Warning (from warnings module): File "C:/Users/asus/Desktop/测试6.py", line 112 plt.tight_layout() UserWarning: Glyph 21015 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5217}) missing from current font. Warning (from warnings module): File "C:/Users/asus/Desktop/测试6.py", line 112 plt.tight_layout() UserWarning: Glyph 24635 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-603B}) missing from current font.以上代码还有这个问题如何修改并给我一个修改后的完整代码

<think>好的，我现在需要帮助用户解决他们在Matplotlib中遇到的字体警告问题。用户遇到的错误是关于Glyph 21015和Glyph 24635缺失，这两个对应的是中文字符“列”和“总”。这说明在生成图形时，Matplotlib无法找到合适的字体来显示这些中文字符，导致警告出现，最终可能显示为方框或空白。 首先，我需要回忆一下Matplotlib处理中文字符的常见方法。通常，Matplotlib默认的字体库可能不包含中文字体，尤其是在英文环境下安装的版本。所以，解决这个问题的方法通常是明确指定一个支持中文的字体。 常见的解决方案有几种： 1. 使用系统内置的中文字体，比如SimHei（黑体）、Microsoft YaHei（微软雅黑）等。 2. 通过设置`rcParams`来全局指定字体，这样所有文本都会使用该字体。 3. 在绘图时局部设置字体，比如在`xlabel`或`title`中指定`fontproperties`参数。 用户提供的错误信息出现在`plt.tight_layout()`这一行，但问题其实出在之前的文本渲染，比如标题、标签等包含中文字符的地方。因此，修改代码的关键在于正确设置字体。 接下来，我需要考虑用户可能使用的操作系统。不同的操作系统可用的中文字体名称可能不同，比如Windows通常有SimHei，而Linux可能需要使用其他字体如Droid Sans Fallback。不过，用户提供的路径是Windows格式（C:/Users/asus/...），所以可以假设他们在使用Windows系统，因此推荐使用SimHei或Microsoft YaHei。 然后，我需要检查用户提供的代码是否有其他潜在问题。由于用户没有给出完整的代码，只能根据错误信息推测他们在绘图时使用了中文标签或标题，但未正确设置字体。因此，我需要提供一个示例代码，展示如何设置字体以避免这些警告。 另外，需要注意`plt.tight_layout()`本身并不会直接导致字体问题，但可能在调整布局时触发文本渲染，从而暴露字体缺失的问题。因此，解决方案应集中在字体设置上，而不是调整布局的代码。 可能的步骤： 1. 导入matplotlib，并设置全局字体为中文字体。 2. 确保在绘图命令中正确使用中文字符，比如标签和标题。 3. 处理负号显示问题，有时字体设置可能导致负号无法正常显示，需设置`axes.unicode_minus`为False。 现在，我需要构建一个示例代码，假设用户绘制的是包含中文字符的图表。例如，一个简单的折线图，标题或轴标签包含“列表”和“总数”这样的词汇，正好对应报错的字符。然后，在代码中加入字体设置的步骤。 可能的代码结构： - 导入必要的库（matplotlib.pyplot）。 - 设置matplotlib的全局字体和负号显示。 - 生成数据并绘图，添加中文标签和标题。 - 调用`tight_layout()`并显示图形。 需要注意的是，有时候直接设置`plt.rcParams['font.sans-serif']`可能不够，尤其是在某些环境下，可能需要同时设置多个备选字体，例如：['SimHei', 'Microsoft YaHei', 'KaiTi']，以确保至少有一个可用。 此外，用户可能需要安装中文字体，但一般情况下，Windows系统已经自带这些字体，Matplotlib只需要正确指向它们即可。 最后，应该提醒用户如果遇到问题，可能需要检查字体名称是否正确，或者尝试其他中文字体。此外，如果使用非Windows系统，可能需要不同的字体名称，但根据用户路径判断，应该以Windows为例。</think>这个警告表明Matplotlib当前字体缺失中文字符（"列"和"总"）。解决方法是通过设置中文字体，以下是修改后的完整代码示例： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置全局中文字体（解决中文显示问题） plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # Windows系统常用黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示异常 # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure(figsize=(8, 6)) # 绘制折线图 plt.plot(x, y, label='正弦波') # 添加中文标签 plt.title('信号总强度列表') # 包含原警告中的"总"和"列" plt.xlabel('时间轴') plt.ylabel('振幅值') plt.legend() # 自动调整布局 plt.tight_layout() # 显示图形 plt.show() ``` 关键修改说明： 1. 通过`plt.rcParams['font.sans-serif']`指定中文字体 2. 设置`axes.unicode_minus = False`保证负号正常显示 3. 演示了完整的中文标签使用场景 常见中文字体备选方案： ```python # Windows系统 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 黑体 # plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 微软雅黑 # MacOS系统 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS'] # 苹果系统字体 ``` 如果仍遇到字体问题，可以： 1. 确认系统中是否存在指定字体 2. 下载第三方字体（如思源黑体）后指定路径 3. 使用绝对路径指定字体文件： ```python import matplotlib.font_manager as fm font_path = 'C:/Windows/Fonts/simhei.ttf' # 字体文件路径 font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path) plt.title('自定义字体', fontproperties=font_prop) ```