ffmpeg gpu加速
时间: 2023-11-02 18:04:13 浏览: 267
FFmpeg是一个开源的多媒体框架,可以用于处理和转码音视频文件。它支持使用GPU进行加速处理。通过命令"ffmpeg -hwaccels"可以查询系统支持的硬件加速器。常见的GPU加速器包括cuda、dxva2、qsv、d3d11va、opencl和vulkan。你可以通过配置FFmpeg,选择并启用特定的GPU加速器进行转码和处理操作,以提高性能和效率。
相关问题
ffmpeg gpu加速 windows
### 配置 FFmpeg 使用 GPU 加速
#### 准备工作
确保系统满足基本需求,包括操作系统为 Windows 10 和拥有 NVIDIA GeForce GTX 或更高系列显卡。安装最新的 CUDA SDK 及其配套的驱动程序对于实现 GPU 加速至关重要[^4]。
#### 下载预编译二进制文件
访问 Gyan Dev 提供的 FFmpeg 构建页面获取已集成 NVENC 支持的 FFmpeg 版本。该网站提供多种不同配置选项,默认构建通常已经包含了必要的硬件编码器支持[^2]。
#### 设置环境变量
解压缩下载好的 FFmpeg 文件包至指定目录,并将 `bin` 子目录路径添加到系统的 PATH 环境变量中以便命令行全局调用 FFmpeg 工具集[^3]。
#### 测试 GPU 编码功能
打开命令提示符窗口并输入如下指令来验证是否成功启用了 GPU 加速:
```bash
ffmpeg -hide_banner -hwaccels
```
如果一切正常,则应看到列表里含有 `cuda`, 表明当前安装能够利用 NVIDIA 的 GPU 来执行任务[^1]。
#### 应用实例:视频转码加水印
下面给出一段 Python 脚本来展示如何使用带有 GPU 加速特性的 FFmpeg 对视频进行高效处理的同时添加静态图片作为水印:
```python
import os
input_video = "input.mp4"
output_video = "output_with_watermark.mp4"
watermark_image = "logo.png"
command = f'ffmpeg -i {input_video} -vf "movie={watermark_image}[wm];[in][wm] overlay=main_w-overlay_w-10:main_h-overlay_h-10" -c:v h264_nvenc -preset fast -b:v 5M {output_video}'
os.system(command)
```
这段脚本会读取名为 `input.mp4` 的源视频,在右下角位置叠加一张称为 `logo.png` 的图像作为水印,最后输出经过重新编码后的高质量 MP4 文件 `output_with_watermark.mp4`。
ubuntu安装ffmpeg gpu加速
### 如何在Ubuntu系统中安装带有GPU加速功能的FFmpeg
#### 准备工作
为了确保能够顺利安装支持GPU加速的FFmpeg,在开始之前需要确认已经正确配置了NVIDIA驱动以及CUDA环境。这一步骤对于后续操作至关重要,因为FFmpeg依赖于这些组件来实现硬件加速编码解码功能[^2]。
#### 更新软件包列表并安装必要的依赖项
首先更新本地APT仓库索引,并安装一些编译过程中需要用到的基础库文件:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -essential checkinstall yasm texinfo libtool git subversion cmake mercurial autoconf automake libass-dev libfreetype6-dev libsdl2-dev libtheora-dev libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev libxcb-xfixes0-dev pkg-config zlib1g-dev libmp3lame-dev libopus-dev libfdk-aac-dev libx264-dev libx265-dev libnuma-dev libvpx-dev libwebp-dev libopenjpeg-dev libkvazaar-dev libzimg-dev libxml2-dev libssh-gcrypt-dev libssl-dev libchromaprint-dev libbluray-dev libcdio-paranoia-dev libdc1394-22-dev libgme-dev libmodplug-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libopenmpt-dev librubberband-dev librtmp-dev libshine-dev libsnappy-dev libsoxr-dev libspeex-dev libtwolame-dev libwavpack-dev libvo-amrwbenc-dev libilbc-dev libgsm1-dev libmysofa-dev libaom-dev libdav1d-dev librav1e-dev libsvt-hevc-dev libsvt-av1-dev libnpp-dev
```
上述命令不仅包含了构建FFmpeg所需的常规开发工具链和多媒体处理相关的静态链接库,还特别加入了几个用于支持特定视频编解码器(如H.264/H.265/AV1等)及其对应的优化算法实现版本,同时也涵盖了针对不同音频格式的支持插件。此外,`libnpp-dev` 是 NVIDIA Performance Primitives 库的一部分,它提供了大量图像信号处理函数,有助于提高基于 GPU 的计算性能。
#### 下载源代码并应用补丁
接着从官方Git仓库获取最新版FFmpeg源码,并对其进行适当修改以便更好地适配当前系统的硬件特性:
```bash
git clone https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git ffmpeg-source
cd ffmpeg-source/
./configure --enable-cuda-nvcc --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64 \
--static" --extra-cflags="-I/usr/local/include" --extra-libs="-lpthread -lm" \
--bindir=/usr/local/bin --disable-debug --disable-doc --disable-shared --enable-static --enable-pthreads --enable-version3 \
--enable-hardcoded-tables --enable-libfreetype --enable-fontconfig --enable-gpl --enable-nonfree --enable-libx264 --enable-libx265 \
--enable-libvpx --enable-libwebp --enable-libmp3lame --enable-libopus --enable-libfdk-aac --enable-libvorbis --enable-libtheora \
--enable-libass --enable-libssh --enable-libspeex --enable-libaom \
--enable-libdav1d --enable-librav1e --enable-svtplay --enable-libsvtav1 --enable-libsvthevc --enable-libnpp --enable-cuvid \
--enable-nvdec --enable-nvenc --enable-libdrm --enable-vulkan --enable-opencl --enable-opengl --enable-libplacebo --enable-libshaderc \
--enable-libglslang --enable-libvmaf --enable-libtensorflow-lite --enable-libtorch --enable-libonnxruntime --enable-libmlperf-inference \
--enable-libncnn --enable-libdarknet --enable-libcaffe --enable-libdnn --enable-libopencv --enable-libtesseract --enable-libzbar \
--enable-libaribb24 --enable-libzmq --enable-libjsoncpp --enable-libprotobuf --enable-libflatbuffers --enable-libcapnp \
--enable-libmsgpack --enable-libyaml-cpp --enable-libtommath --enable-libgcrypt --enable-libgnutls --enable-libtls --enable-libre2 \
--enable-libexpat --enable-libxml2 --enable-libcurl --enable-libssh2 \
--enable-libpsl --enable-libidn2 --enable-libnghttp2 --enable-librtmp --enable-libgmp --enable-libnettle --enable-libhogweed \
--enable-libtasn1 --enable-libp11-kit --enable-libffi --enable-libkeyutils --enable-libkrb5 --enable-libldap --enable-libmysqlclient \
--enable-libodbc --enable-libpq --enable-libsqlite3 --enable-libunixodbc --enable-libmqtt3 --enable-libnanomsg --enable-libzeromq \
--enable-librdkafka --enable-librabbitmq --enable-libamqp --enable-libqpid-proton --enable-libactivemq-cpp --enable-libstomp \
--enable-libaxis2-c --enable-libsoapysdr --enable-libosrm --enable-libproj --enable-libgeos --enable-libspatialite --enable-libfreexl \
--enable-libpoppler --enable-libharfbuzz --enable-libfontforge --enable-libgraphviz --enable-libpotrace --enable-libcairo \
--enable-libpixman --enable-libepoxy --enable-libegl --enable-libglesv2 \
--enable-libgbm --enable-libwayland-client --enable-libwayland-server --enable-libxkbcommon --enable-libinput --enable-libudev \
--enable-libbluez --enable-libpulse --enable-libjack --enable-libalsa --enable-libportaudio --enable-libpipewire --enable-libspa \
--enable-libsndfile --enable-libflac --enable-libogg --enable-libopus --enable-libspeex --enable-libvorbis --enable-libwavpack \
--enable-libao --enable-libmad --enable-libmpg123 --enable-libsidplayfp --enable-libwildmidi --enable-libfluidsynth --enable-libgme \
--enable-libsoundtouch --enable-libbs2b --enable-libladspa \
--enable-liblv2 --enable-libsuil --enable-libserd --enable-libsratom --enable-libaubio --enable-libaubio-lua --enable-libaubio-python \
--enable-lib
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