gdalpython3.11

### 如何在 Python 3.11 中安装配置和使用 GDAL #### 创建并激活新的 Conda 环境为了确保环境干净且避免与其他项目发生依赖冲突，建议先创建一个新的 Conda 虚拟环境。通过指定 Python 版本号可以精确控制使用的解释器版本。 ```bash conda create -n myenv python=3.11 conda activate myenv ``` #### 安装 GDAL 库及其相关工具对于 Windows 用户来说，直接使用 `pip` 命令可能无法成功安装特定版本的 GDAL 文件[^2]。因此推荐采用 Anaconda 的方式来管理软件包： ```bash conda install -c conda-forge gdal shapely geopandas ``` 这条指令不仅会下载最新稳定版的 GDAL, 同时也会一并处理好其他常用的空间数据处理库如 Shapely 和 GeoPandas[^4]。如果遇到预编译二进制文件缺失的情况，则可以从 GitHub 上寻找适用于当前系统的轮子文件(wheel)，例如从 [sion258/geospatial-wheels](https://github.com/sion258/geospatial-wheels?tab=readme-ov-file) 获取对应于 Python 3.11 的 GDAL wheel 文件[^5]。接着切换至该目录并通过 pip 进行本地安装: ```bash cd path\to\downloaded\wheel pip install GDAL‑<version>‑cp311‑cp311‑win_amd64.whl ``` 请注意替换 `<version>` 及实际路径名以匹配具体需求。 #### 测试安装是否成功完成上述操作后，在 Python 解释器内尝试导入模块来进行简单的验证工作： ```python import osgeo.gdal as gdal print(gdal.__version__) ``` 这段代码应该能够顺利执行并且打印出已安装 GDAL 的版本信息。

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