 Docker Desktop 应用程序,这是必要的前置步骤以便能够顺利部署和管理容器实例。对于 Windows 用户来说,建议采用 WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 2) 来增强性能表现以及兼容性。
#### 获取镜像与启动服务
访问 [ollama.com/search](http://ollama.com/search),从中挑选所需的 DeepSeek 模型,并按照如下命令格式拉取对应的 Docker 镜像:
```bash
docker pull ollama/deepseek-r1:<version>
```
其中 `<version>` 可替换为具体想要使用的模型大小标签,例如 `7b`, `8b`, `14b` 或者 `32b`。
完成下载之后,可以通过下面这条指令开启交互式的会话窗口:
```bash
docker run -it --rm ollama/deepseek-r1:<version>
```
此操作将会连接到指定的 DeepSeek 实例之上,允许用户输入查询语句来进行深入的信息检索活动。
#### 利用 API 接口调用
除了直接进入 CLI 命令行界面之外,还可以借助 RESTful APIs 方式远程操控这些预训练好的神经网络结构。有关更详细的接口文档说明可以参阅相关指南[^3]。
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