python创建一个 sQLite 数据库文件和一个包含5列的数据表，然后编写程序，创建 58 个结构相同的 xLSx 格式 EXGe1 文件，每个文件中有5列300行随机字符串，再把这些Excel文件中的数据导入SQLite数据库中。

在Python中，我们可以使用sqlite3库来创建SQLite数据库和数据表，pandas库来处理Excel文件以及random库来生成随机字符串。以下是一个简单的步骤说明： **步骤1：创建SQLite数据库和数据表** ```python import sqlite3 # 创建数据库文件（如果不存在） conn = sqlite3.connect('my_database.db') # 创建数据表 cursor = conn.cursor() cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (column1 TEXT, column2 TEXT, column3 TEXT, column4 TEXT, column5 TEXT)''') # 关闭游标 cursor.close() # 关闭连接 conn.close() ``` **步骤2：创建Excel文件** ```python import pandas as pd from random import choice import string # 定义一个函数来生成随机字符串 def generate_random_string(length): return ''.join(choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(length)) # 创建一个空DataFrame用于存储数据 data = {'column1': [], 'column2': [], 'column3': [], 'column4': [], 'column5': []} for i in range(58): df = pd.DataFrame(data, index=[f"Row_{i+1}"]*300) # 生成300行 for col_name in data.keys(): df[col_name] = [generate_random_string(10)] * 300 # 随机字符串长度设为10 df.to_excel(f"data_{i+1}.xlsx", index=False) # 保存为Excel文件 ``` **步骤3：从Excel导入SQLite数据库** ```python # 初始化一个新的连接 conn = sqlite3.connect('my_database.db') cursor = conn.cursor() # 插入数据到数据库 for i in range(1, 59): # 从2开始，因为第一个已经创建了表格 df = pd.read_excel(f'data_{i}.xlsx') for _, row in df.iterrows(): insert_query = f"INSERT INTO my_table VALUES (?, ?, ?, ?, ?)" cursor.execute(insert_query, tuple(row)) # 提交事务 conn.commit() # 关闭连接 cursor.close() conn.close() ```

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python创建一个 sQLite 数据库文件和一个包含5列的数据表，然后编写程序，创建 58 个结构相同的 xLSx 格式 EXGe1 文件，每个文件中有5列300行随机字符串，再把这些Excel文件中的数据导入SQLite数据库中。

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