1. C语言编写程序实现“已知圆的半径，求圆的周长和面积”程序流程图.

### C语言程序设计中的流程图 C语言是一种结构化编程语言，其核心在于通过控制流语句实现逻辑操作。在C语言中，流程图被广泛用于描述算法的设计思路以及程序执行的过程。 #### 一、基本概念 流程图是用图形表示算法的一种工具，它能够清晰地展示程序的执行路径和逻辑关系。对于初学者来说，理解并掌握如何绘制流程图有助于更好地编写代码[^3]。 #### 二、循环结构及其对应的流程图 C语言支持多种循环结构来解决重复性问题，主要包括`while`、`do...while` 和 `for`三种形式。每种循环都有相应的标准流程图表示方法： 1. **While 型循环** - 条件判断位于循环体之前。 - 如果条件成立，则进入循环；否则退出循环。 - 对应的流程图为：先测试条件再决定是否执行循环体的内容（见图1-17a）。 2. **Do...While 型循环** - 至少会无条件执行一次循环体内的代码。 - 随后才检测条件以确定是否继续下一轮迭代。 - 此类循环的特点是在最后一步验证条件真假（参阅图1-17b）。 3. **For 循环** - 是一种增强版的计数器驱动循环机制。 - 它通常由初始化表达式、终止条件及增量部分组成。 - For循环可以在单行定义完整的循环参数设置，因此非常适合处理已知次数的任务。 以下是基于上述理论的一个简单例子——计算自然数前N项之和，并附上伪码与对应流程图说明： ```c #include <stdio.h> int main() { int n, i; long sum = 0; printf("Enter the number of terms: "); scanf("%d", &n); for (i=1;i<=n;i++) { sum += i; } printf("Sum=%ld\n",sum); return 0; } ``` 此段代码的功能是从键盘输入正整数 N 后求出从 1 到 N 所有整数相加的结果。它的流程图应该体现如下几个阶段： - 开始 -> 输入变量 N 的值； - 初始化累加器 Sum 及索引 I； - 使用 FOR 或 WHILE 结构完成逐次累加过程直至满足结束准则为止； - 输出最终结果 SUM 并停止整个运算序列。 #### 三、文件操作相关补充 除了常规的数据处理外，有时还需要把某些中间或者终态数据保存到外部存储设备里去供后续分析调用。此时就需要借助像fprintf这样的函数来进行格式化的输出至指定位置处。例如下面这段演示怎样打开一个新文档并将数值 X 存储进去的小片段: ```c FILE *fp; if ((fp=fopen("output.txt","w"))==NULL){ puts ("Cannot open file"); } else{ int x =5 ; fprintf(fp,"%d",x); // 将X的当前取值记录下来存放到新建文本当中 fclose(fp); } ``` 这里需要注意的是，在实际应用过程中一定要记得关闭已经使用的资源以免造成内存泄漏等问题发生[^2]。 ### 总结 综上所述，无论是简单的算术运算还是复杂的业务场景模拟都可以利用好这些基础构件搭建起自己的解决方案框架出来。同时也要注意遵循良好的编码习惯比如合理命名变量名长度适中易于辨识等等良好实践措施从而提高可读性和维护效率等方面表现优异的应用软件产品开发工作之中。

这个问题需要使用Dijkstra算法来解决，下面是使用C语言实现的代码和注释: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #define MAX_CITY_NUM 100 // 城市数量的最大值 #define MAX_ROUTE_NUM 1000 // 路线数量的最大值 // 定义边的结构体，包含起点、终点、路线长度和花费 typedef struct { int from; // 起点 int to; // 终点 int length; // 路线长度 int cost; // 路线花费 } Route; // 定义城市的结构体，包含城市名称和到起点的距离 typedef struct { char name[20]; // 城市名称 int distance; // 到起点的距离 } City; City cities[MAX_CITY_NUM]; // 存储所有城市 int cityNum; // 城市数量 Route routes[MAX_ROUTE_NUM]; // 存储所有路线 int routeNum; // 路线数量 // Dijkstra算法，用于求解从起点到目的地的最短规划路线 void dijkstra(int start, int end) { int visited[MAX_CITY_NUM] = {0}; // 用于标记城市是否被访问过 int distance[MAX_CITY_NUM]; // 存储起点到每个城市的距离 int cost[MAX_CITY_NUM]; // 存储起点到每个城市的花费 int prev[MAX_CITY_NUM]; // 存储每个城市的前驱节点 int city; // 当前正在访问的城市 int i, j, min; // 初始化距离、花费和前驱节点 for (i = 0; i < cityNum; i++) { distance[i] = INT_MAX; cost[i] = INT_MAX; prev[i] = -1; } // 将起点的距离和花费都设置为0 distance[start] = 0; cost[start] = 0; // 开始循环访问所有城市 for (i = 0; i < cityNum; i++) { // 找到未被访问过的距离最小的城市 min = INT_MAX; for (j = 0; j < cityNum; j++) { if (!visited[j] && distance[j] < min) { min = distance[j]; city = j; } } // 标记该城市已被访问 visited[city] = 1; // 更新与该城市相邻的城市的距离和花费 for (j = 0; j < routeNum; j++) { if (routes[j].from == city) { if (distance[city] + routes[j].length < distance[routes[j].to]) { distance[routes[j].to] = distance[city] + routes[j].length; cost[routes[j].to] = cost[city] + routes[j].cost; prev[routes[j].to] = city; } else if (distance[city] + routes[j].length == distance[routes[j].to] && cost[city] + routes[j].cost < cost[routes[j].to]) { cost[routes[j].to] = cost[city] + routes[j].cost; prev[routes[j].to] = city; } } } } // 输出最短规划路线 printf("最短规划路线为：\n"); printf("%s", cities[end].name); for (i = prev[end]; i != -1; i = prev[i]) { printf(" -> %s", cities[i].name); } printf("\n"); printf("该路线的长度为：%d\n", distance[end]); printf("该路线的费用为：%d\n", cost[end]); } int main() { int i, start, end; // 输入城市数量和路线数量 printf("请输入城市数量和路线数量：\n"); scanf("%d %d", &cityNum, &routeNum); // 输入每个城市的名称 printf("请输入每个城市的名称：\n"); for (i = 0; i < cityNum; i++) { scanf("%s", cities[i].name); } // 输入每条路线的信息 printf("请输入每条路线的信息（起点 终点 路线长度 路线费用）：\n"); for (i = 0; i < routeNum; i++) { scanf("%d %d %d %d", &routes[i].from, &routes[i].to, &routes[i].length, &routes[i].cost); } // 输入起点和目的地 printf("请输入起点和目的地的编号（从1开始）：\n"); scanf("%d %d", &start, &end); // 调用Dijkstra算法求解最短规划路线 dijkstra(start - 1, end - 1); return 0; } ``` 注释中已经解释了每段代码的作用，具体实现流程如下： 1. 定义边和城市的结构体，以及存储所有城市和路线的数组。 2. 实现Dijkstra算法，用于求解从起点到目的地的最短规划路线。 3. 在主函数中，首先输入城市数量和路线数量，以及每个城市的名称和每条路线的信息。 4. 接着输入起点和目的地的编号，调用Dijkstra算法求解最短规划路线，并输出结果。 需要注意的是，输入的城市编号应该从1开始，而不是从0开始。