error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build editable did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [24 lines of output] C:\Users\Mr.Wan\AppData\Local\Temp\pip-build-env-5ko79e3q\overlay\Lib\site-packages\torch\_subclasses\functional_tensor.py:275: UserWarning: Failed to initialize NumPy: No module named 'numpy' (Triggered internally at C:\actions-runner\_work\pytorch\pytorch\pytorch\torch\csrc\utils\tensor_numpy.cpp:81.) cpu = _conversion_method_template(device=torch.device("cpu")) CUDA not found, cannot compile backend! Traceback (most recent call last): File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\mast3r\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 389, in <module> main() File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\mast3r\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 373, in main json_out["return_val"] = hook(**hook_input["kwargs"]) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\ProgramData\anaconda3\envs\mast3r\Lib\site-packages\pip\_vendor\pyproject_hooks\_in_process\_in_process.py", line 157, in get_requires_for_build_editable return hook(config_settings) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Mr.Wan\AppData\Local\Temp\pip-build-env-5ko79e3q\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 448, in get_requires_for_build_editable return self.get_requires_for_build_wheel(config_settings) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Mr.Wan\AppData\Local\Temp\pip-build-env-5ko79e3q\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 325, in get_requires_for_build_wheel return self._get_build_requires(config_settings, requirements=['wheel']) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Mr.Wan\AppData\Local\Temp\pip-build-env-5ko79e3q\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 295, in _get_build_requires self.run_setup() File "C:\Users\Mr.Wan\AppData\Local\Temp\pip-build-env-5ko79e3q\overlay\Lib\site-packages\setuptools\build_meta.py", line 311, in run_setup exec(code, locals()) File "<string>", line 50, in <module> NameError: name 'ext_modules' is not defined [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × Getting requirements to build editable did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

<think>嗯，用户遇到了一个错误：“error: subprocess-exited-with-error”，具体是在尝试构建一个可编辑的包时出现的。首先，我需要仔细看看用户提供的错误日志。 错误信息里提到CUDA not found，说明可能是在安装需要CUDA支持的包，但系统没有正确安装CUDA或者相关依赖。另外，日志里还有关于NumPy模块未找到的警告，这可能是因为环境里没有安装NumPy，导致PyTorch在初始化时失败。 然后，错误追踪显示在setuptools的build_meta.py中，执行到run_setup时出现了NameError: name 'ext_modules' is not defined。这说明在setup.py文件中可能引用了ext_modules变量，但该变量没有正确定义。这通常是因为包需要编译C扩展，但配置不正确或者缺少依赖项。 用户使用的是conda环境，所以可能需要检查环境中的依赖是否齐全。比如，有没有安装numpy，有没有正确安装PyTorch，并且是否安装了CUDA工具包。此外，可能还需要安装setuptools和wheel的最新版本，确保兼容性。 接下来，可能的解决步骤包括：首先安装缺失的依赖，如numpy和正确版本的PyTorch，确保CUDA可用；然后检查setup.py或pyproject.toml文件中的配置是否正确，特别是关于ext_modules的部分；如果用户是安装某个特定的包，可能需要查看该包的文档是否有特殊要求，或者尝试安装预编译的版本。 另外，用户可能是在Windows环境下，路径中的ProgramData和Temp目录提示了这一点，需要注意Windows上CUDA的安装路径是否被正确识别，环境变量如CUDA_HOME是否设置正确。还有可能需要以管理员权限运行安装命令，或者使用conda的特定通道来安装某些依赖。 最后，如果问题依然存在，建议用户提供更多上下文，比如安装的具体包名称，使用的pip命令，以及完整的错误日志，以便进一步排查问题。</think>这个错误通常出现在通过 `pip install -e .` 安装可编辑模式（editable mode）的 Python 包时，涉及依赖项安装或编译过程的失败。以下是逐步分析和解决方案： --- ### **错误根源分析** 1. **CUDA 未找到** ```log CUDA not found, cannot compile backend! ``` 错误表明代码需要 CUDA 支持（如 PyTorch 的 GPU 版本），但当前环境中未检测到 CUDA 工具包。 2. **NumPy 缺失** ```log UserWarning: Failed to initialize NumPy: No module named 'numpy' ``` 安装过程中需要 NumPy，但当前环境未安装。 3. **`ext_modules` 未定义** ```log NameError: name 'ext_modules' is not defined ``` 包的 `setup.py` 文件可能尝试编译 C/C++ 扩展模块（如通过 `setuptools.Extension`），但未正确定义 `ext_modules` 参数。 --- ### **解决方案** #### 步骤 1：安装缺失的依赖项 1. **安装 NumPy** 确保环境中已安装 NumPy： ```bash pip install numpy ``` 2. **安装 PyTorch 的 CPU 版本（如果不需要 GPU）** 如果无需 GPU，改用 CPU 版本的 PyTorch： ```bash pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 3. **安装 CUDA 工具包（如果需要 GPU）** - 确认系统已安装与 PyTorch 版本匹配的 CUDA 工具包。 - 从 [NVIDIA CUDA 官网](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit) 下载并安装。 --- #### 步骤 2：修复 `setup.py` 文件 如果错误源自包的 `setup.py` 文件，检查以下内容： 1. **`ext_modules` 定义** 确保代码中正确声明了 `ext_modules`，例如： ```python from setuptools import setup, Extension ext_modules = [ Extension('my_module', sources=['my_module.c']), ] setup( name='my_package', ext_modules=ext_modules, ) ``` 2. **避免硬编码 CUDA 路径** 如果包需要 CUDA，确保 `setup.py` 中通过环境变量（如 `CUDA_HOME`）动态获取路径，而非硬编码。 --- #### 步骤 3：升级构建工具 确保 `setuptools` 和 `wheel` 是最新版本： ```bash pip install --upgrade setuptools wheel ``` --- #### 步骤 4：使用 Conda 安装（可选） 如果问题仍存在，尝试通过 Conda 安装依赖项（尤其是 CUDA 相关包）： ```bash conda install pytorch cudatoolkit -c pytorch ``` --- #### 步骤 5：检查环境隔离性 确保当前 Conda 环境（`mast3r`）已激活，且未与其他环境冲突： ```bash conda activate mast3r ``` --- ### **附加说明** - 如果错误发生在安装特定包（如自定义包），请检查包的文档或 GitHub Issues 是否已知此问题。 - 如果问题依旧，请提供完整的安装命令和包的名称（如 `torch`、`tensorflow`），以便进一步排查。