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python绘图设置纵坐标保留两位小数

时间: 2025-06-25 13:16:03 浏览: 12

### 设置 Matplotlib Y 轴刻度格式为两位小数在 Python 的 Matplotlib 库中，可以通过 `FuncFormatter` 来自定义坐标轴的刻度显示格式。具体来说，可以利用字符串格式化方法来指定数值的小数位数。以下是实现此功能的一个完整示例： ```python import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatter # 创建一些数据用于绘图 data = [1.2345, 2.3456, 3.4567, 4.5678] fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) # 绘制折线图 ax.plot(data, color='blue') # 定义一个函数来自定义Y轴刻度格式 def two_decimal_places(x, pos): """Format the number to show only two decimal places.""" return "{:.2f}".format(x) # 使用 FuncFormatter 将上述函数应用到 Y 轴上 formatter = FuncFormatter(two_decimal_places) ax.yaxis.set_major_formatter(formatter) plt.show() ``` 在这个例子中，我们创建了一个名为 `two_decimal_places` 的函数[^3]，该函数接受两个参数：一个是当前的刻度值 (`x`)，另一个是位置信息 (`pos`)。这个函数返回经过格式化的字符串，其中保留了两位小数。接着我们将这个函数传递给 `FuncFormatter` 并将其应用于 Y 轴的主要刻度标签。 #### 关于 Pandas DataFrame 切片操作如果需要处理的是 Pandas 数据框中的子集，则可采用如下方式获取特定范围的数据并绘制图表： ```python df.iloc[3:5, 0:2].plot(subplots=False, figsize=(10, 5), color='blue') plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x, _: f"{x:.2f}")) plt.show() ``` 这里同样调用了 `set_major_formatter` 方法以确保纵坐标的精度保持一致[^2]。

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