power automate 解析便利 json

### 解析和处理复杂JSON数据 #### 使用HTTP请求获取JSON数据 为了从外部服务中提取JSON数据，在Power Automate中可以配置一个HTTP触发器或动作来发起GET或POST请求。这一步骤允许指定目标URL以及任何必要的查询参数、头部信息或主体内容[^3]。 ```http GET https://example.com/api/data Accept: application/json Authorization: Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN ``` #### 定义JSON模式 当接收到响应后，下一步是对返回的JSON结构进行定义。通过点击“使用样本负载生成架构”，可以直接输入示例JSON字符串让平台自动生成对应的模式；或者手动编写符合预期格式的JSON Schema用于后续解析过程中的验证与映射[^2]。 对于较为简单的对象模型： ```json { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "type": "object", "properties": { "id": {"type": "integer"}, "name": {"type": "string"} } } ``` 而对于更复杂的嵌套结构，则需更加详细的描述各个字段及其类型关系： ```json { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "type": "object", "properties": { "data": { "type": "array", "items": { "type": "object", "properties": { "title": {"type": "string"}, "description": {"type": "string"}, "tags": { "type": "array", "items": {"type": "string"} } }, "required": ["title"] } } } } ``` #### 应用内置函数转换JSON 一旦拥有了有效的JSON文档之后，就可以运用各种内建表达式来进行进一步的操作了。比如`json()`方法能够轻松地将字符串形式的JSON转变为易于访问的对象实例；而像`outputs('Parse_JSON')['body']`这样的语法则提供了便捷的方式来引用之前步骤里已经解析好的结果集[^1]。 #### 动态遍历数组成员 面对含有多个条目的集合型资源时（如列表项），可借助循环控制流组件实现逐一遍历每一个元素的目的。在此过程中还可以结合条件判断逻辑完成特定业务场景下的筛选过滤任务。 ```powershell foreach ($item in @triggerBody()?['value']) { if (@equals($item['status'], 'active')) { // 对符合条件的记录执行某些操作... } } ``` #### 存储至持久化存储介质 最后，经过一系列加工后的最终产物往往会被保存到诸如数据库表格、文件系统甚至是第三方SaaS应用当中去。针对不同类型的宿主环境，应当选用最合适的集成方式确保整个流程顺畅无阻地运行下来。