miniconda 环境配置jupyter notebook
时间: 2023-10-09 12:16:02 浏览: 269
要在Miniconda环境中配置Jupyter Notebook，您可以按照以下步骤操作：
1. 首先，打开终端或命令提示符窗口。
2. 激活您要使用的Miniconda环境，可以使用命令`conda activate <环境名称>`，例如：`conda activate datasci`。
3. 安装Jupyter Notebook，使用命令`conda install jupyter`。
4. 安装完成后，您可以使用命令`jupyter notebook`来启动Jupyter Notebook。
5. 在浏览器中，Jupyter Notebook会自动打开，并显示您的工作目录。
相关问题
在miniconda中安装jupyter notebook
### 安装 Jupyter Notebook
为了在 Miniconda 环境中成功安装并运行 Jupyter Notebook，需遵循一系列特定指令。
#### 创建与激活新环境
建议先创建一个新的 Python 虚拟环境来保持项目的独立性和整洁性。通过下面的命令可以实现这一目标：
```bash
conda create -n myenv python=3.9
```
这会建立名为 `myenv` 的新环境，并指定 Python 版本为 3.9[^5]。
接着，利用如下命令激活新建的环境：
```bash
conda activate myenv
```
一旦环境被激活，终端提示符前会出现 `(myenv)` 字样，表明现在处于该环境下工作[^2]。
#### 安装 Jupyter Notebook
当所需的工作环境准备好之后，在此环境中执行下列命令以完成 Jupyter Notebook 的安装：
```bash
conda install jupyter
```
这条语句告诉 Conda 下载并设置好所有必要的依赖项以便启动 Jupyter Notebook 实例[^1]。
#### 启动 Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 成功安装后，可以通过输入以下命令开启服务：
```bash
jupyter notebook
```
上述操作将在默认浏览器中自动打开新的标签页显示 Jupyter 主界面；与此同时，控制台也会显示出有关服务器状态的日志信息以及连接 URL[^3]。
#### 配置网络访问
如果希望允许来自其他设备或远程位置的访问，则需要编辑配置文件或者直接修改启动参数。一种方法是在启动时加入额外选项：
```bash
jupyter notebook --ip='*' --port=8888 --no-browser
```
这里设置了监听地址为任意 IP 地址 (`*`) 和端口号为 8888，同时关闭了自动打开网页的功能[^4]。
为什么我在miniconda里面能使用GPU调用conda命令，但是用miniconda打开的jupyter notebook只能用CPU？
您好！可能是因为您在使用jupyter notebook时，它默认使用了CPU而不是GPU来执行代码。您可以尝试按照以下步骤来配置jupyter notebook使用GPU：
1. 确保您已经正确地安装了CUDA和cuDNN，并且与您的GPU兼容。
2. 打开终端或命令提示符，激活您的miniconda环境。
3. 在终端中运行以下命令安装ipykernel包：
```
conda install ipykernel
```
4. 然后运行以下命令将conda环境添加到jupyter notebook中：
```
python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name "Python (your_env_name)"
```
将"your_env_name"替换为您的conda环境的名称。
5. 启动jupyter notebook：
```
jupyter notebook
```
6. 在jupyter notebook的界面中，点击右上角的"New"按钮，选择您刚刚创建的conda环境。
7. 在新打开的notebook中，导入tensorflow或pytorch等GPU支持的库，并编写相应的代码，如：
```
import tensorflow as tf
...
```
这样就可以在jupyter notebook中使用GPU来运行代码了。请注意，确保您的代码正确配置了GPU加速。希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
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1. Java开发：
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- Java的开发环境一般需要配置Java开发工具包（JDK）和集成开发环境（IDE），如Eclipse、IntelliJ IDEA或PyCharm。
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2. 开源项目：
- 开源项目是指源代码公开的软件项目，通常遵循特定的开源许可协议，如GPL、LGPL、Apache License等。
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- 通过参与开源项目，开发者可以提高自身的技术水平，贡献代码以回馈社区。
3. 组件库Help GUI 1.1：
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- PyCharm是专为Python语言开发的IDE，但也可以配置Java开发环境。
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# 摘要
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