python爬虫百度文库源码
时间: 2025-03-05 07:09:43 浏览: 51
### Python 编写爬取百度文库的爬虫源码示例
为了构建一个能够有效抓取百度文库内容的Python爬虫,需遵循特定的方法来处理反爬机制并确保数据获取的有效性。下面是一个简单的例子,展示了如何利用`requests`和`BeautifulSoup4`这两个常用的库来进行基本的数据抓取工作。
#### 准备环境
首先安装必要的包:
```bash
pip install requests beautifulsoup4 lxml
```
#### 完整代码实例
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
def get_html(url, headers=None):
try:
response = requests.get(url=url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.text
else:
print(f"Failed to retrieve page {url}")
return None
except Exception as e:
print(e)
def parse_page(html_content):
soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml')
# 假设我们要提取文档标题作为示范
titles = []
for doc_title in soup.find_all('div', class_='doc-title'):
title_text = doc_title.get_text(strip=True)
if title_text:
titles.append(title_text)
return titles
if __name__ == '__main__':
base_url = "https://wenku.baidu.com/view/"
user_agent = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36'
'(KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}
document_id = input("请输入要查看的文章ID:") # 用户输入文章ID
full_url = f"{base_url}{document_id}.html"
html_data = get_html(full_url, headers=user_agent)
if not html_data:
exit(-1)
parsed_titles = parse_page(html_data)
for idx, item in enumerate(parsed_titles[:5], start=1): # 只显示前五个结果用于测试目的
print(f'{idx}: {item}')
time.sleep(1) # 防止频繁访问引起封禁风险
```
这段脚本实现了对指定ID的百度文库文档页面的基本信息抓取功能[^2]。需要注意的是,在实际应用中可能还需要考虑更多细节,比如更复杂的反爬措施应对策略、登录状态维持以及API接口调用等高级特性。
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